智能体行业应用密集上线，2026年或成企业级AI最大增量市场

这两天，大家的视线可能都被字节的 Sora Dance 2.0 这类生成式 AI 刷屏了。普通用户通过几句提示词，就能制作出电影感十足的短视频。

这是一种人人皆可参与的、高调张扬的 TO C 技术狂欢，引发了“现实不存在了”的广泛惊呼。

然而，在另一面，TO B 世界也正经历着一场“静默的狂欢”。各大行业的业务智能体正密集上线，它们更加低调，却也更加务实，正在悄无声息地融入生产流程。

据观察，最近此类项目开始显著起量，并且呈现出几个鲜明特征：

1. 项目不大，行业零散，区域零散，供应商也是五花八门，很难用传统大型集成项目的逻辑去概括。
2. 很多项目的开启，是一线基层用户自发的。他们发现 AI 真能解决问题，然后主动寻找供应商快速落地。厂商甚至不需要做过多前期引导，有点被客户需求“推着走”的感觉。
3. 交付标准从“功能完整”变成了“马上可用”，不追求复杂功能，解决问题摆在首位，先把效率和效果跑出来。
4. 大型甲方单位，比如银行、电力等，内部会自建一个 “智能体开发平台”，就像智能体工厂一样，按需开发自家独有的业务智能体。

正因为这种 “从内向外”、由实际需求驱动的项目启动方式，智能体上线的数量和速度有的超乎想象。仅在金融、公检法、政务等行业，就已达到上万个级别。

以下随机挑选几个近期案例，让大家感受一下这股务实落地的浪潮：

北京【12345】智能体上线

在政务热线体系里，北京 12345 一向是业界标杆。其智能体的上线，意味着 AI 技术将正式进入政务服务的核心生产系统。这很可能在全国范围内掀起“12345 智能体”的建设高峰。

上海【803反诈智能体】上线

上海市反电信网络诈骗中心正式推出面向全国的反诈 APP——“803 反诈”智能体。用户将可疑电话、短信内容一键输入，就能快速识别诈骗风险并明确手法，为防范电诈增添“科技护盾”。

中国石化【故障诊断智能体】上线

中国石化胜利工程公司上线的 MRO 故障诊断智能体，直指一线设备故障排查中经验不足、专家稀缺的痛点。一线员工只需输入故障现象，即可秒级获得精准处置方案，大幅降低排障门槛。

深圳地铁AI智能体上线

“AI铁宝”由深圳地铁推出，是全国首个“公共出行+城市服务”AI智能体。它能通过对话实现“一句话直达、秒级响应”，提供路线规划、运营信息查询、票务与城市服务等能力。

清华大学【清小搭】伴学智能体上线

清华大学上线的“清小搭”，定位是学生身边的伴学智能体。它并非简单的问答工具，而是旨在把大模型能力深度嵌入教学与科研体系，成为长期陪伴、持续进化的数字学习伙伴。

北京协和医院【MedAgent】辅助医疗智能体上线

北京协和医院上线的智慧医学综合智能体 MedAgent，基于医疗垂域大模型，深度融合协和高精尖医学知识，构建面向临床的一体化医学智能体，实现知识自更新、量表自推荐等核心能力，直击传统诊疗流程痛点。

奇瑞汽车【小奇同学】出行助手上线

“小奇同学”定位为出行助手，能解决订票、找攻略等需求，并能在检测到燃油或电量偏低时主动介入，为用户规划路线并推荐沿途最佳补能点。

南方电网【大瓦特-天璇阿度】电网调控智能体上线

该智能体是广西电网公司基于行业大模型开发的调度运行融合智能体，融合强化学习算法，实现对电网断面状态的秒级感知、智能预测与自主调控，显著提升了极端场景下的电网安全控制水平。

武汉城市运行管理智能体上线

武汉市城市运行管理中心打造全国首个超大型城市运行管理智能体，以“高效处置一件事、精准服务一个人、全面智理一座城”为目标。未来3年，武汉计划围绕六大领域打造225款智能体产品。

赣州超级AI Agent运营中心上线

全国首个城市级智能体服务平台落地赣州。该体系以 “1+4+N” 架构为核心，通过统一服务入口整合各类市民服务平台，旨在为全市约890万市民提供统一的AI服务门户。

泰康在线保险全流程智能体矩阵上线

泰康在线的智能体建设是矩阵式的，围绕代理人、营销、核保、理赔等保险全流程关键业务，构建覆盖全链路的智能体应用体系，实现从多模态理解、复杂决策到人机协同执行的闭环。

苏州检察院【苏检智翼】检察助手上线

苏州市人民检察院推出的“苏检智翼”，定位为检察工作全能AI助手，上线后用户使用量已突破13万人次，单日最高达2500人次，并荣获2025年江苏省信创典型解决方案。

贵阳乌当醉驾审查智能体上线

贵阳乌当上线的醉驾审查智能体，以刑事办案逻辑为核心，通过法律要素识别模型，贯通证据梳理、要件比对与文书生成等关键环节，已在全省辅助办理超千件案件。

银行等金融行业的情况则更为突出。作为在AI投入上预算最多的行业之一，“AI战略”已是许多银行的核心战略。

例如，工商银行内部打造了企业级智能体平台，落地500+场景，打造超1000个智能体；浦发银行2025年专门成立人工智能中心，已孵化上千个智能体；兴业银行智能体平台上架超200个智能体……类似的案例不胜枚举。

因此，可以非常确定地判断：2026年，企业级AI最大的增量市场，一定是AI应用——即智能体。

过去一年，大模型技术彻底爆发，甲乙双方都经历了技术的“狂轰滥炸”与认知洗礼。此刻，供需两端已经达成了最大的默契。

• 厂商、供应商侧：经历了一年的技术打磨与产品攻坚，模型能力、工具链、工程体系逐渐成熟，焦点开始从“能不能做”转向“如何规模化地做”。
• 用户侧：也用了一整年的时间去观察、测试和准备，更清楚地琢磨出哪些场景结合AI能真正发挥价值，需求变得更加明确和具体。

可以预见，2026年双方将开始以更成熟、更理性的方式，推动智能体走向规模化上线与工程化打磨。这场始于基层需求的“静默狂欢”，正汇聚成一股不可忽视的产业数字化浪潮。对于开发者而言，关注大模型与行业知识的结合点，深入具体的业务场景，将是把握这一波机会的关键。想了解更多一线技术落地案例与实战讨论，欢迎访问 云栈社区 进行交流。