从技能到智能体：扣子编程低代码AI应用开发与商业闭环指南

扣子（Coze）2.0平台正大力推广其“Skills（技能）”生态。本文将以技能为切入点，逐步深入，系统性地为你揭示扣子编程平台在智能体、工作流、网页及移动应用开发领域的全貌。

Agent Skills（技能）

技能的定位是针对具体场景的最佳实践与工具解决方案。如果说扣子对话擅长通用任务（如写代码、做设计），那么技能则提供了解决垂直细分领域问题的专业化能力。

使用技能

官方技能商店地址为 www.coze.cn/skills。商店界面左侧为导航栏，包含“收藏夹”、“技能商店”、“长周期计划”等选项；右侧以网格形式排列多个AI技能卡片，涵盖自动化写作、热点分析、数据可视化等各类场景，每个卡片标注了“免费”或价格以及用户评分。

以“热点雷达”技能为例。该技能能帮你从抖音、B站、小红书等平台获取热榜数据，进行深度内容分析和趋势洞察。点击查看详情，会弹窗展示功能介绍、三个使用案例以及“安装”按钮。

安装后，在对话界面输入“Kimi 2.5 热点分析”，即可启动该技能。其工作流程如下：

1. 获取数据：首先尝试搜索各大平台热榜。
2. 内容分析：若未在热榜找到关键词，则进行普通搜索，从相关文章中提取信息。
3. 生成报告：最终输出一份结构化的热点分析报告。

例如，对“Kimi 2.5”的分析报告显示，其虽未进入主流热榜，但技术圈关注度极高。报告提炼了五大核心关注点：

1. Agent集群：效率革命的引爆点（关注度：★★★★★）
   • 关键词：“分身术”、“智能体大军”、“100个子智能体”。
2. 原生多模态：视觉编程的突破（关注度：★★★☆☆）
   • 关键词：“天眼”、“视频转代码”、“截图圈选修改”。
   • 痛点：文字难以精准描述视觉需求，前端开发门槛高。
3. 性能表现：开源SOTA的含金量（关注度：★★★☆☆）
   • 关键词：“开源SOTA”、“击败GPT-5.2”。
   • 权威测试成绩对比如下：

测试项目	Kimi K2.5	GPT-5.2	Claude Opus 4.5
HLE（人类最后考试）	50.2%	45.5%	43.2%
BrowseComp（浏览交互）	74.9%	65.8%	-
DeepSearchQA（深度搜索）	77.1%	↓	71.3%

报告后续还包括了热点趋势预测、按平台定制的内容机会点、内容策略建议及风险预警等维度，最终给出总结与行动建议。这清晰地展示了技能如何将复杂的分析任务自动化，为用户提供直接可用的洞察。

改造技能

除了直接使用，你还可以对技能商店中标有“开源”的技能进行二次改造。

以“动态柱状图”技能为例。它的功能是：用户上传包含时间序列的CSV或Excel数据表，技能自动生成展示排名演变的动态柱状图动画。例如，上传一份包含2000至2023年全球品牌价值的数据，可以生成展示各品牌价值排名随时间动态变化的视频。

在技能详情页点击“复制改造”，即可基于该开源项目创建自己的副本。例如，你可以提出新需求：“新增支持动态曲线图”。扣子编程会根据你的要求修改代码。初始生成的曲线图可能没有动态绘制过程，你可以继续提出要求：“需要一步一步的绘制过程，保证线条流畅性”。经过多轮调试，最终可以得到满意的动态曲线图，例如展示2015-2024年亚洲主要国家GDP增长趋势的平滑动画。

开发技能

开发技能的核心技巧是：清晰明确技能的输入与输出。

以技能商店里的“快速榨干一本书”为例：

• 输入：用户提供一个书名。
• 输出：返回一份关于该书籍的深度解读报告。

在扣子编程的“智能体开发”界面，输入你的需求描述：“当用户输入书名，根据书名生成报告。” 平台会生成一个初步版本。

为了让输出报告结构符合你的预期，你需要提供更详细的指示。例如，你可以指定报告格式：

输出报告结构我需要以下格式：
《原则》深度榨取报告
📚 书籍元信息
书名：《原则》
作者：瑞·达利欧（Ray Dalio）
类型：方法论/商业管理/个人成长
核心观点：通过系统化的原则替代情绪化的判断，实现个人与组织的持续成长
🗺️ 内容地图
（以树状结构列出书籍核心框架）
...
💡 核心知识点深度解析
（对每个核心知识点进行详细解读，包含定义、案例、执行步骤等）
...
🧠 费曼检验·情境模拟题
（提供基于书籍知识的实践题目）
...
📝 全书批判性总结
（总结全书价值与局限性）

扣子编程会根据你提供的结构模板，生成格式规整、内容深度的报告。技能的输入和输出可以是文字、图片、文件、网站链接等多种形式。你还可以要求它使用特定的方法论来构建报告，从而形成更专业的解决方案。

开发完成后，点击右上角【部署】。部署成功后，该技能可以在扣子平台内直接使用。若想发布到技能商店，需在“我的技能”中找到该技能，点击上架，填写介绍并提供至少三个使用案例链接，提交审核。审核通过后，他人即可在商店中看到并使用你的技能。

你还可以将技能设置为付费模式（需先开通商户功能）。技能支持持续迭代，在“我的技能”中点击“技能改造”即可进入编辑页面。例如，你可以在书籍报告技能基础上新增需求：“生成一张符合内容的封面图，然后再根据内容生成一张思维导图”。修改完成后，再次部署即可更新技能。

至此，我们完成了对技能的使用、改造、开发、部署与发布的完整流程。

技能总结

• 本质：简单技能可视为一段强化提示词，复杂技能则相当于一个自动化工作流。
• 平台性：扣子平台上的技能仅限于该平台内部使用。
• 资源：扣子编程需要消耗额外的平台算力。
• 门槛：扣子编程（描述需求）的使用门槛较低；而通过可视化拖拽搭建工作流的方式学习成本稍高，但掌握后长期效率可能更高。

Agent Coding（编程）

在开发技能的过程中，我们已经体验了扣子编程的基础逻辑。实际上，扣子编程支持开发四种形态的应用：智能体（Agent）、工作流（Workflow）、网页应用（Web App）和移动应用（Mobile App）。

智能体开发

智能体支持多轮、动态的复杂交互。例如，我们可以开发一个“连环绘本生成智能体”，它能根据用户需求，使用文生图模型生成画风连贯的多页绘本。

开发时，左侧是对话开发区，右侧是调试预览区。提示词结构通常包括：

1. 描述智能体整体功能。
2. 详细描述工作流程。这部分可以按实现思路分步说明，并指定需要集成的外部能力（如生图模型）。这些能力可以在左侧“集成管理”中查看和配置。

如果需要调整底层大模型或基础提示词，可以点击对话框上方的模型参数区域。点击右上角的“文件”图标，可以查看和修改项目源代码。右下角的调试工具栏非常有用：

• 终端：通过指令操作项目工程。
• 运行记录：查看每次对话的详细运行日志。
• 输出：记录一次用户请求的完整流式处理过程。

功能调试无误后，点击【部署】。部署成功后，你将获得该智能体的API接口和调用示例（cURL命令），可以将其集成到自己的业务系统中。

智能体API的集成与应用

部署后的智能体API主要有两种使用方式：

1. 在工作流中调用

在扣子平台内，你可以在“工作流”中通过“HTTP请求”节点调用智能体API。

• 导入部署页面提供的cURL命令。
• 将cURL中的<YOUR_TOKEN>替换为你从扣子编程“管理 API Token”处创建的Token。
• 在请求体JSON中，通过{呼出参数菜单，将用户输入变量（如text）绑定到工作流的输入参数上。
• 点击试运行即可完成单点测试。如果需要将API返回的流式数据整理为完整内容，可以再接一个“大模型”节点进行处理。

2. 发布为小微智能体（小程序）

这是实现微信生态内商业闭环的关键。进入“小微智能体”小程序，选择“发布智能体” -> “扣子编程”。

• 填写智能体名称、头像、介绍。
• 粘贴从扣子编程部署页面获取的API Token和cURL信息。
• 完善开场白和预置问题后提交。

发布成功后，该智能体会出现在你的列表中，可以通过微信私聊、群聊、朋友圈等多种方式分享。你还可以获得一个独立的网页版链接。

重要：成本与商业化。所有通过API或小微智能体的调用，消耗的都是创建者（你）的扣子平台积分。因此，若提供对外服务，必须设置使用限制。

• 在“小微智能体”的“设置” -> “付费设置”中，可以开启付费，设置试用次数和会员套餐，并生成“兑换码”。
• 你可以通过出售兑换码给用户来实现变现，这种方式灵活且无中间抽成。
• 注意：创建者本人不受限制规则影响，测试时请使用其他微信账号。

每一次调用详情都可以在扣子编程部署页面的“Trace”中查看。

工作流开发

工作流与智能体的主要区别在于交互形式：工作流通常是“一次性输入，一次性输出”，逻辑流程固定且可视。

例如，开发一个“新品上市全渠道营销素材生成”工作流：

• 输入：用户上传一张产品白底图。
• 流程：并行生成三条线：
  1. 针对小红书：生成治愈系家居场景图文。
  2. 针对LinkedIn：生成专业商务风英文图文。
  3. 针对邮件营销：生成带促销按钮的Banner图文。
• 输出：一次性打包交付三套素材。

左侧是对话开发区，右侧是可视化的工作流画布。你可以选中画布中的任意节点（如某个生图节点）单独调整其参数或进行测试。如果对某个节点的输出不满意，可以点击“引用到对话”，针对性地提出修改要求，例如“请根据用户上传的图片作为参考图来生成图片，保持产品一致性”。扣子编程会自动修改相关节点的配置。

工作流中生成的所有文件都存储在“对象存储”中，可以随时管理。开发完成后，同样可以部署获取API，并按照与智能体类似的方式，发布到“小微智能体”。发布时，需要根据工作流的输入类型（如图片）设置相应的表单组件。

网页应用开发

网页应用拥有更自由的前端界面和交互设计。例如，开发一个“小红书作品一键生成器”网页应用。
开发方式是用自然语言描述详细的产品需求文档（PRD），包括：

• 产品概述与核心功能。
• 详细的页面布局设计（甚至可以用ASCII艺术描述）。
• 视觉设计规范（色彩、字体）。
• 交互状态设计（加载、成功、错误）。

扣子编程会根据这份“需求文档”生成一个功能完整的网页应用。你可以在线测试，并继续提出优化需求，例如“每次生成的内容存入数据库，并新增历史记录模块”。它便会自动集成数据库功能，生成的数据可以在“数据库”管理界面查看。

开发完成后，部署即可获得一个可公开访问的URL。你可以将这个链接直接分享给用户。同样，为了控制成本并实现商业化，最佳实践是通过“小微智能体”来发布这个网页应用，并启用兑换码付费机制。用户需要先在小程序内输入兑换码，才能跳转到你的网页应用使用服务。

移动应用开发

移动应用的开发逻辑与网页应用类似，通常可以复用网页版的需求描述。目前，移动应用主要通过“扣子”APP扫码进行预览和调试。在开发过程中，你可以随时新增需求，例如“在生成文案的基础上，再自动生成一张封面图”。

总结

掌握扣子编程，并结合小微智能体进行发布与商业化，你就能在微信生态内跑通一个完整的AI应用闭环。从支持动态对话的智能体，到稳定高效的自动化工作流，再到可多端访问的网页与移动应用，扣子编程提供了从零到一构建AI产品的全链路低代码开发能力。最终，通过小微智能体承载用户入口与付费闭环，实现从技术到产品的价值转化。对于希望快速验证AI想法或构建轻量级商业工具的开发者而言，这是一套极具效率的实战路径。

参考资料

[1] 扣子编程全面开发指南（万字保姆级教程）, 微信公众号：mp.weixin.qq.com/s/e8gu1kzQ88y9UcTXAgxW3Q

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