[JS/TS] 从聊天机器人到数字员工：OpenClaw本地部署与飞书集成实战指南

OpenClaw 在 GitHub 上的星标数已经达到了惊人的 219K，短短一个多月翻了十倍，其火爆程度可见一斑。它最吸引人的两大特点是：7x24 小时不停歇工作和可通过移动端聊天程序远程控制。这两点都指向了“干活”而非空谈，意味着它能真正产出实际价值。

尽管如此，我还是选择先做了一阵“等等党”，原因主要有两点：

1. 硬件门槛：在没有多余电脑的情况下，谁愿意让自己的主力机 24 小时全天候待命？
2. 使用习惯：作为国内用户，不太想折腾那些不符合日常使用习惯的海外聊天软件。

再加上当时 Trae + Deepseek 这套组合拳已经能满足我绝大部分的任务需求，实在找不到一个强有力切换到 OpenClaw 的理由。

这一等就是一个多月。但投资大师查理·芒格说过，要耐心等待那个进入“绝佳击球区”的球再挥棒。

什么信号让我决定“挥棒”？

在这一个多月里，整个生态发生了许多实质性的变化：

1. 官方内置国内通讯插件：从 v2026.2.2 版本开始，OpenClaw 正式内置了飞书聊天插件，使用体验越来越顺滑。
2. 国内云厂商推出云端方案：阿里云、腾讯云、百度云等让普通用户能在 10 分钟内跑通整个流程，无需科学上网和国际支付。
3. 国内厂商推出优化方案：猎豹的 EasyClaw、网易有道的 LobsterAI，以及 Kimi、MiniMax、智谱 GLM 都推出了比国外模型更便宜的套餐。
4. 性价比最优组合出现：OpenClaw 创始人 Peter 认为，MiniMax 2.5 是目前配合 OpenClaw 性价比最高的选择。

这些明确的信号告诉我，“绝佳击球区”已经到了，是时候挥棒了。

OpenClaw 为什么这么牛？

OpenClaw 的产品定位极其精准——“真正会做事的 AI”。当前大多数 AI 工具的核心痛点是太被动，像算盘一样拨一下动一下。而 OpenClaw 构建了三大核心护城河：

1. 告别冷启动，基于“全局记忆”的自我进化

你不需要每天重复自己的背景和偏好。OpenClaw 会默默记住你的所有对话、目标甚至工作流习惯。比如你说喜欢用 Claude Code 编写代码，它会将这个偏好刻在底层逻辑里；你随口提一句住在厦门，它会在合适的场景主动推送厦门当地的线下活动信息。

2. 从“听指令”到“找机会”的主动工作流

这是最令人兴奋的一点。以开发者 AlexFinn 的真实案例为例：他的 OpenClaw 监控到马斯克发布了一条 100 万美元的悬赏消息，竟然主动为他开发了一套相关的文章写作功能。AlexFinn 一觉醒来，代码已经准备就绪，审核上线后直接带来了超过 1 万美元的月经常性收入。整个商业闭环的发现、触发和执行，完全发生在无人工干预的“睡眠时间”。

3. 极致的开源架构与“自我重塑”能力

开源赋予了它极高的扩展性。更颠覆的是它的“自定制”能力：当 AlexFinn 发现它遗漏了某些细节，随口问“怎样才能确保你不再忘事？”时，OpenClaw 居然直接给自己重构了一套全新的记忆系统。

安装与部署：三种方案对比

方案一：云厂商一键部署（推荐国内新手）

• 适合人群：不会命令行、希望 7x24 小时稳定运行、需要国内低延迟 IM 的用户。
• 优点：零代码、一键镜像、官方背书、自动续费、带宽免费，5-10 分钟搞定。
• 缺点：需实名认证，数据存放在云端。
• 费用：月费 9-40 元起。
• 推荐：腾讯云（最稳定）、阿里云（最便宜）。

方案二：本地一键安装部署（推荐深度用户）

• 适合人群：有闲置电脑、希望完全在本地运行的用户。
• 优点：速度最快、无服务器费用、隐私性最高。
• 缺点：电脑需要常开（或额外花费 3000-4000 元购买 Mac Mini 等设备）。

方案三：Docker 部署

• 适合人群：需要在 VPS/NAS 上运行多实例、对权限要求严格的用户。
• 要求：需要懂 Docker 基本操作。

重要提示：很多人无脑推荐 VPS 部署，但这其实是一个错误的技术决策。本地部署才能真正让 OpenClaw 从“聊天工具”进化为“数字员工”：

• 本地安装通常只需“一行命令”，而 VPS 需要配置服务器、调试网络。
• 本地部署可以直接获取文件系统、本地应用权限，实现所见即所得的直观反馈。
• VPS 部署只解锁了 OpenClaw 约 20% 的能力，很多高阶 Agent 特性在云端环境下根本无法运行。

喂饭级安装教程

准备工作（无论 Mac/Windows）

安装以下环境依赖工具：

1. Node.js：版本需 ≥ 22。
2. Git：用于拉取代码仓库。

安装后，在终端中执行以下命令验证：

node -v
npm -v
git -v

极简安装

1. 访问 openclaw.ai 官网，复制全局安装命令：

   npm i -g openclaw

2. 粘贴到终端/命令行中，回车执行。
3. 如遇网络超时，可以配置国内镜像加速：

   npm config set registry https://registry.npmmirror.com

4. 验证安装是否成功：

   openclaw --version

更省事的方法：直接把 OpenClaw 的 GitHub 仓库地址丢给你常用的 AI，让它帮你生成安装步骤。

选择模型（根据预算决定）

• 顶配版：Claude Opus 4.6，智商最高、最有“人味儿”，月成本约 200 美元。
• 均衡版：OpenAI 系列模型，能力在线但对话的“温度”略逊一筹。
• 平替版：Minimax 模型，月费约 10 美元，性价比极高。

避坑指南：

• 配置 API Token 时，建议先粘贴到记事本中，确保是纯净的字符串，再粘贴进 OpenClaw 的配置里。
• 虽然 Anthropic（Claude 提供商）不鼓励将其 API 接入 OpenClaw，但实际封号的案例极少。

连接通讯服务：飞书集成攻略

前提准备：确保你的 OpenClaw 已升级到支持飞书的版本。

openclaw upgrade           # 升级到最新版
openclaw version           # 确认版本 ≥ 2026.2.2
openclaw plugins install @openclaw/feishu
openclaw plugins list      # 确认 feishu 插件已加载

在飞书开放平台创建应用：

1. 登录 飞书开放平台。
2. 创建企业自建应用，名称可以随意（例如“我的 OpenClaw 助手”）。
3. 获取应用凭证：App ID 和 App Secret。
4. 配置事件订阅：回调地址填写 http://localhost:3333/feishu（如果是纯本地部署，需要进行内网穿透）。
5. 开通机器人能力，并配置好所需权限。
6. 完成版本管理与审核发布。

配置 OpenClaw：将飞书应用的凭证配置到 OpenClaw 中。

openclaw config set feishu.appId “你的App ID”
openclaw config set feishu.appSecret “你的App Secret”
openclaw config set feishu.enabled true
openclaw restart

最终验证：在飞书中搜索你刚刚创建的应用名称，向其发送消息“hi”，如果能够收到回复，即表示集成成功。

结语

OpenClaw 正在彻底撕掉“聊天机器人”的标签，向着“数字员工”的目标完成终极进化。如果你还在观望，现在或许正是进入“绝佳击球区”的时刻。

不妨先用手头现有的设备跑起来，随着工作流逐渐变重，当你真正感受到性能瓶颈时，再考虑升级硬件设备也为时不晚。对这款前沿的 人工智能 助手感兴趣？欢迎来 云栈社区 与更多开发者交流实战心得。