最近,一个号称能“预测万物”的 AI 项目在技术圈爆火,甚至力压 OpenAI、谷歌等巨头的开源项目,一度登顶 GitHub 全球趋势榜首位。
做出这个名为 MiroFish 的项目的,并非硅谷大厂的研究员,而是一位国内大四学生,开发周期仅用了 10 天。
更令人惊讶的是,中国初代首富、盛大网络创始人陈天桥在看完项目演示后,果断投资 3000 万人民币,并力推这位学生担任新公司的 CEO。

这位被称为“小孩哥”的开发者网名 BaiFu,是中国科学技术大学的一名学生。去年夏天,为了提前完成毕业设计以便专心实习,他采用当下流行的 Vibe Coding(即借助 AI 工具辅助编程)方式,连续开发 10 天,完成了他的第一个开源项目——BettaFish。

BettaFish 的核心是一个 AI 舆情分析引擎。用户输入一个社会热点,它能自动爬取全网相关信息,并生成一份数十页的分析报告,阐述事件的发酵过程和各方态度。
这个起初被学长认为“不合格”的毕业设计,在悄无声息地上线 GitHub 后,Star 数竟稳步增长至 1000+。

当 BaiFu 将这份经历分享到社交平台后,文章被众多技术大 V 转发,项目热度急剧上升。BettaFish 的 Star 数一路飙升至 30000+,并登顶 GitHub 全球趋势榜。

这一切,都被一直关注前沿科技的陈天桥看在眼里。作为中国网游的开拓者和前首富,陈天桥近年来专注于脑科学研究院(TCCI)的工作,在全球布局脑科学研究。

陈天桥被这位 00 后开发者的潜力所吸引,邀请 BaiFu 加入盛大实习,并给予他充分的资源支持去探索新项目。在盛大,BaiFu 意识到 BettaFish 主要用于分析“过去”,而无法预测“未来”。于是,他再次开启 10 天的 Vibe Coding 冲刺,打造出了第二个项目——也就是这次引发热议的 MiroFish。

MiroFish 上线后迅速获得关注,GitHub 星标数很快突破 5K。在 BaiFu 将演示视频发给陈天桥后的 24 小时内,后者便决定投资 3000 万成立新公司,并由 BaiFu 出任 CEO,全力孵化该项目。

面对“真能预测万物?”的质疑,需要了解 MiroFish 的核心并非玄学,而是一个基于 多智能体技术 的“数字沙盘”预测引擎。
它的工作原理可以简单概括为:首先从现实世界提取“种子信息”,如新闻、政策或金融信号;然后基于这些信息,自动构建一个高保真的平行数字世界;在这个数字世界中,成千上万个具备独立人格、记忆和行为逻辑的 AI 智能体进行自由交互与社会演化;用户可以从“上帝视角”注入变量,观察推演结果。

例如,用户可以询问:“某明星爆出丑闻,舆论会如何发酵?”系统便能模拟媒体、粉丝、路人等不同群体智能体的反应,生成可能的舆情发展报告。
一个更通俗有趣的案例是续写《红楼梦》。BaiFu 将前 80 回文本输入 MiroFish,让 AI 推演“如果曹雪芹继续写,后续情节会如何发展”。

推演结果中,黛玉焚稿断情、湘莲削发出家等情节与流传的续本大体吻合。它还推演出了“宝钗改嫁”的可能性,并为妙玉的结局提供了三条合理的剧情线。对于宝玉的结局,其预测与大观园被抄后精神受创,跟随疯道人出走,这与高鹗续本不同。
据称,完成这样一次完整的推演,后台成本仅花费约 14 元人民币。

除了文化推演,MiroFish 的应用场景还包括为企业预判重大决策(如裁员、扩张)的潜在影响,本质上是通过数字沙盘进行低成本试错,将未知风险转化为可预判、可应对的问题。
当然,它并非万能。对于彩票中奖号码这类完全随机的事件,由于缺乏有效的“种子信息”和逻辑链,它无法进行预测。它的推演严格基于现有信息和设定规则。

那么,陈天桥为何如此看重这位 00 后?据其本人表述,BettaFish 的技术并非业界顶尖,他看重的是 BaiFu 身上两种特质:解决真实问题的能力 和 超级个体的行动力。
BaiFu 的项目并非技术炫技,而是切中了从“分析过去”到“推演未来”的连续需求,形成了实用闭环。更重要的是,陈天桥看到了 AI 赋能下“超级个体” 的崛起趋势。在过去,一个复杂的科技项目需要庞大团队协作;而现在,一个有能力、有想法的个体,借助 AI 工具,可能在极短时间内实现从概念到产品的跨越。

这种“一人公司”或“超级个体”的模式,正在成为 AI 时代的新趋势。近期备受关注的 AI 项目“小龙虾 OpenClaw”同样由单人开发完成。

未来,当工具变得足够强大,创意的价值与快速行动的能力,可能比传统的资历与背景更为重要。对于广大开发者而言,这个故事或许是一个激励,提醒我们保持学习与开放的心态,积极拥抱技术变革带来的新可能性。欢迎在 云栈社区 继续探讨 AI 技术与开源生态的最新动态。
参考资料:
量子位、@BaiFu、@文盲杜甫