MiniMax M2.5 深度评测与实践指南：国产 AI Agent 编程与办公体验

OpenClaw 项目走红时，其创始人就曾在公开场合多次提到过 MiniMax。在实际运行 Agent 时，他倾向于选择成本更低、专为 Agent 设计的国产模型。其中被提及频率最高的，便是 MiniMax 系列——从 M2.1，到如今最新一代的 MiniMax M2.5。

近日，MiniMax 正式发布了 M2.5 模型。它并非一个通用聊天模型，其训练理念从一开始就是为了让模型学会真实世界的工作技能。该模型在数十万个真实数字场景中接受了 Agent 强化学习，涵盖办公、搜索、工具调用、编程等领域。换句话说，模型不仅被灌输了知识，更被赋予了做事的经验。

开始使用 MiniMax M2.5

在 Claude Code 中配置

在 Claude Code 中使用 MiniMax M2.5 之前，建议安装一个开源工具 cc-switch，它可以快速切换 Claude Code 的 API 配置。

① 安装 cc-switch (以 macOS 为例)

brew tap farion1231/ccswitch
brew install --cask cc-switch
brew upgrade --cask cc-switch

② 添加 MiniMax 配置
安装完成后，桌面上会出现一个应用。打开它，配置 MiniMax 相关信息，模型名称填写“MiniMax M2.5”即可。

如果你还没有订阅 MiniMax 的 Coding Plan 套餐，可以通过官方链接下单。

获取并填写 API Key
获取 API Key 后，将其填入 cc-switch 的配置中，然后点击启用。

③ 启动使用
配置完成后，启动 Claude Code 即可开始使用 MiniMax-M2.5 模型。

实战案例展示

Case 1：部署开源项目
GitHub 上有很多有趣的服务，但部署它们往往需要手动操作。现在，你可以将这个任务交给 MiniMax M2.5，它会自动完成读取开源项目、规划、实现、部署的全流程。

提示词：请基于如下的开源项目，生成一个格式转换的网站：https://github.com/jgm/pandoc

MiniMax M2.5 根据需求，构建了一个完整的项目，而不仅仅是一个 HTML 文件。该项目包含前端页面、Flask 后端服务、使用说明以及上传下载的临时目录，支持 15+ 种输入格式和 18+ 种输出格式的转换。

Case 2：创建 3D 高山景观
提示词：实时3D高山景观，具有照片级地形渲染、拖拽环绕相机控制、电影级日出光照效果及自适应分辨率的动态云层变化。

与许多模型不同，MiniMax M2.5 已将原生的 SPEC (规格文档) 行为内化。它在动手写代码前，会像架构师一样，先创建一个 SPEC.md 文件，主动拆解功能、结构和 UI 设计，实现完整的前期规划。

Case 3：Office 文件处理
提示词：

1. 请基于发票文件夹里面的所有发票，提取关键信息生成一个 excel 表格，表格包含发票的关键信息。
2. 最后再帮我写一个 word 文件，说清楚团建做了什么、花费多少钱，请领导审批。

MiniMax M2.5 专门针对 Word、PPT 和 Excel 的高阶办公需求进行了深度优化，能更专业地处理各类职场文档任务，堪称白领办公的得力AI助手。

据悉，MiniMax 内部使用一个 Cowork Agent 评测框架进行评估，M2.5 的交付质量和操作逻辑优于多数主流模型，取得了 59.0% 的平均胜率。同时，该模型兼顾运行成本，通过监控 Token 费用确保了实际生产中的高性价比。

Case 4：行业经验内化
Minimax M2.5 在训练过程中，将法律、金融等行业的隐性知识带入了训练流程，类似于将行业技能（Skill）经验内化到模型中。因此，它不仅是学习了知识，更真正掌握了某些行业的宝贵经验。

提示词：看一下我电脑上《合作合同》这个文件，识别里面高风险条款，用过去 5 年相关判例的“通常结果”做风险等级划分，生成一份中文版的律师审查备忘录，按问题 - 风险等级 - 修改建议结构输出。

M2.5 的优势在于，它在训练阶段大量接触过真实复杂场景，包括合同审查、尽调流程、风险备忘录撰写等。通过强化学习，模型不仅学会了识别条款，更掌握了资深律师脑中的那套权衡逻辑。

此外，金融也是 M2.5 着力深度训练的板块，使用了大量真实金融建模任务进行 Agent 强化学习。

更多使用方式

目前，MiniMax M2.5 已在 MiniMax 全线产品中全量上线。你可以直接在 MiniMax Agent 中使用最新模型，其平台内置了多种 Skills，涵盖 Office 文档处理、热点追踪、金融分析等。

除了接入 Claude Code，你也可以将 MiniMax M2.5 接入到 OpenClaw 中。
如果是新安装 OpenClaw，在配置向导中直接选择即可。
若已安装，可以编辑配置文件 ~/.clawdbot/moltbot.json：

{
  "providers": {
    "minimax": {
      "api_key": "你的_MINIMAX_API_KEY",
      "base_url": "https://api.minimaxi.com/v1",
      "models": ["MiniMax-M2.5", "MiniMax-M2.5-highspeed"]
    }
  },
  "default_model": "minimax/MiniMax-M2.5",
  "agent_settings": {
    "reasoning_split": true  // 开启深度思考分流，充分发挥 M2.5 的逻辑链能力
  }
}

技术亮点与性能表现

MiniMax M2.5 采用稀疏 Mixture-of-Experts 架构：总参数量约 2300 亿，但每次前向传播仅激活约 100 亿参数（约 4.3%）。这意味着其推理计算成本更像一个 100 亿参数级别的模型，但其知识容量和多专家组合能力却接近 2000 亿参数级别。M2 系列正以行业较快的速度迭代。

在编程、工具调用、搜索、办公等生产力场景中，MiniMax M2.5 达到或刷新了行业 SOTA 水平。

• 编码与自动修复：在标志性评测 SWE-Bench Verified 上取得 80.2% 的成绩，与 Claude Opus 4.6 处于同一水平。
• 多语言编码：在 Multi-SWE-Bench 上取得 51.3%，暂居第一。
• 复杂任务处理：在需要真实网页搜索和工具调用的 BrowseComp 评测中取得 76.3%，非常适合作为 Agent 的核心“大脑”。

据官方称，以 100 token/s 的速度连续运行 1 小时为例，M2.5 的成本大约在 1美元/小时 级别。这解释了为何许多 OpenClaw 用户反馈：将主模型换成 M2.5 后，账单费用直接减半甚至更多。

国产 AI 模型正在特定领域展现其独特的价值与性价比优势。对于开发者而言，了解并尝试将这些新型工具集成到自己的工作流中，或许能开启效率提升的新路径。如果你对更多 AI 与开发实战内容感兴趣，欢迎在技术社区进行交流与探讨。