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发表于 前天 04:14 | 查看: 9| 回复: 0

近期,科技行业一则消息备受关注:据多方信源透露,字节跳动正计划对芯片架构研发团队进行规模化扩招,覆盖北京、上海、深圳等多个核心城市,岗位涉及芯片架构、SoC设计等关键技术领域。

字节跳动公司标识

从表面上看,这或许只是一次普通的企业招聘,但其背后释放的信号却异常清晰——字节跳动正在加速推进其自研芯片的战略布局

为何字节跳动要“跨界”做芯片?

长期以来,字节跳动给外界的印象是一家以内容、算法和流量见长的互联网公司。然而,在AI大模型与云计算竞争日趋白热化的今天,算力已然成为新的基础设施,如同水电煤一样不可或缺

有行业知情人士分析,字节的芯片团队当前工作重心在于芯片设计环节,旨在针对其庞大的业务生态进行专用硬件的定制与优化。其目标明确指向云端场景,研发多款采用先进制程的复杂芯片,核心诉求就两个:提升性能、降低算力成本。这并非简单的技术储备,而是直奔“降本增效”的底层能力建设。

公开信息显示,字节的芯片业务可追溯至2020年,目前已初步形成了四大产品线矩阵:

产品线 应用场景
AI芯片 主要用于豆包等大模型的推理任务
服务器CPU 面向数据中心的通用计算需求
VPU(视频处理单元) 服务于视频解码与内容审核等场景
DPU(数据处理单元) 专注于数据中心网络性能优化

另有消息称,字节芯片研发团队的总规模已扩充至千人以上,其中仅AI芯片方向的研发人员就超过500人,CPU团队也约有200人。在芯片行业,能够实现“一版成功流片”意味着设计能力成熟、流程控制到位,尤其是在先进制程下做到这一点,难度极高。

据路透社报道,字节跳动计划在近期获得首款AI推理芯片的样片,并计划在今年内生产至少10万片。这足以说明,字节的芯片团队已不再是“试水”阶段,而是具备了相当的工程化与量产能力。

AI芯片概念示意图

当下,AI算力成本持续攀升,大模型的训练与推理开销巨大。无论是信息流的推荐算法、海量视频的处理,还是AIGC内容的生成,其背后都需要惊人的算力支撑。通过自研芯片对自身业务进行架构级的深度优化,以实现更高的能效比,已成为全球顶尖科技公司的共同选择。字节此时选择大规模扩招芯片团队,某种程度上也标志着其业务规模与算力需求迈入了一个全新的阶段。

部分芯片相关岗位招聘要求(参考公开信息)

对于关心具体机会的从业者与应届生,以下是根据官方及第三方平台信息整理的部分实习及应届岗位要求,可供参考:

岗位一:芯片板级系统级(硬件方向)验证实习生

  • 工作地点:深圳
  • 面向人群:2026届硕士及以上学位在读
  • 专业要求:计算机系统、集成电路、电子/微电子、通信、网络及相关专业
  • 核心要求
    • 了解服务器、AI、存储、云等应用场景。
    • 了解高性能SoC基本架构(ISA/uArch、片上总线、内存、网络接口等)。
    • 了解芯片工艺制程、封装、PCB、SI/PI等基本概念。
    • 熟悉常见高速接口协议(如DDR、PCIe等)。
    • 了解DFX、RAS、失效率等基本概念。
    • 了解SoC研发与生产的基本流程。
  • 工作职责
    • 参与高性能服务器芯片的板级、系统级验证。
    • 负责设计、开发、维护系统级测试、压力测试等各类测试工具。
    • 负责PCIe/SATA/NVMe/DDR等高速接口的电性能、兼容性、协议一致性验证。
    • 参与性能测试及调优工作。

岗位二:SoC能效优化实习生

  • 工作地点:北京
  • 面向人群:2027届本科及以上学历在读
  • 专业要求:计算机、软件工程及相关专业,熟悉Android/Linux系统架构者优先。
  • 核心要求
    • 具备Linux内核、SoC功耗等相关知识与开发调试经验。
    • 熟悉C/C++编程。
    • 了解基于计算机体系架构的Cache动态分区管理和能效调优。
    • 了解基于指令执行特征的流水线性能瓶颈分析和能效模型构建。

岗位三:Design Verification Engineer (Video Silicon IP)

  • 工作地点:美国(海外岗位,供参考)
  • 面向人群:2026届硕士(计算机科学/电子工程及相关专业)
  • 核心要求
    • 熟悉现代验证方法(如UVM/OVM)。
    • 具备SystemVerilog编程能力,熟悉约束随机化和功能覆盖率模型。
    • 熟悉RTL设计(SystemVerilog)和SVA。
    • 熟悉至少一种脚本语言(Python/Perl)者优先。
  • 岗位职责
    • 负责视频编解码IP的验证工作。
    • 生成测试平台,运行仿真。
    • 与架构师和设计工程师协作,制定测试计划,跟踪并调试问题,自动化回归测试。

写在最后:一场更深层次的竞争

字节跳动此次芯片团队扩招,或许不会像发布一款新App那样立刻引发舆论风暴,但从行业趋势来看,这无疑是一个强烈的信号。当互联网巨头开始认真投入资源,深入芯片这块“硬骨头”领域时,整个行业的竞争格局正在发生深刻而缓慢的变化。

有人会问:字节做芯片,最终能成功吗?这个问题现在没人能给出确切答案。但可以确定的是,当一家公司愿意将顶级资源和优秀人才投向技术最深、周期最长、难度最高的领域时,它绝不是在赌运气,而是在构筑真正深厚的技术护城河。

对于芯片行业的从业者和即将步入职场的相关专业学子而言,这意味着新的机遇窗口已经打开。行业的变革总是伴随着个人的成长,你如何看待字节跳动入局芯片领域?欢迎在云栈社区分享你的见解。




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