6万个Skills。
你让我推荐哪一个？
6万个选择，等于没有选择。
这大半年，我把市面上能找到的Skills基本都翻了个遍。Anthropic官方的16个、Vercel的skills.sh排行榜、GitHub上Star最多的awesome-agent-skills，还有各路大佬的私藏推荐。
试了差不多200个。大部分是噪音——名字唬人，装上去跑两下就知道是半成品。最后留了这20个。
筛选标准就三条：不需要你会写代码、装上就能用、我自己真的在用。
话不多说，直接开始。
先花30秒搞懂：Skills到底是什么
你可以把AI Agent想成一个刚入职的实习生——很聪明，理解能力很强，啥都能聊。
但你真让他干活，他最大的问题从来不是智商，是不熟你家规矩。
Skills，就是你给这个实习生写的SOP手册。
装了PDF的Skill，他就知道怎么处理合同文件。装了PPT的Skill，他就知道怎么做汇报幻灯片。装了写作的Skill，他就知道你的文风是什么样的。
但Skills不是又一个MCP
有人可能想问这个问题。确实该问。
MCP当初也是一窝蜂地上，结果装了一堆发现根本用不上——相当于给实习生一口气塞了200本手册，光翻目录就翻懵了。
但Skills不一样。它用的是“按需加载”设计——不会一股脑把所有指令塞给AI，而是根据你当前的任务，只调出对应的那本手册。
MCP是给AI装工具箱。Skills是给AI写操作手册。一个解决“能不能做”，一个解决“做得好不好”。
而且Skills标准已经获得了OpenAI、Google、Microsoft、Cursor等多家公司的支持，兼容程度各不相同，但方向是一致的——这不是一家的玩具，是行业共识。
顺便说个数据：2026年1月20日Vercel推出skills.sh后，上线4天超过110，000次安装，覆盖17种AI编程工具。最火的那个Skills单个安装量就突破了20，900次。这不是慢热，是蓄力到了爆发点。
第一层：基础办公——PDF/Word/PPT/Excel
先上Anthropic官方亲儿子，四个文档处理Skill。
为什么放第一个？因为这是所有人都用得上的。不管你是做什么工作的，文档处理你跑不掉。
Skill #1：PDF处理（anthropics/pdf）🔥 重点推荐
说实话，这个Skill是我用得最多的一个。
上周有份48页的合作协议要审。以前我的流程是：打开PDF，一页一页翻，边翻边在备忘录里记关键条款，最后汇总——怎么也得一个半小时。
这次我直接丢给Claude：“帮我提取所有关键条款、违约责任和风险点，按重要程度排序。”
47秒。
它不光提取了所有条款，还标注了三处我可能忽略的风险点——其中有一条关于知识产权归属的条款写得很模糊，它专门标红提醒了。
不过有个坑要说：扫描件PDF识别率还是差点意思。如果你的PDF是扫描图片而不是文字版的，建议先OCR再丢进去。
做年报的、做审计的、做法务的，这个Skill是你的新基建。
Skill #2：Word文档（anthropics/docx）
创建Word、编辑Word、支持修订模式、支持批注评论。“帮我写一份这周的工作周报，重点写XX项目的进展”，它直接生成格式规范的.docx文件。连修订痕迹都能帮你处理。
Skill #3：PPT演示（anthropics/pptx）🔥 重点推荐
这个让我真正意义上告别了PPT制作焦虑。
上个月要给客户做一份AI趋势分析汇报，以前至少得磨两个晚上。这次我试着说了一句：“帮我做一份2026年AI行业趋势分析PPT，15页，包含市场数据、关键玩家和技术预测。”
20分钟后它给我生成了一份完整的PPT——结构清晰、数据有图表、每页都有演讲备注。
当然不是说拿来就能直接用。生成的视觉设计还是偏模板感，你至少得花20分钟调一下配色和排版。但从零到一这个最痛苦的阶段，它替你跳过去了。
想要更炫的效果？歸藏做了个NanoBanana-PPT-Skills，能生成带动效的PPT。那个属于进阶玩法了，以后单独聊。
Skill #4：Excel表格（anthropics/xlsx）
创建、编辑、写公式、做格式、数据分析和可视化。把一份销售数据丢给它，说“帮我分析哪个区域增长最快，做一张对比图”，直接出带图表的Excel文件。做运营的、做财务的、做数据分析的——以前你是在Excel里跟公式搏斗，现在你只需要说人话。
以前叫AI助手，现在叫AI秘书。区别就在这四个Skill。
🌊
你可能觉得，办公套件嘛，无非就是提效。
但接下来这几类，开始往专业领域走了。从“帮你省时间”到“帮你干你原本干不了的事”。
第二层：专业赋能——写作/设计/营销
Skill #5：article-writer（wordflowlab）
从选题到成稿一条龙。你给它一个主题，它帮你调研、列框架、写初稿。你不满意的地方说“这段太硬了，改松弛一点”，它真的懂。
Skill #6：baoyu-skills（宝玉的自用Skills集）
宝玉在AI圈的影响力不用多说。这套是他自己天天在用的——含自动发公众号、自动格式化、自动排版。大佬自己天天吃的狗粮，含金量你品。
Skill #7：skill-prompt-generator（文生图提示词）
你描述一个画面，它帮你优化成专业的文生图提示词。做封面图的、做配图的——不用再自己绞尽脑汁想提示词了。
Skill #8：doc-coauthoring（文档共创）
不是AI替你写，是AI跟你一起写。你写一段，它接一段。团队协作写方案的时候特别好用。
Skill #9：frontend-design（Anthropic官方）🔥 重点推荐
让AI写代码生成界面，最大的痛点是什么？丑。
那种千篇一律的、毫无灵魂的AI生成界面，业内管这叫“AI slop”——AI泔水。
这个Skill是Anthropic官方下场解决这个问题的。它内置了一整套设计规范，生成出来的前端设计界面质量直接拉升了一个档次。
我自己的使用体感是：用它做了一个内部数据看板的原型。以前用普通Claude生成的界面，按钮挤成一团、配色辣眼睛、间距完全不讲究。装了这个Skill之后，同样的需求描述，出来的界面直接能截图发给客户看——不需要再找设计师润色。
但要说完全替代设计师？还没到那一步。复杂交互和品牌定制化还是得人来。它解决的是“从0到60分”的问题，而不是“从60到100”。
Skill #10：canvas-design（Canvas设计）
社交媒体配图、活动海报、公众号头图——说一句“帮我做一张AI主题的活动海报，深蓝色调，科技感”，直接出图。不需要你会Photoshop。
Skill #11：algorithmic-art（算法艺术）
生成分形图、几何图案、数学之美的视觉化。说实话没什么“实用价值”。但好玩本身就是价值。你发一张AI生成的分形艺术到朋友圈，绝对有人问你怎么做的。
Skill #12：theme-factory（主题工厂）
产品经理出原型、设计师找灵感、前端开发换皮肤——一次性批量生成多套配色和主题方案，挑一个喜欢的直接用。
Skill #13：marketingskills（营销全家桶）
转化率优化、文案、SEO、数据分析、增长策略——五个方向全包，一站式营销技能包。落地页没人点？丢给它分析。广告文案没灵感？让它帮你写。不需要分别装5个Skill。
Skill #14：claude-seo（SEO分析）
把你的网站URL丢给它，自动分析关键词排名、页面结构、内容质量——然后给你一份具体可执行的优化建议。做网站优化的，这个每周都用得上。
Skill #15：brand-guidelines（品牌规范）
把你的品牌规范装进这个Skill，以后不管谁用Claude产出内容，自动符合你的品牌调性。市场部的福音。不过目前中文品牌调性的识别准确率还在爬坡中，英文场景下表现更稳定。
第三层：认知升级——学习与知识管理
从“帮你干活”到“帮你学习”，这是另一个维度的事情了。
Skill #16：notebooklm-skill（NotebookLM联动）🔥 重点推荐
这个Skill我要多说两句，因为它可能是本文投入回报比最高的一个。
自动上传PDF、视频到Google NotebookLM，然后导出闪卡、脑图、研究报告。
上个月我在看一篇关于多模态大模型的论文，30页全英文。以前的做法：打开DeepL边翻译边做笔记，标注关键概念，画思维导图——完整走一遍至少三四个小时。
这次我把PDF丢给NotebookLM Skill。15分钟后它给我生成了：一份中文摘要、一张核心概念脑图、一组20张闪卡（带问答对）、以及一份标注了“与现有研究的关键差异点”的研究笔记。
闪卡质量尤其让我惊讶——它不是简单地把句子变成填空题，而是真的在考你对概念的理解。
考研的、读博的、做行业研究的——这个Skill直接改变你消化信息的方式。
但有个前提：你得有Google账号能用NotebookLM。国内网络环境下需要解决访问问题。
Skill #17：obsidian-skills（Obsidian增强）
用Obsidian的人应该不少。这套Skills直接增强功能——自动打标签、自动建关联、自动生成摘要。给你的第二大脑装上AI引擎。
Skill #18：web-artifacts-builder（Web小应用）
想做个简单的计算器？一句话。想做个单位换算工具？一句话。一句话做个小工具，不需要你懂任何前端技术。给自己做个效率工具、给团队做个内部小应用，都行。
🌊
但说实话。
以上18个，都是别人做好的工具。你只是在用。
真正改变游戏规则的，在最后。
第四层：元能力——自己造Skill
Skill #19：skill-creator（Anthropic官方元技能）🔥 全文最重要
它是Anthropic官方做的“元技能”——用来创建其他Skill的Skill。
上个月我干了一件事。
我每天写公众号有一套固定流程：选题→调研→列框架→写初稿→改三遍→排版→配图→发布。这套流程跑了几百遍了，每一步该怎么做我闭着眼睛都知道。
但问题是，每次跟Claude对话，我还是得从头解释一遍：“我的文风是这样的，排版规范是那样的，标题要怎么写，开头要怎么起……”
后来我试了skill-creator。
我就说了一句：“帮我做一个公众号写作Skill，我的文风是口语化但有深度的，排版用短段落，标题要有数字和情绪词。”
它问了我几个问题——“你的读者群体是？”“你的标题常用句式？”“结尾通常什么风格？”
然后5分钟后，一个完整的SKILL.md文件就生成了——触发条件、执行步骤、输出格式、质量标准，全部写好。
我试着用这个Skill让Claude帮我写了一篇草稿。
出来的东西，不需要大改。
它知道我的文风。它知道我的排版习惯。它知道我的开头该怎么起。它甚至知道我结尾喜欢用碎句。
那一刻我突然懂了——Skills的价值不在于装了多少个别人做的工具。在于你能不能把自己的专业经验，变成AI可以反复执行的SOP。
你在某个领域摸爬滚打了三年、五年、十年——这些经验才是最稀缺的资源。skill-creator只是帮你把这些经验从脑子里搬出来。
你不需要写任何代码。你只需要知道你想要什么。
Skill #20：superpowers（规划增强）
普通的Plan模式是你说需求，AI直接干活。superpowers不一样——它会连续追问你，跟你来回讨论、确认细节、厘清需求。像一个资深顾问在跟你做需求访谈。
头脑风暴、写需求文档、制定开发计划——先聊透，再动手。做出来的东西完成度直接翻倍。
别人在用Skill。你在造Skill。这就是90%和10%的分界线。
安装教程（一分钟搞定）
看到这里你可能想问：这些Skill到底怎么装？
两种方式，挑一个适合你的。
方式一：Claude Code 命令行安装
打开终端，用Claude Code的/install-github-skill命令，输入Skill的GitHub地址就行。
方式二：npx 一键安装（最简单）
npx add-skill https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf
一行命令，一键安装。把URL换成你想装的Skill地址就行。
说实话，看到“npx”“命令行”这些词你可能有点慌——但真的就是复制粘贴一行字的事。跟你在微信里复制口令打开淘宝链接一个难度。
资源入口
想找更多Skills？这三个地方去逛：
- skills.sh：Vercel做的Skills排行榜，按安装量排序，一目了然
- skillsmp.com：目前最大的Skills商店，6万+ Skills
- awesome-agent-skills（GitHub）：libukai维护的终极指南，分类清晰，持续更新
最后说两句
真的，你不需要会写代码。
你只需要知道自己需要什么。
剩下的，交给Skill。
先装一个试试。从你最痛的那个环节开始。
你会发现，AI终于不再是那个什么都能聊、什么都干不好的实习生了。
它开始。
真正帮你干活了。
希望这份从6万多个技能中筛选出来的清单，能帮你快速上手AI Agent时代的高效工具。关于Skills的更多讨论和实践，也欢迎你到云栈社区分享和发现更多精彩内容。
发表于 昨天 11:08
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