Nano Banana 2正式发布：速度更快、成本减半，但图像质量提升有限

昨晚，Google 旗下的AI图像生成模型 Nano Banana 2 正式上线。不过这次更新有些“反常”，点开详情后，不禁让人怀疑是不是把“Pro”和“2”的版本号搞反了。

实测的样图就不放了，说实话意义不大。你可以理解为，Nano Banana 2 在图像整体质量上，相比前代产品 Nano Banana Pro 几乎没什么肉眼可见的进步。

那么这次更新的重点到底是什么？简单总结就是：更快，也更便宜了。

1. 核心变化：性价比的取舍

Google 这次直接蒸馏出了一个更小的模型。在部分具体能力上，受损不算太严重，但某些方面确实存在一些退化。比如在文字生成的精准度上，当画面中文字较多时，出现乱码的概率感觉比之前更高了。

所以，这次更新的本质是把 Nano Banana 模型的性价比，从一个几乎“不可用”的水平，拉回到了“可用”的基准线上。

2. 价格分析：从“离谱”到“可接受”

Nano Banana Pro 之前的价格确实有些夸张。同样生成一张1K分辨率的图片，Banana Pro 的成本是 0.134 美元，差不多要 1 元人民币一张。这个价格对于日常使用来说非常昂贵。想想看，无论是做PPT还是设计素材，我们经常需要批量生成十几张甚至几十张图。对于开发者而言，如果把这样的API接入应用，成本压力会非常大——用户用一小时生成100张图，100块人民币就没了，这谁能顶得住？

而 Banana 2 将同样规格（单张1K）的生成价格降低到了约 0.067 美元（约0.5元人民币），直接腰斩。说实话，这个价格依然不便宜，但相比之前已经友好了太多。这也是为什么说它从“不可用”变得“可用”了，这对开发者来说是个明确的利好。

如果是4K分辨率的图片，降幅会小一些：Banana 2 价格是 0.151 美元，而 Banana Pro 是 0.24 美元，降幅在 40% 左右。

以上还只是输出的价格，输入Token的价格也大幅下调，从 2美元/百万Token 降到了 0.25美元/百万Token。不过对于文生图模型，输入文本通常不长，所以体感上没有输出降价那么明显。

3. 功能与性能的微调

除了价格，这次还有一些实用的改进：

• 宽高比限制大幅放宽：现在可以生成 8:1 这种极其夸张的长宽比，用来制作“究极长条卷轴图”成为可能。而之前的 Banana Pro 我记得最大比例只支持到 2:1。
• 速度小幅提升，默认分辨率提高：生成速度有一定提升，大概20秒左右可以出一张2K图。并且，模型现在默认直出的分辨率就是2K，而以前默认是1K。

目前，Nano Banana 2 已经在 Gemini 官网和 Lovart 官网上线。个人更喜欢在 Lovart 上使用，因为这次 Banana 2 的批量出图体验更好，画板式的操作界面用起来也更顺手。

结语

总的来看，Nano Banana 2 的信息大概就是这些。这也难怪开头会吐槽 Google 是不是把版本号写反了——它更像是一个“Nano Banana Lite”或“Nano Banana 经济版”。

只能说，希望 Google 再加把劲。去年 NanoBanana 横空出世时一度风头无两，但最近在激烈的AIGC竞赛中，似乎又有点掉队的感觉。

如今的AI圈真是看点十足，大家都在各自的赛道上奋力奔跑。无论如何，技术的进步总会给开发者和创作者带来新的可能性与“光明的未来”。