一位产品经理曾吐槽，他接到一个“一句话需求”：设计一款关于金融机构经营的实训产品，根据教学大纲要求设计软件平台……然后，就没有然后了。
他当时的内心OS是：这算啥？开玩笑吗？一句话就想整出一个完整方案？
让销售去问清楚？不太可能，销售的目标是成单，不是探索需求。让客户说清楚？客户往往也不知道自己具体要什么。
不过，越是这种模糊、混沌的“不可能任务”，反而藏着真正的价值所在。在一个项目中，开发关心技术实现，设计关注用户体验，销售盯着成单指标，客户只记得自己的痛点片段，而产品经理才是唯一一个能把用户、业务、技术和商业串联起来的人。
1. 把模糊的愿望，翻译成可操作的问题
“设计一款金融机构经营的实训产品”这不是需求，而是愿望。看似具体，实则空洞。产品经理需要做的，是通过提问把“经营”拆解成收入提升、存款提升、客户提升等具体场景，把“实训”转化成决策模拟、输入、反馈、复盘的教学闭环。
这绝非简单的执行，而是将需求一步步拆解成可落地的步骤。
2. 构建临时认知框架
没人给你现成的业务流程图，也没人主动解释“中收、外拓、营销风控”这些行业术语，但你必须开工。于是，你需要快速学习行业常识，假设典型用户画像，并设计出探索式原型，只为验证一个关键假设：我们到底在解决什么问题？
3. 成为多方认知的对齐节点
销售想快点成单，教研强调教学方式要新颖，开发担心实现太复杂。产品经理要用一张用户旅程图、一个具体场景，让所有人从各说各话变成共赴一事，围绕一个核心目标前进。
这些事能被AI取代吗？
恐怕不能。AI可以生成会议纪要，也能梳理需求清单，但它无法结合当下情境做出判断：比如这次的核心是训练决策能力，而非做一个炫酷界面。
AI可以生成原型、画流程图，但它听不出客户语无伦次背后真正的焦虑——她担心对方是否真的听懂了自己要解决什么。产品经理的判断力，源于对人性、业务和系统的综合理解。这是AI乃至初级PM都难以复制的。
为什么这些工作如此有含金量？
不是因为把需求转化成方案本身有多难，而是因为90%的失败项目，死于一开始就没搞对问题。花一年时间做个功能大杂烩的平台，上线后无人问津；与通过定义MVP（最小可行产品），4周验证核心场景，6个月跑通商业模式相比，两者的天壤之别，就藏在最初那几轮混沌中的追问里。
然而，在混沌中工作的价值，往往看不见摸不着。所以，我们必须主动让它显性化。
1. 交付物不只是原型，还有需求分析报告。
写清楚客户的原话、我们的理解、关键假设以及验证方式。
2. 在方案中展示思考路径。
例如，排除A方向是因为客户更聚焦B场景；实现B场景需要满足三个条件……
3. 用结果反推价值。
因早期精准定义MVP，项目节省了预研时间，客户好评度提升……
别人看到混乱想躲，你看到混沌却感到兴奋。这种在未知中创造秩序的能力，正是产品经理最深、也最不可替代的含金量。
共勉。如果你对产品经理的成长路径有更多兴趣，欢迎来云栈社区交流探讨。 | 
发表于 2026-2-13 04:47:31
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