AI时代，真正的瓶颈竟然是“选择不做什么”？

AI带来的最大变化，或许不在于它能生成多少行代码或多长篇幅的文章，而在于它把“动手执行”这件事的门槛，压得前所未有的低。写一篇文章、跑一个实验性的Demo、搭建一套工作流，过去需要经验和时间的积累，如今一句话的指令就能轻松起步。

但一个颇有些反直觉的现象是：当“动手成本”趋近于零时，真正开始决定人与人差距的，反而变成了“选择不去做什么”。

我观察到身边越来越多的人，正陷入一种新型的内耗：问题不在于不会使用AI，而在于感觉什么都能做、什么都想去尝试，结果往往是东一榔头西一棒子，最终什么都没能扎实地做出来。今天折腾这个Agent框架，明天尝试那个开源模型，工具收藏夹越来越臃肿，但真正能沉淀下来、形成长期价值的东西，几乎为零。

这时我才想明白，AI并没有替我们承担决策的职责，它仅仅是高效地压缩了“执行”这个环节。真正关键的那一层思考——判断什么事情值得长期投入、什么东西只是昙花一现的短期幻觉——其重要性在AI时代被前所未有地放大了。

AI时代带来的另一个显著变化是：试错迭代的速度被极大地加快了。过去，你判断错一个方向或策略，可能要埋头苦干几个月后才能醒悟“此路不通”；现在，或许一周甚至更短的时间，来自市场或原型的真实反馈就会清晰地告诉你：“这条路有问题”。

但问题在于，很多人并没有利用这种加速的反馈来进行“快速收敛”，聚焦到正确的事情上，反而陷入了“频繁跳跃”的陷阱。不断地启动新项目，又不断地放弃，看起来非常忙碌，实则一直在同一认知平面上做低水平的重复。

真正能把AI用好的人，其工作节奏在外人看来往往显得很“慢”。他们会利用AI高效地验证想法、压缩前期成本，但一旦通过验证确认了方向，就会展现出惊人的定力，长时间、高重复度地深耕同一件事：持续产出同一垂类的内容、打磨同一种产品形态、优化同一套自动化流程。

在这里，AI的角色并非天马行空的“灵感制造机”，而是一个强大的“耐心放大器”。你过往强调的“模式跑通比什么都重要”，在当下这个AI时代被反复验证。

所以，我现在对AI的看法变得越来越简单直接：它并不能让你每天都沉浸在发现新工具的兴奋中，而是让你更早、更快地直面真实世界的反馈。而面对这些反馈，有人选择接受挑战、持续打磨，有人则选择逃避，匆忙转向下一个看似新鲜的“工具”。

归根结底，AI本身不会决定你能走多远，它只会像一个高效的加速镜，更快地照出你的工作本质：你究竟是在脚踏实地地创造价值，还是在用虚假的忙碌进行自我欺骗。

希望这些在开发者日常中的观察与思考，能给你带来一些不同的视角。本文的更多讨论，欢迎来云栈社区的开发者广场交流。

文中所提早期分享可参考：请进，这是关于彭涛的介绍，未来一起前行！（第3版）。