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大众点评V8被污名化:认真写评价的顾客为何被泼脏水?这几天,短视频平台上突然流行起一个“流量密码”:大众点评 V8 用户吃饭不给钱的现场“实拍”。我自己刷到的、在各种群里看到的,加起来不下几十个版本,集中爆发,节奏相当统一。 很难不让人绷住。 因为我仔细看下来,这些视频从餐饮商家的账号到草根号再到博主号,场景差不多,台词也差不多,连顾客和服务员说的话都高度雷同。再往深了想,如果我自己叫服务员买单,对方把手机镜头怼过来拍,那是什么感受?怎么想都不正常
清华伯克利开源机器人智能体框架uni-robot-agent:开源模型零样本击败GPT-6 Astra工业流水线上的分拣设备、家庭场景中的服务机器人,想让它们灵活应对真实世界里复杂多变的情况,可靠的通用操控能力始终是不可或缺的核心前提。 过去,这类机器人操控智能体大多建立在闭源前沿大模型之上。零样本泛化表现确实亮眼,但权重不公开意味着研究者很难针对机器人场景做进一步的训练优化;再加上 API 调用成本高、推理速度存在瓶颈,大规模落地始终被卡着。 最近,清华大学、UC 伯克利等机构的研究团队推出了统
Wispr Flow营收涨30倍:Paid UGC分佣与反直觉广告拆解
十铨预警:内存最缺阶段未到,明年Q2前或有钱拿不到货,玩家份额降至35%内存模组厂十铨在 11 月 2 日的业绩说明会上给出判断:这一轮缺货最严重的阶段还没来。今年四季度到明年二季度会是供货最紧的窗口,届时可能出现“有钱也拿不到货”的局面。 十铨自己的生意结构也已经反转:面向企业客户的营收占比达到 64.6%,一年前这一数字只有 24.6%;卖给普通消费者的比例则从 75.4% 跌到 35.4%。 十铨是台湾的内存模组厂,玩家更熟悉的是 T-Force 系列。它自己不
微软Windows AI电脑分四档:8GB入门,128GB才能本地跑模型爆料者HXL放出一页微软内部的Windows AI电脑路线图,直接按内存把电脑划成了四档。8GB只是最低门槛,勉强能应付本地上下文和简单操作;真想在本地搭模型、跑模型,内存得128GB起步。照现在的行情,国行一台128GB的RTX Spark笔记本,价格已经来到42999元。 这页幻灯片的标题是“Windows是混合智能的家”,时间线标注的是2026到2027年。微软把电脑分成四档,从左到右依次为
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开发者广场「Dev Plaza」技术的集市,观点的广场。分享行业资讯、讨论技术热点、畅聊开发日常,让思想在这里自由碰撞。 |
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前端 & 移动「 Client 」用代码雕刻像素,用工程化打通 Web 与 App 全链路,让产品“长得漂亮、跑得飞快、用得爽”。 |
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后端 & 架构「 Backend 」业务“发动机”+数据“大管家”:把需求拆成高可用、高性能、可扩展的分布式系统,让它7×24跑在云端。 子版块: C / C++, Java, Python, Go, C# / .Net, Node.js, Rust, 数据库 / 中间件, 其他语言 |
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智能 & 数据 & 云「 Data 」“把数据搬进云,让云长出智能”——用云原生底座承载海量数据,用算法点燃业务智能,实现从资源、算力到模型的一站式闭环。 子版块: 大数据, AI 基础与模型, 云原生 / IaaS |
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运维 & 测试「 DevOps 」“让系统跑得稳、测得准、防得住”——覆盖交付管道、质量保障、安全防御三大支柱,为业务提供 7×24 可靠、可测、可信的数字底座。 子版块: 运维 / DevOps / SRE, 软件测试, 安全 / 渗透 / 逆向 |
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基础 & 综合「 Core 」从晶体管到操作系统、从比特到比特算法,掌握永不过时的底层原理与通用解题能力,让你在任何新风口都能快速迁移。 子版块: 计算机基础, 算法 / 数据结构, 网络 / 系统, 其他 ( 考试、UI、产品、运营等 ) |
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站务中心「 Forum Service 」 (6)社区事务中心(投诉、建议、申请、通告等) |
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回收站「 Recycle Bin 」失效资源、问题内容回收,修复后恢复 |
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