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发表于 4 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

过去一年,我被问得最多的一个问题是:

“AI 这么猛,产品经理这个岗位是不是要没了?”

每次我都给同一个答案,而且越来越确定:

AI 并没有在淘汰产品经理。它只是在加速淘汰某些「早就该被淘汰的思维模式」。

如果你觉得焦虑、疲惫、跟不上变化,问题往往不在于你不够努力,而在于——你还在用一套“上个时代有效”的方式在做判断。

下面这 4 类思维模式,我在过去 10+ 年的大厂产品实践里反复见过。它们曾经让很多人成功,但在 AI 时代,正在变成致命短板。


一、【功能思维】:「我把需求做完了,产品自然会成功」

这是被 AI 第一个碾压的思维。

典型表现是:

  • 需求评审只讨论「加什么功能」
  • PRD 写得越来越厚
  • 成功与否,用“上线了没”“做完了没”来衡量

但现实是:

功能本身,正在极速贬值。

在 AI 出现之前:

  • 一个功能,可能需要 3 个月
  • 能做出来,本身就有壁垒

而现在:

  • AI 可以在几小时内生成 Demo
  • 多数功能,本质是「信息重组」

当“做功能”变得不稀缺,真正稀缺的,就变成了:
👉 你为什么要做它?
👉 不做会怎样?
👉 有没有更小、更快、更便宜的解法?

AI 不会取代产品经理,但它一定会淘汰——

只会把需求“翻译成功能”的人。


二、【经验崇拜】:「我以前就是这么做成功的」

这是很多 资深产品经理 最危险的盲区。

他们往往:

  • 项目履历很漂亮
  • 方法论一大套
  • 对新东西天然警惕

问题在于:

AI 时代,最大的风险不是“没经验”,而是“经验过期”。

我见过太多失败的决策,不是因为没想清楚,而是因为:

“以前这样做没问题。”

但你要意识到一件事:

  • AI 改变的是 边际成本
  • 边际成本一变,最优解就会整体迁移

过去正确的决策路径,在新约束条件下,可能已经是 次优甚至错误解

真正不会被 AI 淘汰的经验,不是“我做过什么”,而是:
👉 我如何判断经验什么时候该被丢掉。


三、【完美解执念】:「先想清楚,再动手」

这是很多聪明人最容易掉进去的坑。

他们追求:

  • 逻辑闭环
  • 方案完整
  • 风险可控

听起来都没错。

但在 AI 时代,这种思维的副作用被无限放大:

当你还在追求“最优解”,别人已经用 10 个次优解跑完一轮了。

AI 的价值,不只是快,而是让试错成本接近于 0

在这种环境下:

  • 慢 = 风险
  • 不动 = 最大的不确定性

顶级产品团队正在发生的变化是:

  • 不再押注“完美方案”
  • 而是构建「可快速修正的系统」

AI 淘汰的不是谨慎,而是:
👉 把“想清楚”当成“不行动”的借口。


四、【局部最优】:「我把自己这块做好就行了」

这是最隐蔽、也最常见的一类。

很多产品经理会说:

  • 战略不是我定的
  • 商业不是我负责的
  • 技术限制我也没办法

但 AI 的出现,正在逼所有人面对一个事实:

系统效率,永远大于个人努力。

当 AI 可以:

  • 帮你补齐信息差
  • 拉平执行能力
  • 缩短学习曲线

那你的价值,只剩下一件事:

你能不能判断“整体该往哪走”。

未来值钱的产品经理,一定不是“某个模块的专家”,而是:

  • 能看懂系统约束
  • 能权衡长期收益
  • 能为整体结果负责的人

最后:什么样的产品经理,反而会被 AI 放大?

总结一下。

AI 不会淘汰你,如果你具备的是这 4 种能力:

  1. 问题定义能力:在答案泛滥的时代,能提出好问题
  2. 系统思维能力:不只看功能,看结构和约束
  3. 判断与取舍能力:知道什么不该做
  4. 快速校正能力:用数据和反馈不断修正方向

AI 是一面放大镜。 它会放大你的懒惰,也会放大你的判断力

如果你最近感到不安,不妨问自己一个问题:

我害怕的,真的是 AI 吗?还是我已经很久,没有升级过自己的思维模式了?

技术的浪潮从未停歇,如何在变化中保持敏锐与价值,是每一位从业者需要持续思考的命题。




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