AI 越强经济越险？
近日，硅谷与华尔街流传的一篇名为《2028 全球智能危机》的文章，引起了广泛关注。它提出了一个乍听之下有些反直觉的预警。
图片来源：CitrinResearch
这篇文章的核心论点在于：AI 越成功，可能反而意味着经济灾难的开始。
作者认为，我们正步入一个“智能通缩”的时代。AI 不仅侵蚀了银行和中介机构赖以生存的“信息差”利润，还启动了一个难以刹车的恶性循环。为了降本增效，企业会持续用 AI 替代高薪白领，而失业者将涌入低薪的零工市场，导致整体社会收入大幅缩水。
最终的结果是，人们没钱消费，甚至可能无力偿还房贷，进而触发金融系统的连锁反应。当机器的生产力远高于人类的购买力时，经济就会陷入“产能过剩而需求不足”的陷阱。
巧合的是，就在今天，前 Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 给他现任的公司 Block 全体员工发了一封邮件：裁员 40%。 这家原本拥有超过 10,000 名员工的公司，将只留下不到 6,000 人。
Jack 在信中指出，“公司现在业务非常强，利润一直在涨，客户也越来越多，但我们还是决定裁员。”
这颠覆了传统的职场认知。过去，大规模裁员往往与公司亏损、业务失败挂钩。但现在，情况变了。AI 工具已经强大到让公司无需维持庞大规模，也能让生意运转得更加高效。
这封裁员信，仿佛正是那篇危机预言在现实世界中落下的第一颗石子。
为什么要裁掉 4000 个“有用”的人？
Jack 的决策逻辑，几乎是那份《2028 全球智能危机》报告的缩影。以下为 Jack 公开信的主要内容：
今天，我们要做出公司历史上最艰难的决定之一：我们将大幅精简组织架构，员工人数将从 10,000 多人缩减至不到 6,000 人。这意味着超过 4,000 名同事将被要求离职或进入离职协商阶段。对于发生了什么、为什么发生，以及这对每个人意味着什么，我会开诚布公。
首先，如果你是受影响的员工之一，你将获得：20 周的基本工资 + 每满一年工龄额外补偿 1 周工资；期权归属将延长至 5 月底；6 个月的医疗保险；你可以保留公司发放的设备；此外还有 5,000 美元的过渡安置费（美国以外地区的员工将获得类似的补偿，具体细节将根据当地法律要求而定）。我希望在谈论其他事情之前，先让你们知道这一点。今天，所有人都会收到通知，无论你是离职、进入协商，还是留任。
我们做出这个决定，并不是因为公司陷入了困境。我们的业务依然强劲。毛利持续增长，客户群不断扩大，盈利能力也在提升。但是，世界已经变了。 我们已经察觉到，我们正在创造和使用的智能工具，配合更小、更扁平的团队，正在开启一种全新的工作方式。这从根本上改变了构建和经营一家公司的内涵。而且，这种转变正在加速。
我曾面临两个选择：是随着这种转型的演进，在数月甚至数年内进行渐进式裁员；还是诚实地面对现状，现在就采取行动。我选择了后者。反复的裁员对士气、专注力，以及客户和股东对我们领导能力的信任，都是毁灭性的。 我宁愿现在采取坚决、果断的行动，从一个我们坚信的立场出发去重建，也不愿看着公司在平庸中缓慢缩减。一个更精简的公司也给了我们按自己的节奏、正确发展业务的空间，而不是被动地应对市场压力。
如此规模的决策必然带有风险。但原地踏步同样危险。我们进行了一次全面的评估，确定了公司未来可靠增长所需的角色和人才，并从多个角度对这些决定进行了压力测试。我承认，我们可能会出一些错，因此我们保留了灵活性来修正错误，并确保为客户做正确的事。
我们不会让大家在 Slack 和邮件中凭空消失，仿佛从未存在过。沟通渠道将一直开放到周四晚上（太平洋时间），这样每个人都可以体面地道别，分享想说的话。我还将在太平洋时间下午 3:35 主持一场直播，向大家致谢。我知道这种方式可能会让人感到尴尬。但我宁愿这种尴尬带有一丝人性的温度，也不愿它显得高效而冷酷。
致离职的同事们……我对你们充满感激，也很抱歉让你们经历这一切。是你们成就了今天的公司。这是一个我将永远铭记的事实。这个决定绝非对你们个人贡献的否定。无论去往哪家机构，你们都会是卓越的贡献者。
致留下的同事们……这个决定是我做的，我会承担全部责任。我希望你们能和我一起战斗。我们将建立一家以智能为核心的公司。无论是工作方式、创造过程，还是服务客户的模式，智能都将无处不在。我们的客户也会感受到这种转变，而我们要帮助他们驾驭这种变化：迈向一个他们可以直接利用我们的能力、通过我们的接口，自主构建功能的未来。这就是我现在的关注点。
明天我会再发一封信给你们。
Jack
从这封公开信可以看出一个残酷的现实：当效率被AI工具极致提升后，人力就可能变得“多余”了。 过去，万人大公司需要复杂的中层管理和大量的协调沟通。而现在，更小、更扁平的团队借助AI工具，反而能跑得更快。Jack 发现，如果 6000 人加上 AI 就能完成原本 10000 人的工作，那么剩下的 4000 人就不再是资产，而是需要削减的成本。
其次，“信息差”带来的利润模式正在瓦解。 Jack 在信中提到，未来客户可以直接利用公司的接口自行构建功能。这意味着，过去那些负责写代码、做封装的程序员，其价值正在被 AI 摊平。当开发功能变得像流水线一样简单时，那些依赖“人力护城河”构建的商业模式，就必须通过“瘦身”来维持竞争力。
因此，Jack 选择了长痛不如短痛。 他清醒地认识到，AI 带来的变革是不可逆的。与其每个月裁撤一点，搞得整个公司人心惶惶，不如一次性承认现实：当前的商业模式已不再需要如此庞大的白领团队。他选择一步到位，将 Block 重塑为一个彻底“以 AI 为核心”的精悍组织。
这封信向所有职场人揭示了一个事实：AI 的商业成功，并不等同于广泛的经济成功或就业稳定。 对 Block 的股东而言，这无疑是利好消息，公司变得更高效、更赚钱了。但对于那 4000 名离职员工，以及更广泛的职场中产阶级而言，这可能是一个令人不安的信号。
未来，“业绩优秀的公司”可能不再是职业的避风港。过去，只要公司盈利，你的职位就相对安稳。但现在，即便公司利润翻倍，你也可能因为“AI 能做得更好、更便宜”而被优化掉。
更深远的影响在于社会消费层面。这 4000 人曾是高薪白领，是购房、购车、餐饮消费的主力军。当 AI 将这些人的工资转化为公司利润，社会财富就从广泛流通的市场收缩到了少数资本持有者的口袋中，这可能引发更深层次的经济危机讨论。
2028 全球智能危机？
近期被热议的《2028 全球智能危机》一文，提出了一个与主流叙事相反的逻辑链条：AI → 替代人类收入 → 消费崩塌。这与过去两年流行的“AI → 提高生产率 → GDP 增长”的乐观论调背道而驰。
在这个模型中，问题不在于 AI 不够强，而恰恰在于它太强了。历史上的技术革命，如工业革命和互联网，虽然淘汰了旧岗位，但由于新岗位仍需由“人”来完成，因此创造了新的收入与消费循环。
而 AI，尤其是能够自主协作的智能体（Agents），可能是人类历史上第一种能够“替代需求创造者本身”的技术。当 AI 不仅能写代码，还能管理其他 AI、优化业务流程时，新岗位的创造速度可能永远赶不上自动化迭代的速度。
文章中，作者构建了一个名为“智能替代螺旋”（Intelligence Displacement Spiral）的因果链条。
首先，生产将与收入脱钩。 AI 极大提升了社会总产出，但由于它不领取薪水，这些产出背后的价值流向了算力拥有者和资本方，而非普通劳动者。
其次，“幽灵 GDP”将会出现。 宏观经济数据（如生产力、企业利润）看起来一片繁荣，但由于人类总收入萎缩，这些产出无法在现实经济中完成“生产-消费”的循环。机器可以创造价值，但机器不喝咖啡，也不买房。
再者，投资逻辑发生逆转。 在传统经济周期中，经济下行会导致企业投资下降。但在 AI 周期中，经济越不景气，企业反而越有动力投资 AI 来削减成本。这种“用 AI 给自己动手术止血”的行为，实际上可能加速抽干整个经济体的血液循环。
过去几十年，许多伟大的商业模式本质上是在利用“人的弱点”盈利。例如，人们会忘记取消订阅（SaaS 的自动续费）；懒得比价（外卖、旅游平台）；或因信息不对称支付高额佣金（房产中介、金融顾问）。
支付体系的变革｜图片来源：CitrinResearch
上图清晰地对比了两种支付模式。在传统交易中，一笔 100 美元的消费，商户需支付约 2.5% 的各类费用，最终实收约 97.50 美元。而在 AI 驱动的智能体/稳定币交易中，通过 Solana 等区块链上的 USDC 自动路由支付，总成本可降至约 0.01 美元，商户实收约 99.99 美元。
这意味着，AI 正在成为一台“摩擦力归零机”， 它正在摧毁传统金融机构（银行、支付网络）依靠“信息差”和“交易摩擦”收取的“租金”。当 AI Agent 能够 7x24 小时自动比价、谈判、切换供应商时，这些商业模式赖以生存的壁垒便土崩瓦解。效率的提升对个体消费者是福音，但对建立在这些“摩擦税”之上的万亿市值公司而言，则是生存危机。
文章还将推演延伸至房地产市场。2008 年的危机是“次贷危机”（信用不佳者违约）；而 2028 年可能爆发的是“优贷危机”。
科技劳动力向零工经济的流动｜图片来源：CitrinResearch
上图揭示了劳动力市场的结构性变化。高技能、高薪的科技白领经历大规模裁员后，在失业过渡期中，大量涌入低门槛、灵活的“服务与零工经济”。由于劳动力供给瞬间过剩，导致零工经济的平均时薪被压低。
高端劳动力的下沉，不仅使其自身收入腰斩，也压低了整个服务业的基础工资水平。那些曾经信用分 780+、年薪 20 万美元的精英，他们的房贷在申请时是优质资产。但当他们的“职业身份”被 AI 解构，收入从 20 万骤降至 5 万时，整个房贷市场的底层基石——“人类借款人具有持续且稳定的收入能力”——这一假设便被动摇了。
当“智能”从一种稀缺资源变为像电力一样的“大宗商品”时，世界会怎样？在工业时代，能源的商品化推动了工业大爆发。而在 AI 时代，智能的商品化，可能让大部分人的常规脑力劳动迅速贬值。
这最终会演变成一个关于“货币流向”的问题。如果财富只在 GPU 拥有者、AI 公司和少数投资者之间循环，而不再通过工资广泛流向普通劳动者，那么经济就会出现一种奇异景象：生产力高涨，商品堆积，但大众购买力匮乏，仿佛陷入了一个技术驱动的“凯恩斯陷阱”。
危机的三大驱动力与时间轴｜图片来源：CitrinResearch
这张综合逻辑图展示了三个系统的致命共振：实体经济中，AI 能力提升导致白领裁员和收入损失；金融系统中，收入损失引发财富效应崩溃、信贷紧缩、资产抛售与违约；政策层面，则因税收锐减和党派之争而反应滞后，导致巨额财政赤字。文章甚至给出了一份危机时间表：2025–2026 Q3（实体经济中断），2026 Q4–2028 Q1（金融传染），2028 Q1 以后（政策瘫痪与财政风险）。
这篇文章之所以引发硅谷和华尔街的共鸣，或许正是因为它击中了大家共同的隐忧：我们会不会正在创造出一个强大到足以摧毁现有经济体系，甚至反噬自身的“怪物”？如果说过去的逻辑是“技术创造新世界”，那么这篇文章则在预警：当 AI 抹平一切信息差、将效率提升到不再需要人类进行关键决策时，那些依靠“差价”和“人工服务”构筑的庞大经济体系，其存在基础可能就会动摇。
而 Jack Dorsey 今天发出的这封裁员信，似乎表明这种预言并非危言耸听，它可能已经开始提前上演。关于这场技术变革对社会结构的冲击，更多深入的观点和讨论，也可以在开发者广场这样的技术社区中看到持续的激辩与思考。
发表于 15 小时前
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