本帖最后由 异或Lambda 于 2026-2-26 21:51 编辑
过去几个月，我几乎每天都在用 Claude 和 Cursor 写代码。爽是真爽，但有个极其折磨人的痛点：只要需求稍微复杂一点，你让它加个功能，它二话不说就开始狂敲代码。结果写到一半，逻辑没理清，上下文全乱了，改来改去最后变成一坨难以维护的屎山。
这不是大模型变笨了，而是它们天生缺乏一样东西：工程纪律。
最近在挖 GitHub 趋势榜时，我发现了一个极其硬核的项目——Superpowers。它不是什么简单的代码补全插件，而是一个直接给 AI 植入“大脑”的强制性工作流操作系统。
作者的思路特别毒辣：既然大语言模型天生带有“急于求成”的执行偏差，那我们就用工程手段强行拦截它。
怎么拦截？
Superpowers 搞了一套不可跳过的门控系统。
第一步是强制需求澄清。你提完需求，它绝对不会马上写代码，而是像个资深架构师一样反问你，探讨替代方案，直到把边界彻底理清。
第二步是任务拆解与子 Agent 协同。它会把大需求拆成一个个 2-5 分钟的原子任务。最绝的是，它会为每个小任务派发一个独立的子 Agent 去执行，写完再让另一个 Agent 做 Code Review。这种隔离机制彻底干掉了长对话带来的“上下文漂移”。最近在云栈社区的人工智能板块里，大家讨论最火的复杂应用落地痛点，其实就是被这种多 Agent 协同模式给优雅化解了。
第三步是极其残暴的强制 TDD（测试驱动开发）。没写测试用例之前写的业务代码，会被框架直接删掉。这简直是把现代软件测试的铁律硬生生刻进了 AI 的 DNA 里。
实际体验下来，这套工作流带来的改变是颠覆性的。在日常开发中，我们最怕的不是写代码，而是给 AI 写的烂代码“擦屁股”。Superpowers 让 Claude 真正变成了一个“不知疲倦且严格守规矩的初级工程师”，能连续自主工作数小时而不偏离目标。
这其实释放了一个强烈的行业信号：我们正在从“提示词工程”时代，猛烈地撞入“工作流工程”时代。
总结
未来的核心竞争力，不再是谁会写花里胡哨的 Prompt，而是谁能为 AI 设计出最健壮的流水线。正如我们在云栈社区的后端与架构板块常说的，把脏活累活交给系统，让人类回归顶层设计。
你平时用 AI 写代码遇到过哪些让你抓狂的瞬间？是陷入死循环还是疯狂幻觉？欢迎在评论区和我聊聊，我们一起探讨怎么治它。
配套资源：
🔗 Github：obra/superpowers
🔗 AI学习资源：https://yunpan.plus/f/15
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🏷️ 标签：#Superpowers #Github #AI编程 #Agent #工作流 #Cursor #ClaudeCode #云栈社区 | 
发表于 昨天 21:43
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