项目地址：https://github.com/KeygraphHQ/shannon
什么是Shannon？
Shannon 是一个完全自主的AI渗透测试框架，其核心目标是帮助用户发现Web应用中的实际漏洞。你可以把它理解为一个自动化的“红队”成员，旨在抢在恶意攻击者之前，对你的Web应用发起模拟攻击，从而为开发团队提供安全预警和修复依据。在无提示、源代码感知的XBOW基准测试中，Shannon 取得了96.15%的高成功率，充分证明了其在漏洞检测方面的强大实力。
核心功能
- 完全自主操作：整个渗透测试过程只需一个启动命令。从处理复杂的双因素认证（2FA/TOTP）登录（包括Google登录）、浏览器导航，到最后生成报告，全部由AI自动完成，无需人工干预。
- 专业级渗透测试报告：生成的最终报告聚焦于已被证明可被利用的发现，其中包含可复制粘贴的概念验证（PoC）代码。这种设计旨在消除误报，为你提供真正可操作的安全结果。
- 覆盖关键OWASP漏洞：目前能识别并验证包括注入（如SQL注入）、跨站脚本（XSS）、服务器端请求伪造（SSRF）以及身份验证/授权漏洞在内的多种关键安全风险，更多漏洞类型正在持续开发中。
- 代码感知的动态测试：它并非盲目攻击。Shannon 会先分析你的应用程序源代码，智能地制定攻击策略，然后在真实运行的应用上执行基于浏览器和命令行的实时漏洞利用，以此确认实际存在的安全风险。
- 集成领先的安全工具：为了增强侦察和发现能力，Shannon 在内部集成了Nmap、Subfinder、WhatWeb和Schemathesis等知名工具，对目标环境进行深入分析。
- 并行处理以加速结果产出：系统将最耗时的阶段进行并行化处理，同时运行所有漏洞类型的分析和利用尝试，从而显著缩短获得完整报告所需的时间。
如何使用Shannon？
进行渗透测试或安全评估时，Shannon 提供了一个清晰的自动化流程。
-
克隆仓库
git clone https://github.com/KeygraphHQ/shannon.git
cd shannon
-
配置凭证
你需要提供AI模型的API密钥来驱动Shannon。
# 导出环境变量（二选一）
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"
# 或
export CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN="your-token"
-
运行渗透测试
通过Docker Compose一键启动整个测试流程。
# 启动渗透测试
docker-compose up
-
查看报告
测试完成后，在生成的报告中查看发现的漏洞详情及相应的利用方法。
适用人群
- 安全团队：可用于执行定期的自动化渗透测试，持续监控和修复应用漏洞。
- 独立研究人员/开发者：可以使用Shannon Lite版本测试自己的项目，在开发早期提升应用安全性。
- 企业用户：Shannon Pro版本提供更高级的功能，包括CI/CD流水线集成和专项支持，适合企业级安全需求。
- 开发团队：在开发迭代中集成安全测试左移实践，确保代码上线前就具备较高的安全性，避免将漏洞带入生产环境。
总结
Shannon 作为一个功能强大且能自主运行的AI渗透测试框架，通过结合源代码分析与实时漏洞利用，为Web应用安全检测提供了新的思路。其高成功率、全自动操作、代码感知以及覆盖多种漏洞类型的特点，使其成为各类安全相关角色的有力工具。
如果你是一名安全从业者，或正寻求提升应用安全性的方法，不妨尝试一下Shannon。更多关于 AI 与安全 的实践讨论，欢迎到 云栈社区 的安全/渗透/逆向板块交流，或许它能成为你安全武器库中的一个高效新成员。
好文推荐：
| 
发表于 4 天前
|
查看: 17|
回复: 0
