一个AI插件,让2850亿美元市值蒸发。
这不是玩笑。本周二,Anthropic发布了Claude Cowork法律自动化插件,直接导致全球软件股、金融服务股集体暴跌——Thomson Reuters单日暴跌18%,创史上最大跌幅;LexisNexis母公司RELX暴跌14%,创1988年以来最惨纪录。纳斯达克100一度跌超2.4%。
但这只是本周人工智能圈“地震”的其中一个。马斯克把xAI装进了SpaceX,缔造了一个1.25万亿美元的超级巨兽;OpenAI宣布要正式“杀死”GPT-4o;亚马逊豪掷巨资All In AI,却被投资人泼了一盆冷水……
这一周,行业正以近乎疯狂的速度重新洗牌。
一、SpaceX“吞并”xAI:马斯克缔造1.25万亿美元AI太空帝国
本周最具科幻感的新闻,来自马斯克。
2月2日,马斯克正式宣布:SpaceX完成对xAI的收购,合并后公司估值达到惊人的1.25万亿美元,每股发行价526.59美元。
这不只是一次简单的收购。这是马斯克在下一盘前所未有的大棋。
为什么要合并?
马斯克在内部信中将这一合并描述为——
“地球上最具雄心的垂直创新引擎”
合并后的超级实体将横跨:
- AI大模型(Grok系列)
- 火箭技术(Falcon、Starship)
- 太空互联网(Starlink)
- 直接到移动设备通信
- 信息平台(X/原Twitter)
太空数据中心:最疯狂的计划
但更疯狂的在后面——马斯克计划在太空部署AI数据中心。
具体来说:
| 计划 |
详情 |
| 规模 |
多达100万颗AI卫星星座 |
| 能源 |
太空太阳能供电,近乎零成本 |
| 时间表 |
2-3年内实现 |
| 目标 |
让太空成为最经济的AI算力来源 |
马斯克预测:2-3年内,在太空中做AI计算将比在地球上更便宜。
IPO在望
合并后的公司计划在今年晚些时候进行IPO,预计可融资最多500亿美元。如果成功,这将是人类历史上最大的科技IPO之一。
值得一提的是,特斯拉此前投资了20亿美元给xAI,这笔投资现已转化为对合并后SpaceX-xAI实体的间接股权。
马斯克把AI、火箭、卫星互联网、社交媒体整合在一起,这种“垂直整合”的思路在人类商业史上几乎没有先例。他要做的不是一家AI公司,而是一个跨越地球与太空的AI基础设施帝国。听起来像科幻小说?但别忘了,SpaceX可回收火箭刚出来的时候,所有人也觉得是天方夜谭。
二、Anthropic一个法律插件,引爆2850亿美元大崩盘
如果说马斯克的消息是“科幻”,那Anthropic的消息就是“恐怖”——对华尔街来说。
2月3日,Anthropic发布了Claude Cowork的法律自动化插件。这个插件能做什么?
- ✅ 自动化文档审查
- ✅ 风险标记与合规追踪
- ✅ NDA(保密协议)分类处理
- ✅ 跨部门法律工作流自动化
听起来只是一个普通的AI工具升级?但华尔街炸了。
市场反应:血流成河
| 标的 |
跌幅 |
备注 |
| Thomson Reuters |
-18% |
史上最大单日跌幅 |
| RELX(LexisNexis) |
-14% |
1988年以来最惨 |
| Wolters Kluwer |
-13% |
法律信息巨头 |
| 伦敦证交所集团 |
-8.5% |
数据服务受冲击 |
| 高盛软件股指数 |
-6% |
4月以来最大单日跌幅 |
| 金融服务指数 |
-7% |
行业系统性恐慌 |
| 纳斯达克100 |
-2.4% |
盘中最大跌幅 |
总计:2850亿美元市值蒸发。
为什么反应这么大?
关键在于——Anthropic从“模型供应商”变成了“应用层玩家”。
过去,AI公司卖模型,软件公司卖应用,大家各赚各的钱。但现在,Anthropic直接把Claude Cowork做成了法律、销售、营销、数据分析等场景的端到端自动化工具。
这意味着:传统软件公司——尤其是法律科技公司——可能不再是AI的“合作伙伴”,而是被替代的对象。
分析师怎么看?
看法两极分化:
- 看空派:AI正在从基础设施层向应用层“吃”过来,传统SaaS公司护城河正在崩塌
- 看多派:老牌公司在数据规模和客户关系上仍有优势,市场过度反应了
深度分析:这件事的意义远超法律行业本身。它揭示了一个所有行业都必须面对的问题——当AI足够强大的时候,它不再满足于当“工具”,而是要当“替代者”。 每一个依赖信息处理的行业,都应该从这次暴跌中敲响警钟。
三、OpenAI挥刀:GPT-4o将于2月13日正式下线
一代经典,即将落幕。
OpenAI本周正式确认:GPT-4o将于2月13日从ChatGPT平台退役。同时被砍掉的还有GPT-4.1、GPT-4.1 mini和o4-mini。
时间线
| 节点 |
日期 |
影响范围 |
| ChatGPT下线 |
2月13日 |
所有普通用户 |
| 企业版延期 |
至3月31日 |
Business、Enterprise、Edu用户可继续使用 |
| API关闭 |
2月16日 |
开发者需迁移至GPT-5.1/5.2 |
为什么要下线?
数据说话:目前仅有0.1%的用户每天选择使用GPT-4o。
OpenAI的说法是要“集中资源优化主流模型”。但这背后的逻辑很清晰:
- GPT-5.2已经全面碾压GPT-4o
- 维护旧模型的算力成本不划算
- 迫使开发者生态迁移到新平台
用户的不满
但不是所有人都买账。部分用户在社交媒体上强烈抗议,称GPT-4o的“温暖对话风格”具有不可替代的情感价值——尤其是在创意交流和情绪陪伴场景中。
OpenAI表示会在GPT-5.2中改进“个性与创造力”,但对不少用户来说,这就像告别一个老朋友。
💬 行业观察:AI模型的更新换代速度正在加快。GPT-4o从发布到退役,生命周期不过两年。这种“快速迭代、快速淘汰”的模式,对开发者来说意味着——你永远不能绑定在某一个模型版本上。适配能力,才是真正的核心竞争力。
四、AI泡沫恐慌:科技巨头万亿美元蒸发
本周,“AI泡沫”这个词,再次成为华尔街的头号话题。
巨头们的疯狂撒钱
2026年,四大科技巨头的AI资本支出预计将达到惊人的数字:
| 公司 |
2026年预计AI支出 |
同比增长 |
| 微软 |
~1200亿美元 |
+30% |
| Meta |
~1000亿美元 |
+35% |
| Alphabet |
~800亿美元 |
+25% |
| 亚马逊 |
~1250亿美元 |
+50% |
| 合计 |
~4750亿美元 |
|
这意味着:仅这四家公司,一年在AI上的投入就接近5000亿美元——几乎是2024年的两倍。
但投资人不买单了
2月6日,以亚马逊为首的科技股集体暴跌,Big Tech单日市值蒸发超1万亿美元。
核心原因:投资人开始质疑——花这么多钱,到底赚回来了多少?
以亚马逊为例:
- CEO宣布追加2000亿美元AI基础设施投资
- 号称“安装多快,变现就多快”
- 但自由现金流已从一年前的478亿美元暴降至148亿美元
- 接近90%的经营现金流被重新投入
“七巨头”估值泡沫
“Magnificent Seven”(苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、英伟达、特斯拉)自2020年1月以来总回报率增长了近8倍,而标普500其余股票甚至没有翻倍。
AI相关科技支出在过去12个月已累计超过1.25万亿美元。
💬 冷思考:AI的长期价值毋庸置疑,但短期内,“烧钱换增长”的模式正在受到严峻考验。历史上每一次技术革命——铁路、互联网——都经历过“过度投资→泡沫→洗牌→真正繁荣”的周期。AI也不会例外。问题不是泡沫会不会破,而是你能不能在泡沫破裂后活下来。
五、国内AI大事:智谱、阶跃星辰密集发力
在国际市场风起云涌的同时,国内AI公司也没闲着。
1. 智谱发布GLM-OCR:小模型大能力
智谱AI正式发布并开源专业级OCR模型GLM-OCR:
- 参数量:仅0.9B——你没看错,还不到10亿参数
- 评测成绩:OmniDocBench V1.5以94.6分登顶SOTA
- 核心能力:文本识别、公式识别、表格解析、信息抽取
- 特殊优化:手写体、复杂表格、代码文档等高难场景
- 吞吐量:1.86页/秒
“小尺寸、高精度”——这四个字,代表了AI落地的一个重要趋势:不一定要最大的模型,但一定要在特定场景做到最强。
2. 阶跃星辰发布Step 3.5 Flash
阶跃星辰发布新一代开源基座模型Step 3.5 Flash,专为Agent场景设计:
| 指标 |
数据 |
| 架构 |
稀疏MoE |
| 总参数 |
1960亿 |
| 激活参数 |
~110亿/token |
| 上下文 |
256K |
| 推理速度 |
最高350 TPS |
| 特色技术 |
MTP-3(单次预测3个token) |
Step 3.5 Flash的核心定位是Agent大脑——也就是说,它不只是回答问题,而是要自主规划、自主执行任务。这与全球范围内“AI Agent”的大趋势高度一致。
3. xAI发布Grok Imagine 1.0
马斯克旗下xAI正式发布Grok Imagine 1.0视频生成工具:
- 支持生成10秒、720p视频
- 音频质量大幅提升
- 实现音画同步与情感化配音
这是xAI在视频生成领域的第一个正式产品,虽然参数上不算惊艳,但考虑到xAI的资源和整合能力(SpaceX算力加持),后续潜力值得关注。
4. 其他国内动态
- Qoder上线首个定制模型Qwen-Coder-Qoder,任务解决率超过Cursor Composer-1
- Vidu Q3全球发布,首个支持16秒音视频直出的AI视频模型
- 跨赴科技完成数千万Pre-A+轮融资,“码上飞”ARR突破1000万元
💬 趋势观察:国内AI公司正在从“追赶大模型”转向“深耕垂直场景”。GLM-OCR的0.9B参数证明,在特定任务上,小而精的模型完全可以碾压大而全的通用模型。这可能预示着2026年国内AI创业的新方向——不卷参数,卷场景。
六、OpenAI新动向:Prism科研平台 + 下线旧模型的双重信号
OpenAI本周除了“砍”掉GPT-4o,还有一个值得关注的动作——发布免费科研协作工具Prism。
Prism是什么?
Prism是基于GPT-5.2的免费科研协作平台,核心功能包括:
- 集成云端LaTeX编辑器
- 支持无限协作者实时共同撰写论文
- AI辅助从摘要到致谢的全流程
- 公式生成、文献管理、图表优化、语法校对
这意味着什么?
两个信号叠加来看:
- 下线旧模型:说明OpenAI对GPT-5系列的信心非常充足,不担心用户流失
- 发布免费科研工具:说明OpenAI正在从“模型提供商”向“平台服务商”转型
这与Anthropic发布Claude Cowork插件的逻辑异曲同工——AI公司不再满足于卖API,而是要直接切入应用场景,做端到端的解决方案。
💬 给开发者的提示:如果你还在用GPT-4o的API,现在是时候迁移了。OpenAI给的窗口期只到2月16日。建议直接迁移到GPT-5.2,而不是GPT-5.1——后者很可能也会在几个月后被淘汰。
七、苹果20亿美元收购Q.ai:无声语音交互来了
苹果本周被曝出一笔重磅收购——以近20亿美元买下以色列AI公司Q.ai。
Q.ai的核心技术非常有意思:通过分析面部微表情和肌肉运动,识别“无声语音”。
简单来说:你不需要发出声音,只需要动动嘴唇,AI就能理解你想说什么。
应用场景
这项技术有望集成到:
- AirPods:在嘈杂环境中,用唇动指令控制设备
- iPhone:开会时无声发送消息
- AI眼镜(预计2026年推出):真正实现私密、无干扰的交互
为什么是苹果?
这是苹果自2014年收购Beats以来规模第二大的交易。考虑到苹果最近在AI方面的动作——接入Gemini、开发AI眼镜——Q.ai的技术填补了一个关键空白:在公共场合使用AI助手时的隐私问题。
💬 前瞻判断:如果这项技术成熟,它可能彻底改变人机交互的方式。想象一下:你在地铁上,只需无声地动动嘴唇,AirPods里的AI就能帮你回复消息、查信息、做决策。这比语音交互更隐私,比打字更快捷。
八、本周要点总结
| 领域 |
关键事件 |
影响评级 |
| 超级并购 |
SpaceX收购xAI,估值1.25万亿 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 市场震荡 |
Anthropic插件引发2850亿暴跌 |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 模型迭代 |
OpenAI下线GPT-4o |
⭐⭐⭐⭐ |
| 泡沫风险 |
科技巨头万亿市值蒸发 |
⭐⭐⭐⭐ |
| 国内开源 |
智谱GLM-OCR / Step 3.5 Flash |
⭐⭐⭐⭐ |
| 硬件创新 |
苹果收购Q.ai无声语音技术 |
⭐⭐⭐ |
| 科研工具 |
OpenAI发布免费Prism平台 |
⭐⭐⭐ |
写在最后
如果用一个词总结本周的AI行业,那就是:分水岭。
SpaceX收购xAI,标志着AI从“纯软件”时代走向“软硬件+太空基础设施”时代。构建这样的智能与数据云帝国,野心前所未有。
Anthropic引发的市场崩盘,标志着AI从“赋能者”变成了“颠覆者”——不再是帮你干活,而是直接抢你的活。
OpenAI砍掉GPT-4o,标志着大模型的迭代速度已经快到“两年一换代”,对生态的适应能力要求越来越高。
而科技巨头5000亿美元的AI豪赌,则让每个人都在问同一个问题:这到底是新一轮工业革命的黎明,还是又一个互联网泡沫的重演?
答案可能要到2026年底才能揭晓。但毫无疑问,我们已经站在了一个关键的历史节点上。对于身处其中的每一位从业者、投资者乃至普通用户,理解这些剧烈变化背后的逻辑,或许比追逐下一个热点更为重要。想了解更多深度开发者观点和行业解析,欢迎来云栈社区交流讨论。