Claude Sonnet 5.5 实测:禁 AI 写测试,成功率反升,成本省 9%开发者 Kun Chen 在 DeepSWE v1.1 上跑了一组对照实验。模型选的是 Claude Sonnet 5.5 high 档,111 道题,总共 444 次运行。一组允许 Agent 写测试,另一组禁止。
Coding Agent 的 Harness 到底在承什么重?从 Claude Code 到 Codex 源码拆解做一个最小 Coding Agent,看起来并不复杂:接入模型,给它读文件、搜代码、改文件、跑命令的工具,再套一个循环。模型提出动作,系统负责执行,然后把结果送回上下文。Mini-SWE-Agent 这类系统已经证明,一条很短的循环也能跑起一个会修代码的 Agent。真正的麻烦出现在它进入真实项目之后。 模型让你跑测试,测试进程一直不退出,谁来停?工具返回几万行日志,下一轮上下文爆了,谁来裁?用户
搞IT的别瞧不起实体业:一个AI SaaS站月入4万美金的启示兄弟!钱只是结果,不是原因。有了生产资料,钱就源源不断地有了。在传统行业里,生产资料是技术专利、品牌、资本利息、房租、客户单、供应链、渠道……一切不需要你亲自下场干活就能生钱的东西。这是一位大佬总结的。
紧急加班安排怎么谈?管理者尊重边界的10个沟通场景与话术临时上线、客户故障或关键节点,确实可能需要团队延长工作时间。但“事情很急”不能代替任务判断,“大家都留下”也不能代替资源安排。加班沟通越模糊,越容易把个人生活、照护责任和健康成本变成看不见的负担。 下面十个场景,重点不是教管理者把人留下,而是帮助团队先确认必要性、再讨论公平安排,并留下补休和工作记录。具体工时、报酬和休息权益应遵循适用制度、合同与当地规定;本文不提供具体法律结论,也不削弱任何劳动权
运算放大器上电时序风险分析:ADA4077/ADA4177 电流路径与限流保护学习硬件最好的方式就是多看文章和原理图。在多电源供电系统中,运算放大器的电源通常需要在施加输入信号的同时或之前建立,否则可能出现过压和闩锁。但实际系统并不总能严格满足这个顺序。本文以 AD8616、ADA4077、ADA4177 和 ADA4084 为例,分析运放在不同上电时序下的行为表现和电流路径,并讨论如何通过限流提升电路鲁棒性。 上电时序问题多种多样 上电时序问题可能出现在多种场景中。比如一
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前端 & 移动「 Client 」用代码雕刻像素,用工程化打通 Web 与 App 全链路,让产品“长得漂亮、跑得飞快、用得爽”。 |
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后端 & 架构「 Backend 」业务“发动机”+数据“大管家”:把需求拆成高可用、高性能、可扩展的分布式系统,让它7×24跑在云端。 子版块: C / C++, Java, Python, Go, C# / .Net, Node.js, Rust, 数据库 / 中间件, 其他语言 |
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智能 & 数据 & 云「 Data 」“把数据搬进云,让云长出智能”——用云原生底座承载海量数据,用算法点燃业务智能,实现从资源、算力到模型的一站式闭环。 子版块: 大数据, AI 基础与模型, 云原生 / IaaS |
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运维 & 测试「 DevOps 」“让系统跑得稳、测得准、防得住”——覆盖交付管道、质量保障、安全防御三大支柱,为业务提供 7×24 可靠、可测、可信的数字底座。 子版块: 运维 / DevOps / SRE, 软件测试, 安全 / 渗透 / 逆向 |
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站务中心「 Forum Service 」 (36)社区事务中心(投诉、建议、申请、通告等) |
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回收站「 Recycle Bin 」失效资源、问题内容回收,修复后恢复 |
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