AIDC储能需求爆发:GPU功耗方波冲击电网,中国电池厂订单为何暴涨几十倍这两年,AI 军备竞赛打得昏天黑地,在中美两国都是拉动投资的主力。 GPU、存储、光模块、液冷,算力基建的市场热点一轮接一轮地爆发。 另外,GPU 芯片非常吃电,一座大型 AI 算力中心一年电费动辄几十个亿,顶得上一座小城市。 即便你掏得出几十亿,也不一定能抢到电。 在美国一些地区,AI 算力中心接入电网要排队 3 到 7 年。于是马斯克、扎克伯格这些人都等不及了,纷纷开始购买燃气轮机自建电厂。
英特尔14A工艺受科技巨头青睐,代工业务迎来关键一役英特尔的时间窗口正在收窄——2027 年初之前,它必须签下一家核心客户。 根据 Piper Sandler 的研究报告,亚马逊、苹果、AMD、谷歌、特斯拉、微软、英伟达和高通正在评估英特尔的 14A 芯片制造工艺。如果这些洽谈最终转化为生产合同,英特尔或许终于能获得支撑其代工业务的外部客户。报告认为,这批客户的兴趣让英特尔赢得了迄今最强的机会,有望借此确立其作为尖端芯片可靠供应商的地位。不过到目前
CC/CV充电电路:限流+恒压+涓流防过充,TIP122/2N2222原理详解这个电路适合给电池安全充电,不容易损坏电池。它有两个核心功能:一是限制过高的充电电流,二是将电压钳位在预设值,防止过压。
AI写简历被HR直接淘汰?从筛岗到谈薪的正确用法都在这说起 AI,大家很少把它当成找工作的帮手,反倒总觉得是 AI 害得自己丢了工作。 但其实只要用对方法,从写求职信到准备面试,AI 完全能帮你拿下心仪的 offer。可要是用错了,要么闹出低级错误,要么写出来的东西和其他应聘者千篇一律,毫无辨识度。 我们专门请教了多位职业规划和招聘领域的专家,整理出了这套高效又隐蔽的 AI 求职用法。 用 AI 筛选岗位,别再天天刷招聘网站 找工作本来就是件费时间磨
大模型商业终局推演:OpenAI的广告宿命与英伟达的高毛利警报“吃透当下,判明三年,算透五年”,这是网友听完这期播客后的评价。
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开发者广场「Dev Plaza」技术的集市,观点的广场。分享行业资讯、讨论技术热点、畅聊开发日常,让思想在这里自由碰撞。 |
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前端 & 移动「 Client 」用代码雕刻像素,用工程化打通 Web 与 App 全链路,让产品“长得漂亮、跑得飞快、用得爽”。 |
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后端 & 架构「 Backend 」业务“发动机”+数据“大管家”:把需求拆成高可用、高性能、可扩展的分布式系统,让它7×24跑在云端。 子版块: C / C++, Java, Python, Go, C# / .Net, Node.js, Rust, 数据库 / 中间件, 其他语言 |
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🚀 Go 语言学习路线图完整指南: ... 2026-8-22 13:42 atoposT
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智能 & 数据 & 云「 Data 」“把数据搬进云,让云长出智能”——用云原生底座承载海量数据,用算法点燃业务智能,实现从资源、算力到模型的一站式闭环。 子版块: 大数据, AI 基础与模型, 云原生 / IaaS |
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运维 & 测试「 DevOps 」“让系统跑得稳、测得准、防得住”——覆盖交付管道、质量保障、安全防御三大支柱,为业务提供 7×24 可靠、可测、可信的数字底座。 子版块: 运维 / DevOps / SRE, 软件测试, 安全 / 渗透 / 逆向 |
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站务中心「 Forum Service 」社区事务中心(投诉、建议、申请、通告等) |
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回收站「 Recycle Bin 」失效资源、问题内容回收,修复后恢复 |
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