深度解析Redis Cluster集群原理：数据分片、高可用与横向扩展

前面我们介绍了哨兵原理及部署，哨兵解决的是 Redis 高可用，今天我们来介绍类似 MongoDB 的分片集群的 Redis 集群。Redis 集群是 Redis 官方提供的分布式解决方案，它通过 数据分片（Sharding） 和 主从复制（Replication） 来实现高可用性和横向扩展。

一、核心设计目标

1. 高性能与线性扩展： 将数据分散到多个节点，理论上节点越多，集群总容量和吞吐量越高。
2. 高可用性： 通过主从复制，在部分节点故障时，集群能继续提供服务。
3. 可接受程度的写入安全： 主要依赖异步复制，在特定窗口期内可能丢失写入（与主从模式类似）。
4. 无中心化架构： 客户端可以连接任意节点，节点间通过 Gossip 协议通信，共同构成一个去中心化的整体。

二、核心原理详解

1. 数据分片与哈希槽

这是 Redis 集群最核心的机制。

• 哈希槽： Redis 集群将整个数据空间划分为 16384 个槽。每个键值对都属于这 16384 个槽中的一个。
• 分片逻辑：
  1. 当客户端存储一个键时，集群会使用 CRC16 算法 对键名进行计算： CRC16(key) % 16384。
  2. 计算结果决定了这个键属于哪个哈希槽。
  3. 每个 Redis 集群节点负责处理其中一部分哈希槽（比如节点 A 负责槽 0-5000，节点 B 负责 5001-10000 等）。
• 优势：
  • 解耦数据与节点： 数据只与槽有关，而不是直接绑定到某个节点。这使得集群可以很容易地添加、删除节点，或者调整节点负责的槽范围，而无需移动所有数据。
  • 管理单元： 槽是集群数据迁移和平衡的基本单位。

2. 节点角色与通信

• 主节点： 负责处理客户端请求（读写），并存储其所负责槽的数据。
• 从节点： 是主节点的副本，通过异步复制同步主节点的数据。其主要目的是在主节点故障时，通过选举升级为主节点，实现高可用。
• 通信协议：
  • 节点间通过 Gossip 协议 进行通信。
  • 每个节点定期（每秒多次）随机选择几个节点发送 PING 消息，接收方回复 PONG。通过这种方式，所有节点最终都能感知到其他节点的状态（在线、疑似下线、已下线）。
  • 通信内容包含：节点状态、负责的哈希槽信息、集群配置纪元等。

3. 请求路由

客户端如何知道某个键在哪个节点上？有两种模式：

• 重定向模式：
  • 智能客户端： 成熟的 Redis 客户端（如 Lettuce、Jedis）会缓存槽-节点映射，首次请求可能重定向，后续请求直接命中正确节点。
    1. 客户端向任意节点（例如节点 A）发送命令。
    2. 节点 A 计算该键所属的槽。
    3. 如果该槽由节点 A 负责，则直接执行命令并返回结果。
    4. 如果该槽由节点 B 负责，则节点 A 向客户端返回一个 MOVED 错误，并附带正确的节点地址（例如 MOVED 3999 192.168.1.2:6381）。
    5. 客户端收到 MOVED 错误后，更新本地缓存的槽-节点映射表，然后重新向正确的节点 B 发送命令。
• ASK 重定向： 发生在集群正在迁移槽的过程中。
  • 如果请求的键不在当前节点，且该节点知道这个键正在迁移到另一个节点，它会返回 ASK 重定向。
  • 客户端会向新节点发送一个 ASKING 命令，然后再次发送原命令。ASK 重定向是一次性的，不会更新客户端本地的槽映射缓存。

4. 高可用与故障转移

这是通过主从复制和 Raft 思想共识来实现的。

• 主观下线与客观下线：
  • 主观下线： 节点 A 在 cluster-node-timeout 时间内未收到节点 B 的 PONG 回复，则节点 A 将节点 B 标记为“疑似下线”。
  • 客观下线： 当集群中超过半数的主节点都将某个主节点 X 标记为“疑似下线”时，则节点 X 被标记为 客观下线。
• 故障转移：
  1. 当主节点被客观下线后，其从节点会发起故障转移流程。
  2. 从节点发现自己复制的主节点已下线，会向集群广播消息，请求其他主节点为自己投票。
  3. 其他主节点收到请求后进行投票（每个主节点在同一个配置纪元内只有一票）。
  4. 获得超过半数主节点投票的从节点将赢得选举，升级为新的主节点。
  5. 新主节点会接管原主节点负责的所有哈希槽，并广播消息通知整个集群，更新配置。

5. 数据迁移与重新分片

使用 redis-cli --cluster reshard 命令可以安全地将哈希槽从一个节点迁移到另一个节点。

• 迁移过程是在线进行的，集群无需下线。
• 迁移的基本单位是槽，但实际迁移会以槽中的键为单位逐步进行。
• 迁移过程中，对于正在迁移的槽：
  • 源节点： 如果请求的键已被迁移，则返回 ASK 重定向。
  • 目标节点： 会先处理所有带有 ASKING 标识的请求，直到迁移完成。
• 迁移完成后，目标节点正式成为该槽的新负责人，并通知整个集群更新映射关系。

三、重要特性与限制

特性

• 最终一致性： 主从异步复制，读从节点可能读到旧数据。
• 批量操作支持： 所有涉及多个键的命令（如 MSET, MGET），必须确保所有键位于同一个节点（即属于同一个哈希槽）。可以使用“哈希标签”来强制将不同的键分配到同一个槽。

限制（与单机 Redis 不同）

1. 仅支持数据库 0： 集群模式不再支持 SELECT 命令选择多个数据库。
2. 键事务限制： 所有键必须在同一个节点上才能使用事务（通过哈希标签实现）。
3. 不支持多键命令： 除非所有键都在同一个哈希槽，否则无法使用 INTER, SUNION 等涉及多个键的命令。
4. Lua 脚本限制： 脚本中使用的所有键也必须位于同一个节点。

架构示意图

          +-------------------------------------+
          |          Redis Cluster              |
          |  (Logical 16384 Slots)              |
          +-----+-----------+-----------+-------+
                |           |           |
        +-------+-----+ +---+----+ +----+------+
        |  Master 1   | |Master 2| |  Master 3  |
        | (Slots 0-5k)| |(5k-10k)| |(10k-16383)|
        +-------+-----+ +---+----+ +----+------+
                |           |           |
        +-------+-----+ +---+----+ +----+------+
        |  Slave 1    | |  Slave 2| |  Slave 3   |  (Replicas)
        +-------------+ +--------+ +-----------+

        客户端可以连接任意节点。
        节点间通过Gossip协议(PING/PONG)通信。

希望这篇关于 Redis Cluster 原理的解析能帮助你更好地理解这一核心的分布式系统方案。如果你对更多数据库或中间件技术感兴趣，欢迎在 云栈社区 交流探讨。