保姆级LLM大模型训练营：从Prompt到微调部署 覆盖Prompt工程、DeepSpeed多机多卡、ChatGLM/Llama2微调与Function Call实战

季康部分

1_LLM综述

3_高效微调

• 🎬 0-课程大纲简要说明-.mp4
• 🎬 1-llm简要概览-.mp4
• 🎬 2-llm的发展历程_part1-.mp4
• 🎬 2-llm的发展历程_part2-.mp4
• 🎬 3-llm的训练流程以及常见的概念-.mp4
• 🎬 4-llm的常见架构-.mp4
• 🎬 5-llm的评价标准-.mp4
• 🎬 6-1.1_llm的幻觉定义-.mp4
• 🎬 6-1.2幻觉的评估方法-.mp4
• 🎬 6-1.3幻觉产生的原因-.mp4
• 🎬 6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式-.mp4
• 🎬 6-1.5_llm的知识编辑-.mp4
• 🎬 7-llm自动生成prompts-.mp4
• 🎬 8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理-.mp4
• 🎬 8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码-.mp4
• 🎬 8-1.3_Llama2的ROPE_原理-.mp4
• 🎬 8-1.4_Llama2的ROPE_代码-.mp4
• 🎬 8-1.5_Llama2的Attention_原理-.mp4
• 🎬 8-1.6_Llama2的Attention_代码-.mp4
• 🎬 8-1.6_Llama2的Attention_代码_ev-.mp4
• 🎬 8-1.7_Llama2的ffn_原理-.mp4
• 🎬 8-1.8_Llama2的ffn_代码-.mp4
• 🎬 8-1.9_llama2模型组装-.mp4
• 🎬 9-1.1pet原理&dataloader-.mp4
• 🎬 9-1.2pet模型和训练验证-.mp4
• 🎬 9-1.3ptuningv1原理以及代码-.mp4
• 🎬 9-1.4ptuningv2原理-.mp4
• 🎬 9-1.5ptuningv2_代码1-.mp4
• 🎬 9-1.6ptuningv2_代码2-.mp4
• 🎬 9-1.7ptuningv2_代码3-.mp4
• 🎬 10-1.1_llama2任务简介-.mp4
• 🎬 10-1.2_rams数据处理_1-.mp4
• 🎬 10-1.2_rams数据处理_2-.mp4
• 🎬 10-1.3_lora原理部分介绍-.mp4
• 🎬 10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查-.mp4
• 🎬 10-1.5_lora训练-.mp4
• 🎬 10-1.6_lora推理部分_问题生成-.mp4
• 🎬 10-1.7_lora_推理_fewshot回答-.mp4
• 🎬 10-1.8_int8量化原理-.mp4
• 🎬 10.1.10_qlora的代码-.mp4
• 🎬 10.1.9_qlora的nf4-.mp4
• 🎬 10.1.9_qlora的双重量化-.mp4

布丁部分

1_环境

2_prompt

3_微调

4_function_call

5_code_interpreter

• 🎬 0_课程介绍-.mp4

• 🎬 1_模型文件下载方法1.mp4 -.mp4

• 🎬 2_模型文件下载方法2.mp4 -.mp4

• 🎬 3_配置服务器jupyter环境.mp4 -.mp4

• 🎬 4_vscode远程连接服务器.mp4 -.mp4

• 🎬 5_vscode远程debug配置.mp4 -.mp4

• 🎬 6_prompt_概述-.mp4

• 🎬 7_prompt_技巧-.mp4

• 🎬 8_prompt_技巧2-.mp4

• 🎬 9_prompt_改写任务1-.mp4

• 🎬 10_prompt_改写任务2-.mp4

• 🎬 11_prompt_抽取任务1-.mp4

• 🎬 12_prompt_抽取任务2-.mp4

• 🎬 13_prompt角色扮演-.mp4

• 🎬 14_prompt_数据制作1-.mp4

• 🎬 15_prompt_数据制作2-.mp4

• 🎬 16_prompt_数据制作3-.mp4

• 🎬 17_prompt_数据制作4-.mp4

• 🎬 18_deepspeed_概述-.mp4

• 🎬 19_deepspeed_配置-.mp4

• 🎬 21_deepspeed_demo实例-.mp4

• 🎬 22_deepspeed_bert_1-.mp4

• 🎬 23_deepspeed_bert_2-.mp4

• 🎬 24_deepspeed_bert_3-.mp4

• 🎬 25_deepspeed_bert_4-.mp4

• 🎬 26_deepspeed_多机多卡配置-.mp4

• 🎬 27_chatglm3_新特性-.mp4

• 🎬 28_chatglm3_新特2-.mp4

• 🎬 29_流式与非流式_chat_generate-.mp4

• 🎬 30_glm2的tokenizer-.mp4

• 🎬 31_推理、训练、量化占用显存-.mp4

• 🎬 32_chatglm全量微调1-.mp4

• 🎬 33_chatglm全量微调2-cpu交换技术-.mp4

• 🎬 34_chatglm全量微调3-.mp4

• 🎬 35_微调结果评测-.mp4

• 🎬 36_微调模型加载1-.mp4

• 🎬 37_微调结束后-推理-.mp4

• 🎬 38-微调优化-.mp4

• 🎬 39-codegeex微调-数据准备-.mp4

• 🎬 40-codegeex-微调数据处理-.mp4

• 🎬 41-codegeex-微调结果评测-.mp4

• 🎬 42-function-call概述-.mp4

• 🎬 43-function_call概述2-.mp4

• 🎬 44-function-call实例1-.mp4

• 🎬 45-手写function_call-1-.mp4

• 🎬 46-手写function_call-2-.mp4

• 🎬 47-streamlit-debug环境配置-.mp4

• 🎬 48_function-all_官方代码逐行解读-.mp4

• 🎬 49_code-interpreter-概述-.mp4

• 🎬 50_手写code-interpreter-.mp4

• 🎬 51_code-interpreter进阶-.mp4

• 🎬 52_项目演示-.mp4

• 🎬 53_akshare接口-.mp4

• 🎬 54_gradio-界面设计-.mp4

• 🎬 55_手写项目-.mp4

• 📦 代码-.zip