马斯克再次对 xAI 动刀了。
据《金融时报》报道，马斯克已下令对 xAI 启动新一轮裁员。由于对公司编程产品的表现越来越不满，他不仅进一步清理了多位联合创始人，还从 SpaceX 和 Tesla 抽调人员进驻 xAI，对这家成立仅两年的 AI 公司展开全面审查。
多位知情人士透露，这家成立仅两年的公司之所以再次进行大幅调整，背后重要原因在于 Anthropic 和 OpenAI 的成功已经与其形成强烈对比。那两家的 AI 编程产品 正在重塑软件行业，这让 xAI 的落后更加刺眼。
LinkedIn 数据显示，xAI 员工人数略超 5000 人；作为对照，OpenAI 员工人数已超过 7500 人，Anthropic 也超过 4700 人。单从规模上看，xAI 并不算小，但问题在于，资源并没有自动转化成产品优势。
一场越来越重的内部整顿
在以 1.25 万亿美元交易推动 SpaceX 与 xAI 合并之后，马斯克显然进一步加大了对 xAI 的压力。外界普遍预计，SpaceX 正在为关键的资本市场动作做准备，而作为并入体系中的重要业务，xAI 需要尽快拿出更能说服市场的成绩。
马斯克此前曾反复描绘自己的更大蓝图：将 AI 数据中心送入太空、在月球建设工厂、推动人类登陆并定居火星。但在这些宏大叙事之下，一个更现实的问题是：到目前为止，无论是 Grok 聊天机器人，还是 xAI 的编程产品，都还没有在付费个人用户和企业客户市场真正打开局面。
马斯克本人也没有回避这一点。他在 X 上写道：“xAI 最初的搭建方式并不理想，所以现在必须从底层重新来过。Tesla 当年也经历过类似阶段。”
两位直接知情人士表示，来自 SpaceX 和 Tesla 的管理人员已被借调至 xAI，对员工工作展开审查，一些员工因被认定工作成果不达标而遭到解雇。据悉，此次内部审查的重点之一是模型训练数据的质量，而这也被认为是 xAI 编程产品落后于 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的重要原因之一。
联合创始人持续出局，xAI 创始班底几近瓦解
这轮整顿带来的直接后果之一，就是创始层继续被“洗牌”。
技术团队中最资深的成员之一 Zihang Dai 已于本周离职。此前，他曾公开承认 xAI 在编程能力上已经落后。与此同时，负责 Grok 模型预训练工作的 Guodong Zhang 也已向同事表明离职意向。知情人士称，他被认为需要为编程产品的问题负责，随后被马斯克解除主要职责，周四是他在 xAI 的最后一天。
随着这些人离开，当初于 2023 年 3 月在旧金山协助马斯克创立 xAI 的 11 位联合创始人中，如今只剩下 Manuel Kroiss，也就是外界熟知的“Makro”，以及 Ross Nordeen 仍然留任。
而这还不是第一次。上个月，马斯克曾在一场后来被传到网上的全员会议上公开批评编程团队，称其已经明显掉队，并详细介绍了一轮新的重组安排。在此之前，Greg Yang、Tony Wu 和 Jimmy Ba 等几位联合创始人也已先后离开。
某种程度上，xAI 的创始班底已经被打散，而马斯克的管理方式也愈发直接：谁没能跟上，谁就离场。
如果只看资源投入，马斯克并没有亏待 xAI。
目前，他已在孟菲斯建成一座大型数据中心，部署了超过 20 万颗专用 AI 芯片，并计划未来逐步扩展至 100 万块 GPU。与此同时，xAI 还持续受益于社交平台 X 提供的数据资源。去年，X 已与 xAI 完成合并，如今也在持续为 Grok聊天机器人 导流。
也就是说，算力、数据、流量，这三个对大模型公司来说最关键的资源，马斯克并不缺。但问题恰恰就在这里：xAI 缺的从来不是资源，而是把资源转化为产品和组织效率的能力。
高频重组，正在拖垮士气
在内部，持续不断的人员调整和组织变动，已经开始反噬团队本身。
有员工抱怨，公司不断重组正在打击士气，也让 xAI 无法真正释放应有的潜力。
知情人士称，公司周三曾向员工发出内部备忘录，否认将进行大规模裁员。不过，多位熟悉离职情况的人士表示，研究人员仍在持续流失。一部分人是因为难以承受马斯克极其高压的工作要求而选择离开，另一部分人则是拿到了竞争对手开出的更好条件。
这种反馈，在外部讨论中也有呼应。
有网友评论称，xAI 在招聘上实际上只能吸引两类研究人员：一类是在理念上高度认同马斯克的人，另一类则是纯粹被金钱驱动的人。但前沿 AI 研究领域最顶尖的一批人才，往往有很强的理念驱动力，而这种理念很多时候并不与马斯克一致。相比之下，OpenAI 和 Anthropic 都找到了更清晰、更能吸引顶级人才的理念定位，xAI 在这一点上很难与之竞争。
另一位网友则表示，自己在面试 xAI 时，面试官几乎直言，公司某些模型部分必须与马斯克的想法保持一致，而且马斯克随时可能亲自打电话，要求团队立刻调整方向。还有自称 Tesla 前员工的人表示，这种情况在马斯克的公司里非常普遍：只要他提出新要求，团队就必须立刻停下手上的所有工作优先交付；而在完成插单任务后，原本项目的时间表却不会因此后延。
但马斯克仍然能挖到顶级人才
随着裁员和离职持续发生，xAI 内部也出现了大量岗位空缺。
知情人士表示，招聘团队已经开始重新联系此前在面试和评估环节未被录用的候选人，重新发出 offer，而且不少岗位给出的薪酬条件比此前更具吸引力。
马斯克本人甚至在 X 上公开表示：“过去几年里，很多有才华的人在 xAI 没有拿到 offer，甚至连面试机会都没有。对此我表示抱歉。”他同时称，自己将重新查看公司的面试记录，再次联系那些有潜力的候选人。
即便内部动荡不断，马斯克依然具备吸引硅谷顶尖人才的能力。
本周，xAI 从热门 AI 编程应用 Cursor 挖来了两名核心员工：Andrew Milich 和 Jason Ginsberg，以帮助改进“Grok Code Fast”产品。此前，两人在 Cursor 共同负责产品工程。
与 xAI 不同，Cursor 本身并不拥有自家的前沿模型，而是依赖外部实验室提供模型支持。
因此，这两人的转投也传递出一个很有意味的信号：在 AI 编程工具竞争愈发激烈的当下，直接掌握大模型和算力资源，依然具有很强吸引力。
此外，马斯克还从 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 挖来了创始团队成员之一 Devendra Chaplot。此人负责研究与产品，背景相当亮眼：他曾是 Mistral AI 创始团队成员，参与训练 Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mistral Large，并带领团队训练了 Pixtral 12B 和 Pixtral Large；更早之前，他还曾在 Facebook AI Research 研究 Computer Vision 与 Robotics 的交叉方向。
马斯克急了：Grok 要在年中追上对手
AI 行业今天的迭代速度，显然也让马斯克感受到了压力。
在 Peter H. Diamandis 的节目中，他坦言：“现在的情况是，我晚上睡一觉，醒来之前就出了一个重大的 AI 突破；等我早上醒来，又有另一个了。老实说，现在真的已经快跟不上了，有点让人头晕。”
不过，马斯克并没有彻底否定 Grok 的表现。他表示，Grok 现在做得相当不错，甚至从某些指标来看已经是最好的，尤其是在“预测能力”上。他认为，预测能力某种意义上就是衡量智能最好的标准之一，而新的 Grok 4.20 已经非常强。
但他也承认，xAI 当前最大的短板就是 coding。“我今天之所以稍微来晚了点，就是因为我刚刚还在参加一个超大的 coding 全员会，把所有必须完成的事情一项项过了一遍，核心目标就是尽快在 coding 上追上并超过竞争对手。我觉得我们能做到，应该到今年年中左右就可以。”
也就是说，马斯克希望在未来 3 个月内迅速补上 AI 编程这块短板。
不过，从更长期的角度看，马斯克并不满足于只做一个 AI 编程助手。
xAI 内部有一个名为“Macrohard”的项目，目标是打造一种 AI agent，能够完成白领员工在电脑上能做的任何事情。对于这个名字，马斯克的解释是：这是对 Microsoft 的一个“有趣致敬”。
负责这一项目的前 DeepMind 研究员 Toby Pohlen 曾在今年 2 月被任命牵头，但上任仅 16 天便离开公司。Macrohard 项目被报道称已暂停。对此，马斯克把自己旗下另一家公司也拉进这个项目。马斯克调派 Tesla AI 软件负责人 Ashok Elluswamy，负责重启 Macrohard，并对前期工作重新进行审查。
马斯克首次披露称，Macrohard 实际上是 xAI 与 Tesla 的联合项目，而 Tesla 也在同步开发一个配套 agent，名为“Digital Optimus”，显然是在呼应 Tesla 的 Optimus 人形机器人。按照马斯克的设想，xAI 的语言模型将负责指挥 Tesla 的 agent 去执行各类任务。
这个构想当然宏大，但也并不完全独特。这让人联想到目前在 OpenAI 工作的 Peter Steinberger，他打造的 OpenClaw 广受欢迎。现在，马斯克也正朝着类似方向继续推进。
在马斯克眼里，真正的拐点已经来了
比起产品本身，马斯克更大的判断在于：AI 正处在一个远超多数人理解的加速阶段。
他在节目中提到，人在 AI 递归自我改进过程中的参与度正在越来越低。换句话说，每一代模型都在越来越多地由上一代模型参与构建。这种递归式改进已经在很大程度上发生，只是还没有完全自动化。他判断，真正接近彻底自动化的节点，可能就在今年年底，最晚不会超过明年。
而当主持人问到，一旦走到那一步是否会进入 hard takeoff 时，马斯克的回答非常直接：“我们现在就在 hard takeoff 里。”
在他看来，大多数人还没有真正意识到，未来 intelligence 的规模会大到什么程度，也没有意识到它与人类智能之间的差距会大到几乎无法被理解。
他甚至再次把智能与太空尺度联系起来：“即使我们把地球上能利用的智能发挥到极致，也大概只相当于太阳能量的十亿分之一。但如果我们能在整个太阳系开发智能，那智能的规模将比地球上的智能高出很多个数量级。”
在他看来，挑战在于我们甚至很难理解这种级别的智能，但可以肯定的是，它能解决我们能想到的所有问题，延长寿命自然也不在话下。
与此同时，他也承认，自己现在很难精确预测 AI 的未来路径。
“因为很多事物的发展都呈现 S 曲线，或者一系列 S 曲线的组合。一开始发展缓慢，然后呈指数增长，接着进入线性增长阶段，最后趋于对数增长。AI 领域的突破基本都是这样的模式。每次突破都会带来一轮 S 曲线增长，看起来好像会无限增长下去，但很快就会进入对数增长阶段，直到下一次突破出现。所以 AI 的发展其实就是一系列相互重叠或关联的 S 曲线。”
这场发生在 xAI 内部的激烈震荡，不仅是关于一款产品能否追赶上对手，更映射出马斯克在驾驭顶尖 AI 人才与复杂组织时所面临的挑战。欲了解更多技术资讯与行业洞察，欢迎访问 云栈社区 进行交流。
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