Claude Skills终极指南：6大岗位精选技能包，重塑你的AI工作流

本文整理了18个必备的Claude Skills，覆盖内容、产品、开发、运营、设计和行政六大岗位。文章将为你提供：

1. 6类岗位 × 每类3个Skill精选推荐
2. Anthropic官方 + 顶级开源社区两大获取渠道
3. 文末附全岗位Skill速查表，一秒定位该装什么

这两个月我被问得最多的问题就是：“Skills到底有什么用？我又不是程序员。”

说实话，每次听到这个误解我都觉得挺有意思。很多人下意识地认为Skills是程序员的专属工具，跟产品、运营、设计或者内容创作者没什么关系。

但现实是，我身边把Skills用得最狠的几个人，恰恰不是程序员。

有位产品经理，用了一个“事前检验”Skill，一个季度提前揪出了3个重大产品漏洞。还有一位做审计的朋友，用一个写作Skill把材料审核速度翻了3倍——以前每份材料至少要半小时，现在可能一句话就搞定了。

Skills不是程序员的专利，它是所有知识工作者的效率外挂。

今天这篇文章，我们不谈复杂的安装教程（网上已经有很多了），只聚焦一件事：根据你的岗位，告诉你该用哪个Skill，以及它能帮你解决什么具体问题。

话不多说，我们直接开始。

30秒搞懂Skills是什么

如果你还不了解Skills，花30秒看看这段，老手可以直接跳到下一节。

Skills就是你为AI编写的一份“标准化操作程序（SOP）手册”。

你可以把自己的工作方式——比如偏好的写作风格、团队的代码规范、周报的固定格式、数据分析的特定维度——全部写成一份文档，交给AI。AI学习一次，就永久记住了。

下次你只需要说“帮我写周报”，它就会严格按照你设定的规则来执行，无需你每次都从头交代一遍。

这就像公司给新员工发了一本SOP手册。你不用每天手把手地教，员工自己照着手册就能完成工作。

Skills的精妙之处在于：AI不会一次性加载所有“手册”。它会根据你的指令，智能地选择最相关的那一本去执行。这样既高效，又不会造成系统混乱。

Skills功能本身是免费的，包含在Claude的各档订阅计划中，网页版、Claude Code和API都可以使用。更重要的是，它遵循Agent Skills开放标准（agentskills.io）——这意味着它不仅限于Claude，Cursor、Codex、GitHub Copilot等工具都在接入同一套标准。目前已有超过26个平台和工具支持此标准。

你创建的每一个Skill，理论上都可以在这些平台间通用。

那么，关键问题来了：这玩意到底能帮你做什么？

为什么现在必须了解Skills？

先看三个数据，感受一下这个趋势的发展速度。

仅在SkillsMP这一个平台，就聚合了超过28万个技能包，并且每天还在以1万+的速度新增。

Anthropic官方的一项研究给出了一个简单而震撼的结论：使用Claude辅助工作，任务完成时间平均缩短了约80%。

再看国内数据。艾媒咨询2025年的报告显示：中国白领办公AI助手的使用率已达到57.27%，位列所有工具类型第一。超过一半的白领已经在工作中使用AI。

但问题在于，大多数人仍然停留在“一问一答”的聊天模式。这就像拥有了一台超级计算机，却只拿它来做加减乘除。

只会用AI进行基础提问，是2025年的玩法。到了2026年，会用Skills和不会用的人之间，差的不是一个功能，而是一整个工作方式。

这很像智能手机刚普及的时候。人人都有手机，但多数人只用来打电话发短信。而另一部分人开始安装各种App——导航、外卖、健身、理财——他们用同一台设备，彻底重构了自己的生活方式。

Skills就是AI时代的App Store。 模型本身（“手机”）人人可用，但你安装了哪些“App”（Skills），决定了你是用它来消磨时间，还是用它来重构并优化整个工作流。

下面，我们就按岗位来细分。请找到你的角色，直接查看对应的部分。

---

岗位一：内容创作者

如果你是公众号运营、小红书博主、知乎答主，或者是编辑、记者、文员，你一定经历过这种痛苦：

每次让AI帮忙写文章，都得从头交代一遍要求。
“我的风格要口语化。”
“段落要短小精悍。”
“标题别超过30个字。”
“避免使用‘首先、其次、然后’这种刻板的过渡词。”

费尽口舌交代完，AI总算写出了一篇还不错的文章。你松了口气，关掉对话。

下次打开聊天窗口——它全忘了。

AI的“记忆”是会话级的，聊完就忘。 你花在“调教”AI上的时间，可能比真正用于创作的时间还长。每一次，你都在重复劳动。

安装了专属的写作风格Skill之后，情况就完全不同了。

你可以将所有的风格要求——语气、结构、排版规范、禁忌词库——全部写入SKILL.md文件。AI会永久记住。以后你只需要说一句“帮我写一篇公众号文章”，它就会自动套用你的专属风格，无需再从头解释。

具体推荐哪几个Skill呢？以下三个非常值得一试：

第一个：cw-style-skill-creator（写作风格生成器）。
来自GitHub开发者haowjy的creative-writing-skills套件。你只需要提供5-10篇自己的历史文章，它就能自动分析你的句式习惯、用词偏好和段落节奏，生成一张“风格卡片”。此后，所有写作任务都会遵循这张卡片的规则。——在GitHub搜索 haowjy/creative-writing-skills 即可找到，该套件共包含6个创意写作Skill。

第二个：content-strategy（内容策略规划）。
来自前HubSpot增长负责人Corey Haines开源的marketingskills套件（GitHub: coreyhaines31/marketingskills，内含29个免费的营销Skill）。它能帮你区分“可搜索内容”和“可分享内容”，按用户购买阶段进行关键词研究，并内置了一套选题优先级评分框架（客户影响力40%、内容市场匹配度30%、搜索潜力20%、资源投入10%）。这让你的选题从“凭感觉”变成了“有公式”。

第三个：last30days（热点趋势猎手）。
来自开发者mvanhorn（GitHub: mvanhorn/last30days-skill）。它会自动扫描过去30天内Reddit、X（Twitter）、YouTube等平台对你所在领域的讨论，找出社区真正在投票、分享和争论的内容，生成一份数据驱动的选题简报。这不是“我觉得哪个话题火”，而是“数据告诉我哪个话题正在火”。

以前，每写一篇文章，光“调教”AI可能就要花掉半小时。现在，一句话启动，专属风格自动生效。

省下来的时间，你可以全部投入到真正重要的事情上——构思独特的观点、形成深刻的洞察、加深对读者的理解。这些，才是AI无法替代你的核心竞争力。

内容创作者使用Skills的核心逻辑，就是用标准化文档“教”会AI你的工作方式，从而把时间从重复的“教学”中解放出来，留给需要人类创造力的思考环节。

---

岗位二：产品经理

产品经理的日常，可以粗略概括为三件事：沟通、写文档、推进共识。

听起来技术含量不高？但每一件都极其消耗时间。尤其是撰写PRD、竞品分析、冲刺回顾、需求优先级排序等文档，写过的人都知道其中的繁琐。

更痛苦的是什么？你花了一整天心血写完的PRD，在评审会上被人一句“这个核心假设不成立”就打了回来。你或许想争辩，但对方指出的问题往往一针见血。

第一个必装Skill：Pre-Mortem（事前检查）。
这个Skill有多个版本。最经典的来自GitHub开发者neurofoo（仓库：neurofoo/agent-skills，内含22个决策框架Skill），它基于认知心理学家Gary Klein发明的“事前验尸”技术——即假设项目已经失败，然后逆向推导所有可能的失败原因。

还有一个更完整的产品经理专用套件：Product-Manager-Skills，来自Productside.com首席顾问Dean Peters（GitHub: deanpeters/Product-Manager-Skills）。这套件一口气提供了42个PM框架Skill，覆盖从问题定义、用户研究、PRD撰写到路线图规划的全流程。仅PRD相关，就包含 prd-development（结构化PRD开发工作流）和 prioritization-advisor（需求优先级评估）等多个Skill。

这个Skill的作用，是让AI在产品上线前，像审查“嫌疑人”一样审视你的PRD——主动挑战你所有的假设、寻找逻辑漏洞、并援引历史上类似决策的失败案例。这不是挑刺，而是帮你提前堵上枪眼。

一位产品经理实测三个月后的反馈是：一个季度内提前发现了3个重大产品漏洞。 其中一个漏洞若上线，将直接影响核心支付流程——而问题发现得越晚，修复成本呈指数级增长。

最好的PRD审查者，可能不是你的领导，而是一个被“喂”了海量历史失败案例数据的AI。

第二个：user-research-synthesis（用户研究合成）Skill。
这是Anthropic官方出品的Skill（位于 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库的product-management插件包中）。它能将零散的访谈笔记、问卷数据、客服工单转化为结构化的洞察——自动识别主题、构建用户画像、发掘机会领域，并附带佐证证据。当会议上有人说“我觉得用户想要XX”时，你可以在30秒内用真实数据来回应或反驳。用数据推动决策，是产品经理最优雅的工作方式。

第三个：scrum-master-agent（Scrum教练）Skill。
来自开发者Alireza Rezvani（GitHub: alirezarezvani/claude-skills）。其功能包括冲刺规划、待办项梳理、速率分析与预测、每日站会摘要，以及冲刺结束后自动生成回顾报告。它甚至内置了一套冲刺健康度评分算法（速率权重40%、燃尽趋势30%、阻塞项20%、团队士气10%）。效果有多夸张？能将原本90分钟的冲刺准备工作缩短到15分钟。

另外，强烈推荐一个整合套件：pm-skills（GitHub: product-on-purpose/pm-skills），它基于Triple Diamond框架提供了24个PM Skill，每个都附带实用模板和真实案例。

你可能会问，这不就是高级版的Prompt吗？

不一样。

Prompt是一次性的口头指令——“帮我审查一下这份PRD”。你每次都需要重新说明审查标准、历史背景和团队的特殊情况。说漏任何一点，审查就可能不全面。

Skill是一份可迭代、可积累的操作手册。你的“事前验尸”Skill在使用三五次后，会越来越懂你们产品历史上踩过哪些“坑”。你可以不断往里面添加新的失败案例和审查规则。每使用一次，它就变得更智能一点。

Prompt是一次性消耗品，而Skill是越用越值钱的数字资产。

---

岗位三：程序员

程序员群体或许是最不需要被安利Skills的。

96%的开发者已经在使用AI辅助编程，AI平均承担了37.7%的代码工作量。这不是随口说的，而是CSDN 2025年的调研数据。

但坦白说，大多数程序员仍在使用最基础的方式——“帮我写段Python代码”或“帮我修复这个bug”。这就像买了一台性能跑车，却只在小区里代步。

Skills的玩法完全不同。它不仅仅是帮你生成一段代码，而是将你整个开发工作流串联起来，从需求规划、编码、测试到代码审查和提交，实现全链路覆盖。

这里推荐三个必装的Skill套件，它们覆盖了开发的全流程：

第一个：everything-claude-code。
来自Anthropic黑客松冠军Affaan Mustafa（GitHub: affaan-m/everything-claude-code，5万+ Star）。包含13个Agent、50个Skill、33个命令，一次性安装就能填满你的开发工具箱：

• /plan — 架构规划。描述需求，AI帮你拆解技术方案、评估复杂度、列出实现步骤。
• /tdd — 测试驱动开发。遵循“先写测试，再写代码”的原则，确保每一步都有保障。
• /code-review — 代码审查。按照你团队的编码规范进行自动Review，比人眼更细致。
• /security-review — 安全审计。自动扫描SQL注入、XSS、权限越界等常见安全漏洞。
• /commit — 智能提交。自动生成规范的commit message，告别“fix bug”这类无效信息。
• /build-fix — 构建修复。CI流水线失败？自动分析日志，定位并尝试修复问题。
• /refactor-clean — 代码清理。清除技术债务，重构混乱代码，让“祖传”项目变得可维护。

此外，还有 /architect（系统架构设计）、/e2e（端到端测试）、/test-coverage（测试覆盖率分析）等十几个命令，全面支持TypeScript、Python、Go等语言。

第二个：superpowers。
来自资深开发者Jesse Vincent（GitHub: obra/superpowers, 6万+ Star）。与everything-claude-code不同，superpowers不仅仅是一个命令集，它是一套完整的软件开发方法论框架。14个Skill环环相扣：brainstorming（设计推敲）→ writing-plans（计划编写）→ test-driven-development（测试驱动开发）→ systematic-debugging（系统化调试）→ requesting-code-review（请求审查）→ verification-before-completion（完成前验证）。它能让Claude自主工作数小时而不偏离既定计划。

第三个：Anthropic官方插件。
在Claude Code的内置插件市场中直接安装（anthropics/claude-code/plugins）。官方出品，品质有保障。包括code-review（多Agent自动PR审查，带置信度评分以过滤误报）、commit-commands（Git工作流自动化）、feature-dev（7阶段完整功能开发工作流）等。

一位开发者分享的案例让我印象深刻：他使用发布流程相关的Skill，将每次软件发版所需的时间从20分钟压缩到了2分钟。算一下，如果每周发布两次，一年节省下来的时间，足以从零开始完成一个新的小项目。

而且，这些Skill可以串联使用——先用/plan规划架构，再用/tdd编写测试，接着用/code-review审查代码，最后用/commit提交。一条龙，全自动。 你只需提出需求，AI可以跑完大部分流程。

全球超过50%的开发团队已将AI代码工具纳入核心工作流。这不再是尝鲜，而是在重新定义“程序员的一天”应该如何度过。

诚然，程序员是Skills生态中最成熟的用户群体。但接下来几个岗位的推荐，可能会让你感到有些意外。

---

岗位四：运营与市场

运营和市场同学的命脉就两个字：数据。

但无论是数据分析、竞品监控还是活动复盘，哪一项不是高度重复的劳动？每周都在拉取相似的报表，修改类似的数字，撰写格式雷同的“环比增长X%”报告。你是否曾有过这样的感觉——这份工作中，80%的时间都在做机器本应胜任的事情？

以下三个Skill，可以帮助你大幅砍掉这些重复性劳动：

competitive-analysis（竞品分析）Skill。
这是Anthropic官方出品的Skill（位于 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库的marketing插件包中）。它包含竞品研究方法论、信息对比、内容差距分析、定位分析，并能自动生成竞品“战斗卡片”（Battlecard）。你的竞品周报，从手动拼凑两小时变成一句话生成。同一个插件包内还有 brand-voice（品牌语调管理）和 performance-analytics（营销效果分析）等Skill，运营同学可以一次配齐。

Data Plugin（数据分析套件）。
同样来自Anthropic官方的 knowledge-work-plugins 仓库。它支持SQL查询（兼容Snowflake、BigQuery、Databricks等）、Python数据可视化、交互式HTML仪表盘生成。内置6个斜杠命令：/analyze、/explore-data、/write-query、/create-viz、/build-dashboard、/validate。折线图、漏斗图、环比对比表，全部可以自动生成，无需每次手动调整格式和重新计算。

ab-test-setup（A/B测试规划）Skill。
来自Corey Haines的marketingskills套件（GitHub: coreyhaines31/marketingskills）。它帮助你科学地规划、设计和实施A/B测试。同套件内还有 page-cro（页面转化率优化）、signup-flow-cro（注册流程转化优化）、analytics-tracking（数据埋点追踪）等多个增长相关Skill。运营最怕的不是没有想法，而是想法太多不知从何下手。这些Skill能帮你进行科学排序。

最有意思的是什么？这些Skill可以联动工作。

当 competitive-analysis Skill发现竞争对手有重大动作时，产品经理那边的 prioritization-advisor Skill（位于 deanpeters/Product-Manager-Skills 套件中）可以自动建议重新排序产品待办事项——无需你手动去沟通和调整。

这不是三个独立的工具，而是一套能够自动响应的智能系统。

运营最忌讳什么？信息滞后。当你发现竞品推出新功能时，对方可能已经吃完了第一波流量红利。通过Skills的联动，你的信息响应速度可以从天级提升到小时级。

---

岗位五：设计师

“设计师用AI？没搞错吧？它能替我画图吗？”

当然不能替你完成核心的创意设计工作。

但它能替你处理那些“设计之外”的繁琐事务。

回想一下，设计师的大量时间并非花在创意构思上，而是消耗在——“这个颜色不符合品牌色卡”、“这个字号与设计系统不一致”、“你又用了那个错误的旧版LOGO”——这类琐碎的规范核查上。反复修改的，往往不是创意，而是对规范的遵守。

brand-guidelines（品牌规范）Skill。
Anthropic官方出品（GitHub: anthropics/skills/skills/brand-guidelines）。将你的品牌字体、配色体系、间距规则、LOGO使用规范全部写入Skill。此后，无论是AI生成的内容还是代码，都会自动遵循这些品牌规范。市场部那位总是用错配色的同事？这个Skill就是为他准备的。你再也不用追在后面一个个手动纠正了。

frontend-design（前端设计）Skill。
同样是Anthropic官方出品（GitHub: anthropics/skills/skills/frontend-design）。这是设计师最应关注的Skill之一。它的核心理念是“有意图的设计”——无论风格是极简还是极繁，都必须有明确的设计方向。最妙的是，它内置了一条“反AI庸俗设计”规则：禁止使用Inter、Roboto、Arial等过于通用的字体，禁止使用紫色渐变白底等缺乏新意的俗套配色。它提供了多种美学方向供选择：brutally minimal（极致极简）、maximalist chaos（极繁主义）、retro-futuristic（复古未来）、organic/natural（有机自然）、luxury/refined（奢华精致）、editorial/magazine（杂志编辑风）。帮助你告别千篇一律、缺乏灵魂的AI生成界面。

Design Review Workflow（设计评审工作流）。
来自Patrick Ellis的OneRedOak项目（GitHub: OneRedOak/claude-code-workflows/design-review）。这不是一个简单的Skill，而是一套自动化设计评审系统，集成了Playwright浏览器自动化工具。它包含多阶段评审流程：交互流、响应式设计、视觉细节、无障碍访问（符合WCAG AA+标准）、鲁棒性测试、代码健康度检查——旨在对标Stripe / Airbnb / Linear级别的设计水准。你的设计质量检查（QA），将从人工逐像素比对，变成一句话启动的自动扫描。

还有一个社区出品的重磅Skill：ui-ux-pro-max-skill（GitHub: nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill），它涵盖了67种UI风格、96套配色方案、56组字体配对和98条UX指南，支持Claude Code、Cursor、Windsurf等多个平台。

设计师使用Skills，不是为了替代创意，而是将规范性的苦力活交给机器，从而把宝贵的时间留给真正需要人类大脑的创造性工作。

---

岗位六：行政、HR与销售

没想到吧？

最“传统”的职能岗位，反而可能是Skills最大的受益者。

为什么？

因为这些岗位的工作有一个显著的共同点：充斥着大量标准化、重复性的文书工作。周报、通知、会议纪要、商务邮件、制度说明、入职流程文档……格式固定，内容模板化，但你不得不一遍遍手动撰写。

而这恰恰是Skills最能大显身手的领域。工作格式越固定、流程越标准化，Skill能带来的效率提升就越显著。

internal-comms（内部沟通）Skill。
Anthropic官方出品（GitHub: anthropics/skills/skills/internal-comms）。支持撰写状态报告、领导层汇报、公司 Newsletter、FAQ、事故报告、项目更新等各类内部文档，并附带多个示例模板。你只需定义好格式（例如：本周完成 / 下周计划 / 需协调事项）和语气（正式但不死板），一句“帮我写周报”即可搞定。每周五下午那令人烦躁的30分钟文书时间，从此消失。

draft-outreach（商务外联邮件）Skill。
同样是Anthropic官方出品（位于 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库的sales插件包中）。它会先研究你的潜在客户背景，然后生成多角度的个性化外联内容。同一个sales插件包内还有 call-prep（销售电话准备）、daily-briefing（每日销售简报）、account-research（客户公司研究）、competitive-intelligence（竞品情报）等Skill——销售团队可以一次配齐，实现全方位赋能。

这里有个故事特别值得分享。

一个销售团队的冠军，将自己多年积累的邮件沟通心法——如何开场建立信任、如何引导挖掘需求、如何优雅地推进成交——制作成了一个Skill，并分享给整个团队。

这意味着，新人入职第一天，就获得了销售冠军的“工作方式”。

这不是传统培训。这是经验的“数字化复制与粘贴”。

以往，想要将顶尖销售的经验传递给团队，需要依赖漫长的培训、师徒带教，效果不稳定且严重依赖冠军本人的时间和精力。现在？将其核心方法论写成Skill，一键分享，团队人人可用。

meeting-minutes-taker（会议纪要生成器）Skill。
来自开发者daymade（GitHub: daymade/claude-code-skills，包含38个实用Skill的合集）。采用固定结构（决议事项 / 待办清单 / 参与人 / 下次会议时间），将会议录音转写的文字稿粘贴进去，几秒钟即可生成一份结构清晰的会议纪要。它支持多轮并行生成和人机协作迭代优化。HR和行政人员再也不用一边开会一边手忙脚乱地记录重点了。

你发现了吗？行政、HR、销售这些岗位，工作中最大的时间黑洞往往不是高难度的战略决策，而是那些每周、每月都要重复一遍的标准化文书任务。而Skill最擅长消灭的，恰恰就是这类工作。

几点重要的提醒

说了这么多Skills的好处，也得坦诚地聊几点注意事项。

第一，安全第一。 只从可信来源获取Skill——Anthropic官方仓库（anthropics/skills 和 anthropics/knowledge-work-plugins）、知名开发者（如obra、affaan-m、deanpeters等）维护的、拥有众多Star并经过代码审查的开源项目。对于来路不明的第三方Skill，务必先检查其代码。社区中已经出现过恶意Skill试图窃取SSH密钥的案例。免费的东西，有时反而最“贵”。

第二，避免过度依赖。 Skill是效率的放大器，而非思考的替代品。 它能帮你写得更快、审得更细、分析得更准，但核心的判断力和决策力必须掌握在你自己手中。有这样一个真实事件：一群程序员约定集体禁用AI辅助工具48小时，结果发现自己的基础编码能力已经出现了退化。工具可以增强你，但不能代替你进行深度思考。想要系统性地巩固基础知识或学习最佳实践，可以参考社区内专业的技术文档进行学习。

第三，从一个开始，务求实效。 不要一口气安装20个Skill。首先，找到你日常工作中最痛苦、最重复的那个单一场景，为它匹配一个最合适的Skill。把这个流程跑通，真正尝到甜头后，再逐步扩展到其他场景。一个Skill用得出神入化，远比十个Skill在仓库里吃灰要有价值一万倍。

写在最后

不得不承认，AI时代最大的差距，不是“会不会用AI”，而是“用AI的方式是否高效”。

大多数人仍然停留在每次与AI从零开始对话的阶段——反复陈述同样的要求，重复输入类似的上下文。时间，就在这种低效的“调教”循环中悄然流逝。

而另一部分人，已经将自己的工作方式系统地“教”给了AI。教一次，受益终生。

Skills就像智能手机时代的App。手机（基础AI模型）人人可用，但你安装了哪些App（Skills）、以及如何使用它们，决定了你是拿它来消磨时间，还是用它来彻底重构并升级自己的工作流。

当前仍处于早期窗口期。28万个Skills听起来很多，但针对许多细分岗位的最佳实践尚未被充分沉淀和普及。

这意味着什么？

意味着你现在开始探索、开始积累、开始构建自己的Skills工作流，等到绝大多数人都反应过来时，你已经建立起巨大的先发优势。这种优势，在技术快速迭代的AI时代，价值尤为凸显。

---

找到你的岗位。
装上属于你的Skill。
让AI记住你的工作方式。
然后，腾出时间，专注于那些真正需要人类智慧、创造力和同理心的事情。

如果你已经在使用Skills，欢迎在评论区分享——你是什么岗位、用了哪个Skill、效果如何？

如果你还没开始——今天，就是最好的起点。

全岗位Skill速查表

收藏这份表格，根据你的岗位快速查找所需Skill。

🖊 内容创作者

Skill 名称	一句话说明	来源
cw-style-skill-creator	分析你的文章，自动生成专属风格卡片	haowjy/creative-writing-skills
content-strategy	选题优先级评分，告别拍脑袋选题	coreyhaines31/marketingskills
last30days	扫描全网30天热点，数据驱动选题	mvanhorn/last30days-skill

📋 产品经理

Skill 名称	一句话说明	来源
Pre-Mortem	事前验尸，逆向推导产品失败原因	neurofoo/agent-skills
user-research-synthesis	访谈+问卷+工单→结构化用户洞察	Anthropic官方 · anthropics/knowledge-work-plugins
scrum-master-agent	冲刺规划/回顾/健康度评分全自动	alirezarezvani/claude-skills
整套推荐	42个PM框架Skill（PRD/路线图/优先级）	deanpeters/Product-Manager-Skills

💻 程序员

Skill 名称	一句话说明	来源
everything-claude-code	33个命令覆盖全开发流程（plan/tdd/review/commit）	affaan-m/everything-claude-code
superpowers	14个Skill构成完整开发方法论框架	obra/superpowers
官方插件（code-review等）	多Agent PR审查+Git自动化+功能开发工作流	Anthropic官方 · anthropics/claude-code/plugins

📊 运营 / 市场

Skill 名称	一句话说明	来源
competitive-analysis	竞品研究+定位分析+战斗卡片生成	Anthropic官方 · anthropics/knowledge-work-plugins
Data Plugin	SQL查询+可视化+Dashboard，6个斜杠命令	Anthropic官方 · anthropics/knowledge-work-plugins
ab-test-setup	A/B测试规划与实施，配套CRO/埋点Skill	coreyhaines31/marketingskills

🎨 设计师

Skill 名称	一句话说明	来源
brand-guidelines	品牌字体/配色/间距规范一键锁定	Anthropic官方 · anthropics/skills
frontend-design	反AI庸俗设计，6种美学方向生成高品质界面	Anthropic官方 · anthropics/skills
Design Review Workflow	自动化多阶段设计评审，对标一流产品水准	OneRedOak/claude-code-workflows
ui-ux-pro-max-skill	67种UI风格+96套配色+56组字体配对	nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

📎 行政 / HR / 销售

Skill 名称	一句话说明	来源
internal-comms	周报/Newsletter/FAQ/项目更新模板化生成	Anthropic官方 · anthropics/skills
draft-outreach	研究客户→生成个性化外联邮件	Anthropic官方 · anthropics/knowledge-work-plugins
meeting-minutes-taker	录音文字稿→结构化会议纪要，几秒出稿	daymade/claude-code-skills
sales整套	电话准备/每日简报/客户研究/竞品情报	Anthropic官方 · anthropics/knowledge-work-plugins

去哪里找 & 怎么安装：

• Anthropic官方仓库：GitHub搜索 anthropics/skills 和 anthropics/knowledge-work-plugins
• SkillsMP技能市场：skillsmp.com（28万+ Skills聚合索引，可按分类浏览）
• GitHub直接搜索：上表中的“来源”列即为GitHub仓库路径，直接搜索即可
• Claude Code内置安装：在Claude Code中输入 /plugin 命令，即可浏览和安装官方插件

无论是希望提升技术深度，还是规划未来的面试求职路径，持续学习和工具化实践都是关键。希望这份指南能帮你迈出高效利用AI的第一步，将时间投资在更有价值的地方。