Andrej Karpathy 精选 92 个高质量 RSS 订阅源

Andrej Karpathy 是 AI 领域公认的技术大神。他曾是 OpenAI 的创始成员，后被埃隆·马斯克招至麾下，领导特斯拉自动驾驶团队。离开特斯拉后，他重返 OpenAI 参与了 GPT-4 的后续研发工作。

如今，他创立了 AI 教育公司 Eureka Labs，并活跃于 X（前 Twitter）和 YouTube。如果你想系统学习 AI 尤其是底层技术原理，跟随他的频道是公认的优质路径。

他的许多开源项目也极具教学和实践价值，例如之前被广泛推荐的 nanoGPT 和 nanochat。

1. 两大教学级开源项目

① nanoGPT：极简主义的预训练标杆

nanoGPT 是 Karpathy 为教学和研究目的开发的最简约、最清晰的 GPT 训练代码库。它被公认为理解大语言模型原理的入门神作，剥离了工业级代码中繁杂的工程包装，只保留 Transformer 架构最核心的逻辑。

通过这个项目，开发者可以清晰地看到一个类似 GPT-2 的模型是如何从零开始，通过 PyTorch 编写并在自定义数据上进行预训练的。

其核心代码极其精炼，主要由两个约 300 行的文件构成：model.py 定义了 Transformer 的数学结构，而 train.py 则实现了完整的训练循环。尽管代码量极小，但它完整支持分布式训练、混合精度加速（Flash Attention）等现代深度学习技术。

开源地址：https://github.com/karpathy/nanoGPT

② nanochat：从会写字到能聊天的全链路指南

这个拥有数万 Star 的开源项目，旨在让你用约 100 美元的成本训练一个小型 ChatGPT。

如果说 nanoGPT 专注于预训练（让模型学会预测下一个词），那么 nanochat 则是一个进阶版的全栈式大模型训练框架。它不仅涵盖预训练，还补齐了将原始模型转化为类 ChatGPT 对话模型所需的完整链路，包括：分词器训练、有监督微调和强化学习。

该项目用约 8000 行代码实现了一个端到端系统，并自带一个 Web 聊天界面，让用户在训练结束后能立即与自己的模型对话。

2. 大神的信息源：回归 RSS

最近，Andrej Karpathy 在他的 X（前 Twitter）上发表观点，认为当前社交媒体充斥着为诱导点击和情绪而生成的 AI 垃圾内容。为了获取高质量、长篇且具有深度思考的内容，他强烈建议回归 RSS 订阅，并将其视为对抗信息茧房和算法操控的有效工具。

他个人主要使用 RSS 阅读器订阅那些由人类亲自撰写、具有长效价值的文章。例如，他推荐了一个包含 2025 年 Hacker News 上 92 个最受欢迎博客的订阅源集合，内容覆盖深度技术、编程、数学及科学研究。

GitHub Gist 地址：https://gist.github.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b#file-hn-popular-blogs-2025-opml

Hacker News 是由知名创业孵化器 Y Combinator 运营的新闻聚合网站，在科技和创业圈内享有极高声誉，是获取高质量资讯和深度讨论的重要平台。

3. 如何获取并使用这份信息源？

① 下载 OPML 文件

首先，访问上述 GitHub Gist 链接，将名为 hn-popular-blogs-2025.opml 的文件下载到本地。

② 选择一款 RSS 阅读器

你可以选择开源的 RSS 订阅工具，例如 Folo。

Folo 开源地址：https://github.com/RSSNext/Folo

当然，你也可以使用其他 RSS 阅读器，比如同样开源的 NetNewsWire（支持 macOS 和 iOS）。

NetNewsWire 开源地址：https://github.com/Ranchero-Software/NetNewsWire

对于希望在中文技术社区深入学习的同学，也可以关注 云栈社区，这里汇聚了大量开发者的实战经验与技术干货。

③ 导入 OPML 文件

在 RSS 阅读器中找到“导入”功能，选择从文件导入，然后上传你下载的 OPML 文件。

导入时，通常可以预览并选择想要订阅的源。这份列表默认包含全部 92 个博客。

导入成功后，这些高质量博客的最新文章就会汇聚在你的阅读器里了。

4. 这份列表里有什么？

这份列表涵盖了许多有趣且高质量的作者，其中不少是技术圈的“顶流”。

• Simon Willison：Django 框架的联合创始人，现专注于 AI 的务实应用研究。他不空谈概念，而是亲自写代码测试各类新模型，并分享详细的 Prompt 工程、API 使用心得乃至安全漏洞分析。

• Neal Agarwal：他不做枯燥的技术教程，而是创作好玩的创意网页。其代表作《The Password Game》、《Infinite Craft》等经常霸榜 Hacker News，证明了代码不仅能创造工具，也能创造快乐和艺术。

此外，列表中还包含：

• 技术元老：如 Y Combinator 创始人 Paul Graham（文章不多但篇篇精华）、长期评论苹果生态的 John Gruber。
• 底层技术大佬：如用漫画生动解释 Linux 内核和网络协议的 Julia Evans。
• 数学与科学巨擘：如菲尔兹奖得主、数学家 Terence Tao（陶哲轩） 的博客。

通过这种方式，你可以像 Andrej Karpathy 一样，主动构建一个高质量、去噪化的信息输入源，从海量碎片信息中解放出来，专注于真正有深度的内容。