[Python] ScanQLi SQL注入扫描工具实战入门与安全避坑指南

工具简介

ScanQLi 是一款功能强大且易于上手的 SQL注入 扫描工具，专为安全测试人员设计，用于自动化检测 Web 应用中的 SQL 注入漏洞。它支持检测多种注入类型，如经典注入、盲注和基于时间的注入，并集成了递归扫描、Cookies 支持、请求延迟调整等实用功能。需要明确的是，ScanQLi 的定位是漏洞检测而非漏洞利用，这使其成为进行安全评估和漏洞扫描的理想辅助工具。

安装步骤

1. 安装 Git 工具

首先，确保系统已安装 Git 以便克隆项目。在 Debian/Ubuntu 系统中，执行以下命令：

apt update && apt install git

2. 克隆项目仓库

使用 Git 将 ScanQLi 的仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/bambish/ScanQLi

3. 安装依赖库

进入项目目录，并使用 pip 安装必要的 Python 依赖包：

cd ScanQLi
apt install python-pip  # 若使用 Python 3，请安装 python3-pip
pip install -r requirements.txt  # 若使用 Python 3，请使用 pip3

基础使用方法

简单 URL 扫描

对指定的目标 URL 进行扫描，并将结果保存到日志文件：

python scanqli.py -u 'http://127.0.0.1/test/?p=news' -o output.log

递归扫描

启用递归模式，扫描目标网站的所有链接以扩大检测范围：

python scanqli.py -u 'https://127.0.0.1/test/' -r

带 Cookies 扫描

若目标网站需要登录态，可使用 -c 参数附加 Cookies 信息进行认证后扫描：

python scanqli.py -u 'https://127.0.0.1/test/' -r -c '{"PHPSESSID": "4bn7uro8qq62ol4o667bejbqo3", "session": "mzo6ywmwzgrmowu2"}'

快速操作流程

1. 下载工具：克隆 ScanQLi 项目到本地环境。
2. 打开命令行：导航至工具所在的目录。
3. 安装依赖：通过 pip 一键安装所需的 Python 库。
4. 开始扫描：根据实际测试场景，执行相应的扫描命令。

安全注意事项

合法授权

务必在获得目标系统所有者明确授权的前提下进行扫描。未经授权的扫描行为属于非法入侵，将面临法律风险。

避免业务影响

扫描过程会产生网络请求，可能对目标服务器造成负载。建议在业务低峰期执行，并通过调整工具参数（如请求延迟）来最小化潜在影响。

结果验证

ScanQLi 是一款检测工具，其报告的可能漏洞存在误报几率。所有自动化工具发现的漏洞点，都必须经过专业安全人员的手工验证，这是Web应用安全测试中不可或缺的一环。

遵守伦理规范

本工具仅可用于合法的安全测试、渗透测试教学及授权范围内的漏洞评估。使用者应坚守职业道德，共同维护网络空间的安全与秩序。

总结

ScanQLi 以其轻量、实用的特点，成为安全人员快速筛查 SQL注入 漏洞的得力助手。在实际工作中，应将其作为初步探测工具，结合深度手动测试与其他专业安全/渗透测试工具，以构建更全面、准确的安全防御视图。始终牢记，技术的使用必须在法律与道德的框架之内，这才是提升整体网络安全水平的正确路径。