CodeBuddy搭配GLM-4.7实践：聊聊这个免费国产AI编程组合的真实体验

随着大模型在编程辅助领域的应用越来越深入，找到一个顺手且高效的工具组合，往往是开发者提升生产力的关键。今天想和大家聊聊我近期在用的一个组合：CodeBuddy + GLM-4.7。这个组合不仅写代码的逻辑清晰，生成的前端效果也相当不错，最关键的是它对国内用户友好，且核心功能免费。

你可能会问，市面上有那么多选择，为什么偏偏推荐这个IDE组合，而不是直接用类似Claude Code的方案呢？我的考量主要有以下几点：

1. 图形界面操作友好：有直观的GUI，上手速度快，配置简单，不需要在命令行里折腾半天。
2. 功能集成度高：原生支持Agent、MCP（模型上下文协议）、Skill等现代AI编程框架的核心概念，扩展性强。
3. 调试反馈直接：代码如果出错了，可以直接在图形界面里调试和重新生成结果，对新手非常友好，降低了入门门槛。

核心组合介绍

这个组合的核心就是 CodeBuddy 和 GLM-4.7 模型。CodeBuddy作为一个集成开发环境，操作逻辑清晰。它背后有大厂的技术背书，生态里已经预置了不少开箱即用的MCP服务库和经过优化的开源模型。虽然像“记忆”这类高级功能我还没深度体验，但它最吸引我的点是 Skill（技能） 系统。这个功能能极大地加速项目开发流程，并能启发你实现更多不同的想法。

基础使用指南（高手可略过）

如果你刚接触这类工具，可以参考下面这个简单的使用流程，它能帮你更系统化地利用AI进行开发：

1. 明确想法：首先，你得有一个明确的idea，或者一个你想实现的Demo原型目标。
2. 制定计划（Plan）：在CodeBuddy中，将你的想法输入到“Plan”模块中，先与AI进行充分的沟通和需求澄清。
3. 生成项目文档（关键！）：沟通完毕后，务必让AI将讨论内容整理成一份清晰的项目文档。这份文档应包括技术栈选择、功能列表、架构概述等。请一定重视这一步，它是后续所有开发的基础和路线图。
4. 切换至构建模式（Craft）：确认项目文档无误后，将模式从“Plan”切换到“Craft”，开始正式的代码生成与开发工作。
5. 维护与更新：在项目后续迭代时，同样需要生成对应的“更新文档”，这能让你和AI都能清晰地跟踪项目变化，方便长期维护。

实际成果展示

纸上谈兵终觉浅，下面展示两个我用这个组合快速搭建的小Demo（技术大佬们请轻拍）。

1. 微信公众号文章编辑器
你现在正在阅读的这篇文章，其初稿就是通过这个工具辅助完成内容排版与编辑的。它帮我快速生成了符合公众号发布格式的HTML结构。

2. AI PPT生成器
这是一个能够根据主题自动生成演示文稿内容和排版的小工具。输入一个主题，AI会帮你生成大纲、分页内容乃至排版建议，极大地简化了PPT制作的初期工作。

进阶技巧：优化前端输出

在实际使用中，你可能会发现AI直接生成的前端页面在UI细节上有所欠缺。这时，可以启用一个名为 frontend-design 的Skill。这个由Claude团队开发的前端美化技能，能够显著提升生成界面的视觉质量和设计感。得益于CodeBuddy对Claude Code生态的良好兼容，我们可以直接“拿来主义”，在Skill管理中启用它即可。

如果你还没有这个Skill，可以查阅我之前写过的相关文章获取引入方法。例如这篇：你可能需要的不是多Agent，而是它！。

关于“AI风格”的去除

生成的内容有时会带有明显的“AI腔调”或固定模式。如果你希望产出更自然、更人性化，可以主动探索一些后处理方法。有开发者总结过几种有效的优化策略，例如通过特定提示词引导、进行多轮次润色改写、或结合人工微调等，这些在开源实战社区中常有深入讨论。

总的来说，CodeBuddy + GLM-4.7 这个组合为国内开发者提供了一个免费、易用且功能强大的AI编程入口。它特别适合用于快速原型验证、学习新技术栈或者自动化一些重复性的编码任务。如果你也在探索如何将大模型融入开发流程，不妨试试看。

技术工具的价值在于真实的使用和碰撞。你是否也用AI辅助做过有趣的项目或Demo？欢迎在开发者广场分享你的经验和心得，一起交流成长。