Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近日撰写了一篇两万字的长文，他在文中提到：“人类即将获得几乎难以想象的力量，而我们的社会、政治和技术体系是否具备驾驭这种力量的成熟度，目前还非常不明朗。”
阿莫迪认为，最多再过几年，AI将在几乎所有方面都优于人类，而且这是无可避免的。与此同时，他和联合创始人做出了一项在硅谷几乎前所未有的承诺：他们将捐出80%的个人财富用于慈善事业，Anthropic的员工也承诺捐出公司股份。
无巧不成书，刚刚做出慈善承诺的阿莫迪，就受到了来自OpenAI的系列产品组合拳。
放在以往，这或许不会引起Anthropic过大的反应。但今时不同往日，此时此刻，正是Anthropic与OpenAI融资竞赛的关键时刻。两家全球顶尖的AI公司同时发起融资，额度均高达上百亿美元。对于Anthropic而言，这笔融资更是其上市前的最后一轮，容不得半点马虎。
Anthropic唯一的选择就是接招，要么加速融资进程，要么加速产品迭代。然而，OpenAI这次的攻势并非大范围火力覆盖，而是对Anthropic最核心的业务发起了一场精准打击，留给后者证明自己的时间窗口正在急剧收窄。
OpenAI系列产品发布
2026年1月27日，OpenAI正式推出了Prism，这是一个由GPT-5.2驱动的AI原生科研工作空间。
Prism是一个深度整合了LaTeX编辑、文献检索、公式管理、协作评审于一体的云端科研平台。它的核心价值在于，将科研写作过程中原本碎片化的工具链整合到单一工作流中，让GPT-5.2能够在完整的论文上下文中工作，理解公式、引用、图表以及整体结构之间的关联关系。
写过理工科论文的研究者一定深有体会：过去你需要先在Word里撰写，然后切换到Overleaf编辑LaTeX公式，再打开Zotero管理参考文献，最后还要花好几个小时绘制图表。而现在，Prism一个平台就可以搞定上述所有流程，并引入ChatGPT的能力来辅助获取信息。
Prism建立在OpenAI此前收购的云端LaTeX平台Crixet的基础之上。通过将Crixet的成熟技术与GPT-5.2的推理能力深度融合，Prism实现了多项突破性功能。它甚至能直接从arXiv等学术平台检索相关文献，并根据论文语境自动生成参考文献列表。更重要的是，该平台支持无限数量的项目和协作者，并且完全免费向所有ChatGPT个人账户用户开放。
OpenAI科学副总裁凯文·威尔（Kevin Weil）在发布会上做出了一个大胆的预言：“我认为2026年之于AI与科学，将如同2025年之于AI与软件工程。” 这表明，科研和AI编程是OpenAI今年发力的两大核心方向。
谈到AI编程，目前OpenAI正处于“Codex发布月”期间，计划在1月24日到2月24日持续推出Codex相关产品。事实上，从2025年下半年开始，OpenAI就一直在持续强化其开发者工具生态。Codex已经从最初的独立API，演变为一个完整的开发者平台，包括Codex CLI命令行工具、Codex Web云端自主编码代理以及各类IDE集成插件。
根据OpenAI官方消息，Codex的使用量自2025年8月以来，日均消息量增长了10倍，每周处理数万亿个token。与此同时，OpenAI内部工程师使用Codex的占比，也从7月的50%上升到了100%，每周合并的PR（Pull Request）数量增加了70%。这相当于绝大多数由Codex协助编写的代码，都通过了质量验证，并实际应用到了产品开发之中。
OpenAI还通过开放API的方式，让Codex模型能够集成到Cursor、Windsurf、Factory和GitHub等主流开发工具中，形成了一个相对完整的生态系统。
OpenAI正在从“大而全”的通用AI工具，向垂直领域的深度整合转型。Codex针对软件开发者，Prism针对科研人员，其战略意图十分明确：要垂直化抢占高价值和专业用户市场。
这种转变并非偶然，而是基于对市场需求的深刻洞察。通用型聊天机器人虽然用户基数庞大，但用户粘性和付费意愿相对较低。相比之下，专业领域的用户对工具的依赖度更高，付费能力也更强，更容易形成稳定的商业模式。
从产品发布的节奏来看，OpenAI显然经过了精心策划。Prism的推出时机选择在1月底，正值学术界新学期开始，许多科研项目进入启动阶段。Codex发布月横跨整个2月，恰好覆盖了企业年度预算确定和一季度技术采购决策的高峰期。
更值得关注的是，OpenAI在推出这些垂直化产品时，并未采取高价策略。其目的很明确：先通过免费或低价快速占领市场，培养用户习惯，然后再通过企业版和高级功能实现商业化。
瞄准Anthropic，贴身肉搏
当我们把视角拉远，就会发现OpenAI推出Prism和强化Codex生态，其战略矛头直指Anthropic最核心的竞争优势——深度智力工作场景。
长期以来，AI圈内存在一种默认共识：ChatGPT适合大众日常使用和闲聊，而Claude则更适合写代码、读论文和做科研。Anthropic凭借其模型更严谨的逻辑推理以及“少废话”的输出风格，牢牢占据了科研人员、程序员和深度内容创作者的心智。
许多开发者在社区分享使用心得时都会提到，Claude在处理复杂任务时的表现更加稳定，输出的内容更加精准，不会像ChatGPT那样经常出现“过度发挥”或不够严谨的情况。Anthropic也曾在去年10月推出“Claude for Life Sciences”，这是一个专门为医疗、科研领域优化的模型。今年1月12日，他们又为这条产品线带来了多项更新，深度集成了Medidata、ClinicalTrials.gov等平台，旨在自动化临床试验操作和监管提交流程。
因此，Prism的发布无异于一场贴身肉搏，OpenAI几乎是在明示其竞争目标是Anthropic。OpenAI不希望，也不能在“AI for Science”这个未来最重要的增长点上输给对手。科研领域的市场规模或许不如消费级应用，但其战略价值不容小觑。掌握了科研工具的话语权，就意味着能够影响知识生产的方式，进而影响整个社会的创新能力。更重要的是，科研用户往往是技术的早期采用者和意见领袖，他们的选择会对其他用户群体产生显著的示范效应。
Anthropic之前的杀手锏之一是“Artifacts”功能，它把AI从“一问一答”的聊天机器人变成了能实时生成代码、预览文档、管理上下文的“生产力伙伴”。用户可以在对话过程中直接看到代码运行结果，并实时修改调试，工作流程非常流畅。这种体验上的优势，让Claude在开发者群体中建立了良好口碑。OpenAI虽然推出了Canvas作为回应，但并未完全扭转局面。
但这次情况不同。Prism集成了科研写作、数据分析和推理协作，直接拆解了Anthropic在长程、复杂任务上的优势。再加上即将密集发布的Codex产品，OpenAI想向高价值用户传递一个明确信息：“Claude能做的，我们ChatGPT能做；Claude做不了的，我们ChatGPT也能做。”
这种全方位的竞争姿态，给Anthropic带来了巨大压力。OpenAI的入局，让这场战争从“对话框”的比拼升级到了“工作流”的整合。过去的竞争主要集中在模型的基础能力上，比如谁的回答更准确、更流畅。现在的竞争则转向了产品化能力，即谁能把AI更无缝、更高效地嵌入到用户的实际工作流程中。
这种转变对Anthropic而言是个挑战，因为OpenAI在产品化和生态建设方面似乎拥有更多的资源和经验。更关键的是，OpenAI甚至在挑战Anthropic引以为傲的“严谨性”领域。Anthropic一直标榜其“HHH”原则，即可助益（Helpful）、诚实（Honest）、无害（Harmless），在安全性及减少“幻觉”方面口碑较好，这对科研用户至关重要——毕竟，没人愿意在论文中引用一个AI编造的文献。
然而，OpenAI试图通过Prism等产品，在“严谨性”上反超Claude，这等于是直接攻击Anthropic“最安全、最可信”的品牌形象。此外，价格战也可能成为OpenAI的武器。目前，Claude的使用成本，特别是Claude Code，被许多用户认为偏高，重度用户即使购买最高级订阅也经常遇到使用上限，被迫需要多个账号才能满足需求。
融资数额突破历史
资本市场正在见证AI领域有史以来最激烈的融资竞赛。2026年1月，Anthropic将其最新一轮融资目标从100亿美元大幅提高至200亿美元，融资后估值预计达到3500亿美元。这个估值相比2025年9月的1830亿美元，在短短四个月内几乎翻倍。
这轮融资由新加坡主权财富基金GIC和Coatue Management领投，红杉资本、微软、英伟达等豪华阵容参与。值得注意的是，红杉资本同时也是OpenAI的投资方。这种“脚踏两只船”的投资策略，在硅谷并不罕见，但也反映出资本对AI赛道的谨慎态度，不愿意把所有筹码押注在一家公司身上。
虽然融资金额巨大，但Anthropic的生存压力同样不小。该公司2026年的营收目标已从150亿美元上调至180亿美元，对比2025年约47亿美元的营收，意味着需要实现近四倍的增长。其对2027年的营收预期更是高达约550亿美元，这个增长速度在整个科技行业都堪称疯狂。
然而，Anthropic将实现盈利的时间点从2027年推迟到了2028年，比预期晚了一年。这意味着公司在未来两年内仍然需要持续投入巨资，资金将主要用于Claude 5模型的训练和全球算力基础设施的扩建。随着模型规模的扩大，训练成本正呈指数级增长。Anthropic之前曾表示要在美国投入500亿美元建设数据中心，这个数字听起来惊人，但在当前的AI军备竞赛中，这可能只是一个起步价。
实际上，OpenAI这边的融资规模更加惊人。1月28日有消息传出，软银正在寻求向OpenAI追加300亿美元投资，而且这还只是阶段性目标。在此之前，软银已在2025年12月向OpenAI投资了410亿美元。有报道称，OpenAI正在寻求总计高达1000亿美元的融资，估值可能达到8300亿美元，亚马逊和英伟达也在参与讨论。如果成功，这个融资规模将创下科技行业的历史纪录。
Anthropic与OpenAI竞相扩大融资规模，原因很简单：两家公司都希望能在2026年或2027年上市。原本发展看似一帆风顺的Anthropic，突然与OpenAI在核心业务上发生正面碰撞，这无疑会大大阻碍其融资乃至上市的进度，因为这会直接影响其市场份额和未来收入预期。
投资者在评估一家公司的价值时，不仅看其当前表现，更看其未来的增长潜力和市场地位。如果市场认为Anthropic在与OpenAI的竞争中处于下风，其估值就会受到负面影响。这种影响不仅体现在私募融资估值上，更会波及未来的IPO定价。
据悉，Anthropic已经聘请知名律所Wilson Sonsini启动IPO准备工作，并与多家投资银行进行初步沟通，最快可能在2026年下半年上市。Wilson Sonsini是硅谷最负盛名的律所之一，曾协助谷歌和LinkedIn等科技巨头完成上市。
摆在Anthropic面前的路似乎只有两条。第一条路，是在OpenAI全面占领这些垂直市场之前加速完成上市，锁定估值，否则可能面临估值大幅缩水的风险。上市能为公司带来大量资金，也为早期投资者提供了退出渠道。
第二条路，则是通过产品创新正面击败OpenAI。这条路更加艰难，但如果成功，回报也更大。Anthropic需要在产品功能、用户体验、生态建设等多个方面实现全面超越，才能在竞争中重新占据优势。这需要大量的研发投入和时间，而时间恰恰是Anthropic当前最缺乏的资源。在快速变化的AI市场中，每一天的延迟都可能意味着用户和市场份额的流失。
从融资节奏来看，Anthropic正在加速。从2024年3月的35亿美元融资，到9月的约130亿美元融资，再到现在的200亿美元融资目标，融资规模不断扩大，间隔不断缩短。这种加速度反映出公司对资金的迫切需求，也映射出市场对AI赛道前景的持续看好。
但融资终究只是手段，而非目的。最终决定胜负的，依然是产品和技术。无论融到多少钱，如果产品无法持续满足用户需求、赢得市场，一切终将归零。在当前的AI竞赛中，技术迭代速度极快，今天的领先优势明天就可能被超越。Anthropic和OpenAI都深谙此理。这场顶级对决的结果，将在很大程度上决定未来AI行业的竞争格局与走向。对于这场围绕人工智能未来走向的激烈竞争，你有什么看法？欢迎在云栈社区的开发者板块参与讨论，分享你的见解。
发表于 昨天 02:12
|
查看: 0|
回复: 0
