OpenClaw 近期持续受到关注，许多新手都在好奇它的部署和运行成本到底有多少。实际上，OpenClaw 本身是免费的，关键开销在于调用大模型所需的费用，这部分才是真正的“流量”成本。
基于我个人消耗超过500美元 token 的经验，入门成本可以控制得非常低。总体费用主要分为两笔：硬件（电脑或服务器）和大模型调用。
第一笔费用：电脑或服务器
硬件是基础门槛，但实际投入可能比你想象中更少。
入门方案
- 云服务器 2核2G：新用户首年价格通常在68元左右，性价比很高。
- 闲置旧电脑：家里近三年内的旧电脑可以直接利用，无需额外购置。
- 这两种方式都能胜任基础的 OpenClaw 任务，初期不必纠结配置。
进阶方案
- Mac mini：如果预算允许，Mac mini 是稳定且省心的选择，适合长期高频使用。
建议：如果你还在犹豫，不妨先用最经济的方案跑起来。等到真正用出价值、明确需求后，再升级硬件也不迟。动手实践永远比空想更重要。
第二笔费用：大模型调用
这才是需要精细核算的部分，直接关系到日常运行的 token 消耗。
国内入门推荐
- 某云平台 coding plan：新用户首月仅需7.9元，续费为40元/月。它按时间和调用次数计费，非常适合新手用来熟悉流程和评估用量。
国际顶级选项
- Claude opus 4.6系列
- OpenAI GPT 5.3 codex
- 这些模型效果更强大，但费用也相应更高，适合对输出质量有极致要求的场景。
我的建议：新手先用 coding plan 跑通整个流程，摸清自己每天的任务数量和 token 消耗规律。之后再根据实际需求决定是否升级到顶级模型。当然，如果条件允许，直接使用最强模型确实能提升效率和使用体验。
最低启动方案汇总
- 某云服务器 2核2G：首年68元
- 某 coding plan：首月7.9元
- 合计：仅需75.9元即可让 OpenClaw 稳定运行起来。
通过合理搭配云服务器和大模型服务，你可以用极低的成本踏上 OpenClaw 的探索之路。如果想进一步学习部署技巧或交流实战心得，欢迎访问云栈社区获取更多技术资源和社区讨论。 | 
发表于 1 小时前
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