最近确实感触颇多。
自从AI的浪潮席卷到各个垂直领域，互联网行业率先感受到了冲击。从程序员们的“vibe coding”开始，大家纷纷用AI辅助写代码；产品经理们也紧随其后，用AI做竞品分析、画原型、设计Demo、撰写需求文档……朋友圈里AI课程、AI工具推荐、AI副业变现的内容层出不穷，食堂里的闲聊话题也变成了：“你养虾了吗？”
时代的浪潮扑面而来，似乎没有人能置身事外。
有一段时间，我也沉浸在这种热烈的技术氛围里。自己动手用AI编写小程序，画一些概念演示的Demo，也跟风“养了养虾”。抛开有些烧钱不谈，这个过程本身确实充满了探索的乐趣。
与此同时，焦虑的情绪也在蔓延。程序员们人人自危，担心自己的工作随时可能被替代；公司内部甚至盛传，下半年要用AI优化掉至少30%的岗位。作为一个风险偏好极低的人，我毫无疑问地加入了“居安思危”的大军，开始反思自己的处境。
然而，反思的结果让我悚然一惊：我正深深沉迷于那些终究会被AI取代的工作细节之中，却浑然不觉。
想想看，初级产品经理的日常，不就是画原型、写PRD吗？领导指哪打哪。而真正“高级”的产品经理，其价值内核在于思考力和决策力。如何在海量且纷乱的信息中抽丝剥茧，找到真正值得探索的方向？如何在充满不确定性的变化中，捕捉那一丝微弱的确定性？
这才是产品经理最宝贵的资产，也是AI暂时无法攻克的堡垒。
AI真正的价值，在于帮助我们提升思考与决策的效率和准确性。它最终要取代的，是那些重复、耗时、低创造性的工作——比如基础的原型绘制，比如模板化的需求文档撰写。
所以有句话说得一针见血：AI不会淘汰产品经理，但会淘汰那些不会使用AI的产品经理。
利用工具来解放生产力，将节省下来的宝贵时间投入到更深度的思考、更周密的规划和更关键的决策上，这才是产品经理面对技术革新应有的姿态。反之，如果过分执着于工具本身，陷入“为用AI而用AI”的怪圈，无异于舍本逐末。
当然，另一个极端也同样危险。我也见过一些故步自封、抗拒接受任何新知的同行。他们依靠多年前在学校学到的基础知识，在工作中被动地被推着走，缺乏主动性和热情。久而久之，被身边的同事甩开，被领导遗忘，最终被时代无情淘汰。
我们正身处一个“乌卡时代”（VUCA），变化是唯一的不变。今天是vibe coding，明天是养虾，后天又会冒出什么新概念？当新工具层出不穷，技术迭代的速度呈指数级增长，我们该如何自处？当碳基生物逐渐被硅基智能包围，我们又该如何保持自身独特的竞争优势？
我们常说，人与动物的根本区别在于人会思考。那么，当人工智能也展现出强大的思考和推理能力时，人与AI的区别又在哪里？
AI能够基于海量数据进行精准分析，快速给出统计学意义上的“最优解”。但它能透过一个活生生的人的语言、微表情和肢体动作，去推理其内心深处未被言说的真实诉求与情感渴望吗？
答案是：能，也不能。
“能”在于，人类的情绪正被日益数据化、标注和训练，AI已经可以识别出“用户皱眉可能表示困惑”这样的模式。
“不能”在于，AI永远无法真正理解，那个皱眉背后，可能是一位老员工对多年工作习惯被颠覆的茫然无措，可能是对自身能力能否跟上时代的深度焦虑，也可能是一种害怕被抛弃的隐秘恐惧。
而这些，恰恰是产品经理每天需要面对的真实战场——鲜活的、真实的、有血有肉的人性场景。
我越来越意识到，在AI时代，产品经理的核心竞争力将不再是“我熟练掌握某个工具”，而是 “我理解那些工具所理解不了的东西” 。就像过去，人们认为懂技术的产品经理更有优势，但未来，借助无代码和AI，技术门槛将被极大拉平，带来“技术平权”。
理解用户未能说出口的深层需求，梳理出业务方自己也未必理得清的痛点，察觉团队协作中微妙的氛围变化，预判一个功能上线后在不同用户群体中可能引发的涟漪效应……这些基于共情、经验和直觉的复杂判断，AI在可预见的未来还难以胜任。
我个人甚至认为，AI可能永远也无法完全做到。并非因为技术瓶颈，而是因为这种深刻的理解，其根基在于 “我也是人” 这一共同的生命体验。当你与用户、与同事共享着相似的喜悦、焦虑、渴望与恐惧时，那种共鸣与洞察是数据模型难以模拟的。
因此，当所有人都在狂热追逐最新AI工具、苦练AI提示词技能时，我想泼一点冷水：需要会，但不必痴迷。
工具终究是工具。我们之所以成为产品经理，终极目的不是为了娴熟地操作某样工具，而是为了运用工具，去创造真实的价值，去解决真实的问题，去连接和理解真实的人。在这个技术狂飙的时代，保持一份清醒的“工具理性”，回归创造与理解的“人的价值”，或许才是我们应对变化、避免被淘汰的真正法门。
发表于 3 小时前
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