前段时间，雷军正式宣布小米将在未来五年投入至少2000亿元的研发资金，并在后续的民营企业座谈会上直接透露：小米接下来的五年将会重点攻坚芯片、AI、操作系统等底层核心技术。
芯片、AI、操作系统，每一个单拎出来都是需要长期投入的硬骨头，小米却计划“全都要”，这也就不难理解为何需要如此庞大的资金支持了。而且，这2000亿必须花在刀刃上才能见到成效，仅芯片一项，投入动辄便是以十亿为单位计算的。
虽然投入巨大，但对于小米而言，这或许是一条必经之路。因为在2020年，雷军曾宣布过一个类似的“五年计划”：从2020年开始，在未来五年投入1000亿进行技术研发。截至2025年底，这项投资总额最终定格在1050亿。
千亿研发带来的回报是显著的。在短短五年内，小米数字系列手机成长为中国市场最畅销的旗舰机型之一，小米汽车则成为崛起速度最快的新势力品牌，而小米的AIoT生态如今也已具备国内领先的规模。
但与2020年不同的是，小米这次瞄准的是更底层、更基础的技术领域。这些领域的进展反映到最终产品和公司营收上，周期可能会更长，甚至表面的“见效”速度可能不如上一个千亿计划。那么，小米为何还要执着于这些看似“吃力不讨好”的事情呢？
冲高端，自研是唯一道路
自去年5月发布首款自研3nm旗舰SoC芯片“玄戒O1”后，小米一直在努力扭转外界对其的品牌认知：它不再仅仅是一家以“互联网思维”和“供应链整合”为核心的公司，“硬科技”正在成为驱动其成长的新引擎。
事实上，直到今天，仍有许多网友将小米戏称为“组装厂”，认为其产品技术主要来源于供应商。这个观点显然有失偏颇，毕竟这么多年过去，手机行业也并未出现第二家拥有同等影响力的“小米”。
然而，回顾过去几年的手机市场，你会发现多数创新确实集中在系统功能、影像算法等层面，其根基很大程度上建立在上游供应链提供的通用解决方案之上。对于志在冲击高端市场的小米来说，“组装厂”这个标签几乎是品牌向上之路的最后一块绊脚石。而想要搬走它，恐怕只有一个最根本的办法——深度自研。
在自研的疆域里，核心SoC芯片无疑是那颗最耀眼的“皇冠”。特别是在当下国内外半导体竞争日趋激烈的环境中，一颗性能出色的自研芯片，足以改变许多消费者对一个品牌的看法。小米的自研芯片之路起步其实很早，2017年便推出了面向中端市场的“澎湃S1”，但因体验等问题未能持续。
澎湃S1的继任者直到2025年才姗姗来迟。在这漫长的八年间，小米的自研芯片力量更多聚焦在充电、影像等外围领域。虽然有所建树，但终究无法像核心SoC那样，为终端设备的综合性能带来本质上的体验区隔。
因此，小米最终拿出了玄戒O1，证明了自身具备设计顶级移动平台的能力。在不少专业评测中，玄戒O1的能效表现甚至超越了同年度的其他旗舰平台，这正是深度软硬件整合与优化所能带来的潜在优势。
更重要的是，自研核心芯片是对“组装厂”标签最有力的回击。 当所有安卓旗舰都搭载相同的处理器时，手机厂商就只能在散热堆料、材质选择和营销话术上内卷。这种高度同质化的竞争，很难在高端市场说服消费者“更换门庭”。
以iPhone为例，消费者购买的不仅是苹果的设计和功能，其核心更是A系列芯片与iOS系统共同打造的、独一无二的体验闭环。所以，小米若想真正站稳高端，仅靠徕卡联名或是首发高通旗舰芯片已经不够了，它必须提供只有小米才能给予的“差异化体验”。
当小米在发布会上的焦点，从罗列供应商参数转向深入讲解自家芯片的微架构设计、自研操作系统的底层优化机制时，它在公众眼中的形象自然会发生变化。无论外界看法如何，这至少为提升品牌价值、应对苹果与华为等顶尖对手的竞争，提供了必要的技术基石。
当然，芯片研发一直是资金与技术的“无底洞”，有时数十亿投入下去可能只听见“一声回响”。从前期的预研、实际研发到后期的流片，每一步都需要巨额资金护航。仅以流片为例，3nm制程的单次流片成本就高达数千万美元，这是一个没有雄厚资本根本无法入场的游戏。
小米的2000亿投资，正是在敲开这扇大门后，继续走下去的“粮草”保障。关于技术战略的讨论，也常在 开发者广场 这类社区引发热烈探讨。
小米的“人车家”，还差什么？
除了芯片，对于小米用户而言，最值得关注的或许是自研操作系统。甚至可以说，这可能是小米接下来五年布局中最核心的一环。
自小米汽车发布以来，我们经常听到雷军提及“人车家全生态”的概念。基于小米生态实现的智能互联体验，被视为将用户紧密绑定在产品生态上的关键。但是，缺乏底层自研技术的生态互联，往往只能停留在表层，特别是不同终端、不同系统之间的深度协同，对软件的优化能力提出了极高要求。
如果小米想让“人车家”生态彻底落地并普及，死磕自研操作系统几乎是唯一的选择。这套系统可以与自研芯片结合，形成一套完整的软硬件协同体系。例如，当用户手持搭载玄戒芯片的小米手机靠近小米汽车时，不仅能获得更快、更无感的解锁体验，还能在驾驶过程中，让车机与手机联动，借助手机芯片的算力处理部分任务。
为什么要强调手机与车机的联动？这就涉及到一个在智能生态领域非常热门的概念——“主动式智能”。简而言之，未来的AI不应只是一个等待指令的工具，而应成为能根据用户习惯、日程和潜在需求，主动提供服务的智能体。
举个例子，如果你在饭点驾车导航至某个购物中心，AI可能会判断你打算就餐，从而主动询问是否需要餐厅推荐，或者查看你常去餐厅的当前排队情况。 想要实现这种体验，就必须依赖于手机系统与车机系统之间深入、安全的数据互通（想想你手机上那些记录了你偏好的App就知道了）。
如果能够通过UWB等近场通信协议，在不经过云端的情况下，安全地将手机的隐私数据共享给车机，就能在有效保护用户隐私的同时，提供更贴心的智能服务。更进一步设想，当小米汽车的保有量达到一定规模后，它们本身甚至可以构成一个分布式的边缘计算网络，为周边的小米手机等设备提供算力支援——当然，这已是系统生态完全统一后才可能实现的远景。
AI模型，小米生态的最后一环
至于最后一个关键板块——AI大模型，目前公开披露的信息确实不多，小米的保密工作看来相当到位。不过雷军曾表示模型进展“远超预估”，我们暂且可以认为其研发处于顺利推进中。
AI大模型在未来智能生态中的核心地位已无需赘言。对小米而言，自研AI模型将是打通所有设备、串联所有场景的“钥匙”。基于自研系统打造的互联框架，能让自研AI模型更顺畅地解决数据隐私、跨端调度等关键问题。
自研模型的另一大优势在于可定制化地“蒸馏”与优化。例如，可以将一个庞大的云端千亿参数模型，精炼成数百亿甚至更小规模的端侧模型。这样一来，强大的AI能力就能从云端下沉到手机、汽车等终端设备上运行，用户无需担忧隐私泄露或网络延迟，体验会更加即时、可靠。这对于同时布局智能驾驶和端侧智能助手的小米生态而言，是不可或缺的一环。
从芯片到系统，再到AI，不难发现小米的底层技术研发蓝图，始终围绕着打造一个完整、闭环的智能生态链这一核心目标。如果这一计划能够顺利实现，小米或许真能跻身少数能与苹果、华为在全面技术生态上同台竞技的企业行列。这场围绕 智能 & 数据 & 云 的竞赛，正变得愈发激烈。
坦白说，在智能设备高度内卷的今天，单纯的商业模式或功能创新已接近天花板。这2000亿，更像是小米为换取未来十年智能生态核心牌桌席位而支付的一张“入场券”。这条全栈自研的道路注定遍布荆棘，但对于已站上一定规模的小米而言，这或许也是一场没有退路的“硬仗”。
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发表于 13 小时前
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