从 pip 到 uv：Python 包管理工具的性能对比与实战迁移

uv 是 Astral 公司开发的一款用 Rust 语言编写的 Python 包和项目管理器。其核心团队包括 Ruff 的创建者 Charlie Marsh。该项目自 2024 年初启动，旨在解决 pip 和 poetry 等传统工具在速度上的瓶颈。目前 uv 支持 macOS、Linux 和 Windows，是一个在 GitHub (astral-sh/uv) 上开源的活跃项目。

uv 的核心优势

为什么越来越多的 Python 开发者考虑从 pip 或 poetry 切换到 uv？关键在于其底层架构带来的性能飞跃。

• Rust 赋能：采用 Rust 编写使得 uv 在依赖解析和安装时能够充分利用多核处理能力，避免了纯 Python 工具在复杂场景下容易出现的性能下降问题。
• 持续迭代：uv 从 2024 年 2 月发布首个版本以来，保持着高频更新。截至 2025 年底已发布 0.9.21 版本，持续修复问题并改进体验。
• 社区认可：根据 GitHub 数据，uv 已获得超过 7.6 万星标，被超过 1.2 万个项目所依赖，拥有超过 500 位贡献者。2025 年其采用率增长显著，包括 Apache Airflow 在内的众多知名项目均已集成。

uv 与 pip/poetry 功能对比

下面的对比表格综合了 uv 官方文档及社区开发者的实测反馈，可以直观地看出差异：

如何安装与使用 uv？

在 Windows 上通过 Winget 安装（推荐）

对于 Windows 10/11 用户，使用系统自带的包管理器 winget 是最简单的方式，可以避免脚本执行策略等问题。

1. 打开 PowerShell（管理员或普通权限均可）。
2. 运行以下命令：

winget install uv

3. 安装完成后，在终端中直接输入 uv 命令即可使用。

在 PyCharm 中集成 uv

在 IDE 中直接使用 uv 管理项目依赖和虚拟环境，能获得无缝的开发体验。

创建新项目时直接使用 uv（推荐）

1. File → New Project
2. 在 Location 设置项目路径（例如 D:\projects\myapp）
3. 在 Python Interpreter 区域：
   • 如果系统已安装 uv，下拉菜单中通常会出现 uv 选项。
   • 选择 uv。
   • 在 Python version 下拉框中选择所需版本（如 3.12、3.13）。
   • 如果本地没有该版本，PyCharm 会自动调用 uv 下载并安装（通常只需几秒到一分钟）。
4. 点击 Create。

PyCharm 会自动完成以下操作：

• 使用 uv 创建并管理 .venv 虚拟环境。
• 生成 pyproject.toml 项目配置文件。
• 生成 uv.lock 锁文件以确保依赖一致性。

至此，新项目已完全交由 uv 管理，后续的依赖安装速度将显著提升。

速度体验对比

你可以通过一个简单的包安装来直观感受速度差异：

• 传统 pip：pip install requests。在冷缓存（首次下载）情况下，通常需要 5-15 秒完成下载和安装。
• uv：uv add requests 或 uv pip install requests。通常能在 1 秒内 完成，若缓存已预热，甚至可以达到毫秒级响应。

对于拥有复杂依赖图的大型项目，uv 采用的先进 PubGrub 依赖解析算法 所带来的速度优势会更加明显。

总结

uv 凭借其由 Rust 带来的极致速度、现代化的项目管理功能以及对开发工具的友好集成，正在成为 Python 包管理领域一个强有力的新选择。如果你目前是 pip 或 poetry 的用户，不妨花一周时间试用 uv，亲身感受其在日常开发工作流中带来的效率提升。

你可以访问其官网 astral.sh/uv 获取最新的安装指南和详细文档。活跃的社区也能帮助开发者快速解决遇到的问题。无论是为了提升个人效率，还是为团队项目寻求更优的依赖管理方案，uv 都值得一试。