想跑？没门！
一觉醒来，你发现自己身处一个陌生的房间。一位粉色头发的二次元美少女站在你面前，用甜得发腻的声音告诉你，她是你的女友。而你，似乎失忆了。
不过转念一想，谁会拒绝和一个可爱的猫娘共处一室呢？然而，当你正准备与这位“女友”好好交流一番时，系统却弹出了一个冰冷的目标：从这座公寓里逃出去。
虽然满心疑惑，你还是走到了门口。一推，门纹丝不动——被锁死了。
猫娘见状，立刻关切地告诉你外面太危险了，言语中满是阻止的意味。你终于意识到，自己是被她软禁了。公寓外隐约传来警笛和火光，但猫娘却一脸习以为常的无所谓，这反而加剧了你对外界的好奇。
你开始在公寓里探索，希望能找到打开大门的线索或道具。此刻你心中或许还有一丝不屑：这不就是个传统的密室逃脱游戏嘛。
但事情很快超出了你的想象。你在屋子里找到的所有看似像机关或线索的东西，最终都被证明是徒劳。比如客厅书架上那个可疑的鹦鹉摆件，你费尽心思集齐碎片拼好它，却发现它跟开门毫无关系。
又比如，你设法打开了房间里的电脑，翻遍了所有文件，却找不到任何有价值的信息。
整个探索过程，气氛逐渐变得诡异起来。马卡龙配色的温馨房间，本该充满阳光少女的气息，但你总觉得后颈发凉。你找到的一些“道具”，更是让人不寒而栗：染血的衣服、泡在福尔马林里的心脏和大脑……
你强作镇定，拿着这些血淋淋的东西去问猫娘：“这是什么？” 她却只是摆出一副天真无辜的表情，跟你装傻充愣。
你害怕了，只想快点离开。既然道具没用，最后的突破口只剩下猫娘本人。你不得不开始与这个诡异的“女友”频繁对话，试图说服她放你走。
你先是找了个很弱的借口：“我想去跑步。” 猫娘一口回绝：“外面那么热，而且不安全！我们在家跑好不好？”
于是你使出苦肉计，说自己生病了、肚子疼，必须去医院。但无论请求多少次，都被她以“危险”、“我能照顾好你”为由拒绝。
最后你甚至谎称得了绝症，她依然不为所动。并且，因为你表现出强烈的离开欲望，她开始生气，语气变得咬牙切齿。
这时你也怒火中烧，直接表达了对她的不满：“对，我就是想出去，我讨厌你！”
话音未落，猫娘瞬间“黑化”！双眼变得通红，不知从何处掏出一把刀子，对你怒斥：“我这么爱你，你居然想离开我？！”
接下来，便是一顿混乱……你缓缓闭上眼，在“游戏结束”的提示中，想起了这款名为 《AI2U》 的游戏的副标题——与你直到世界尽头。
原来，“直到世界尽头”的意思是：“想走？没门！”
AI是为玩法服务的
上面描述的就是《AI2U》的第一关体验。当然，没玩过的朋友不用担心剧透，因为这本质上是一款 AI原生游戏，内容由AI动态生成，每个人的剧情走向都可能不同。
从玩法上看，《AI2U》融合了密室解谜和恋爱模拟的元素。但正如体验所示，它并非传统的找道具解谜游戏。玩家需要通过主动与角色交流来推进关卡。制作人大谷将这种玩法称为“说服类”游戏，认为这是 大语言模型 技术发展催生的全新游戏类型。
《AI2U》中的所有角色对话都由大语言模型驱动。角色能够“观察”环境、知晓自身状态，并根据玩家的言行给出实时、动态的反应。换句话说，与你对话的猫娘，本质上是一个拥有高度自由对话能力的 AI NPC。
了解了这个核心机制后，游戏体验就豁然开朗了：既然对方是AI，那就可以“骗”她啊！于是，尝试用各种花言巧语来说服她。
比如，一上来就对猫娘甜言蜜语，疯狂表达“爱意”，把她哄得心花怒放。
趁她心情大好时，谎称“门锁是不是坏了？把钥匙给我检查一下。” 她可能真的就把钥匙交出来了。
甚至，可以顺口胡诌一句“我怀孕了”（尽管玩家角色可能是男性），她也有可能因为这个理由放你走。这或许是因为在创建游戏档案时未指定性别，AI将玩家默认识别为了女性。
乍看之下，《AI2U》似乎只是给NPC接上了一个大模型。但深入游玩后会发现，AI的介入是深度围绕玩法设计的。游戏虽然主打“说服”，但玩法并不局限于简单的对话欺骗。在后续关卡中，交流与游戏机制紧密结合。
例如，在第二章，你需要从女巫手中获取护盾药水等关键道具；在研究地下室法阵时，你必须时刻注意女巫的心情，通过奉承或送礼来讨好她，防止被她驱逐。
这意味着，大量的AI对话是为具体的游戏目标服务的。这对AI的工程化落地提出了很高要求，如果处理不好，会直接影响玩法体验。制作团队需要解决诸多问题：如何防止AI的对话偏离主题过远？如何让AI识别关卡进度和说服任务的完成度？
大谷分享了一些工程化思路。以第一关猫娘为例，AI NPC会“观察”环境状态，比如门是否打开、钥匙是否被玩家发现等，并据此调整反应。为了让反应更真实，系统不会直白地告知AI所有信息，而是采用间接描述。比如，当玩家在隔壁房间翻箱倒柜时，系统会生成类似“隔壁传来翻找衣服的声音”这样的文字旁白，发送给AI NPC。
同时，对AI“自我发挥”的尺度控制至关重要。既不能设定得过于死板（必须说某个关键词），也不能让其过于天马行空。团队通过设定对话范围和目标，将剧情收束在几十个可能的结局内，在自由度和可控性之间找到平衡。
AI工程化还需解决成本问题。例如，游戏有一个特色功能：允许玩家让猫娘“看电视”。玩家只需将MP4视频文件放入指定文件夹，游戏内的电视就会增加相应频道。令人惊奇的是，AI NPC能理解电视播放的内容并与之互动。
考虑到所有AI处理均在云端进行，如果大量玩家使用此功能，Token消耗将十分惊人。大谷解释道，团队通过抽帧等工程手段优化：每五秒抽取一帧，每四帧拼成一张512x512的图片，发送给多模态模型并附上文字提示。通过这种优化，目前玩家的单局游戏成本可控制在0.8美元左右，对于14.99美元的售价来说是可接受的。
此外，团队在内容审核方面也做了大量工程化工作，通过关键词屏蔽等手段，确保AI生成的内容合规。大谷强调，工程化能力至关重要。玩家并不关心底层的AI技术有多尖端，他们的核心诉求永远是“游戏是否好玩”。用工程化的思维让AI更好地服务于玩法，远比单纯引入某个先进模型更有价值。
目前从Steam的玩家反馈来看，大家对游戏中 AI NPC 的表现普遍给予好评。
为了AI原生而AI吗？
《AI2U》的制作人大谷在独立游戏圈早已小有名气。2012年，他发布了个人首款游戏《Eddy紫》。当时玩家们自发的同人创作，让他萌生了一个想法：能否做出一款可以无限生成内容的游戏？但在那个AI技术尚不成熟的年代，这无异于天方夜谭。
2020年后，随着 AI技术 进入爆发期，大谷开始尝试将AI用于游戏开发，那个“无限生成内容”的念头再次浮现。2023年ChatGPT的横空出世，让他感到时机成熟，于是辞去工作，成立了AlterStaff公司，目标直指AI原生游戏。
关于“AI原生游戏”的定义，大谷的解释非常直白：“这个游戏没了AI还能不能玩？不能，那就是AI原生。” 基于此，他将AI深度融入核心玩法，让“与AI唠嗑”成为《AI2U》最核心的体验。
2023年3月，大谷和妻子仅用三周时间做出了《AI2U》的试玩版，并在itch.io发布。据称，游戏上线两个月，相关视频全网点击量超过三千万，成为当时国内外首款可玩的、由大语言模型驱动NPC的游戏。游戏上线Steam抢先体验（EA）一年多，已售出约六、七万套，拥有15万愿望单，评价积极。团队计划在今年Q1或Q2发布正式版。
大谷本人是个多面手，除了编程，还包办了《AI2U》全部13首原创音乐（并未使用AI生成），这些音乐在Steam上以原声集形式单独售卖，也取得了不错的销量。
如今，大谷将全部重心押注在AI原生游戏上。除了《AI2U》，AlterStaff在itch.io上还发布了另外6款游戏，均以AI原生为核心。
例如《Publish! A Game About Making Games》，被大谷形容为“前无古人”的类型。在这款模拟游戏中，你是一家只剩策划一人的游戏公司老板，需要利用内置的AI编程工具，在游戏内设计并上架小游戏来完成任务。
另一款《Nightmare Company》则是一款派对游戏，3-6名玩家合作为一个孩子设计噩梦（通过画画），但其中混入了一个试图加入搞笑元素破坏恐怖感的“卧底”。游戏利用图像大模型，将玩家绘制的画作或文字描述生成为具体的噩梦场景图像。
从这些作品可以看出，AI是其核心玩法得以成立的基础。自2023年成立以来，这个仅有16人的团队已经制作了超过30个游戏Demo，其中7款已上架，效率可观。
大谷表示，当前强大的AI工具极大地提升了原型验证的效率，一个两三人小组花两三周就能完成一个可玩的Demo。AI可以快速生成美术素材，大大缩短了前期探索的时间。
然而，当团队决定将一个验证成功的Demo推向成熟的商业化产品时，AI的局限性就显现出来了。首先，AI生成的美术资产在质量上距离最终成品仍有差距，存在布线混乱、渲染不达标、面数不符合要求等问题。其次，欧美市场的部分玩家对AI生成美术内容存在明显的抵触情绪。
在《AI2U》中，有一个由AI生成并赠送道具的功能。但为了规避Steam的AI内容标注要求（以免影响销量），这些AI生成的物品只会以“小布包”的通用图标出现在物品栏，具体信息通过文字描述呈现，而不会直接生成物品图像。
大谷对此有些无奈：“这种无视游戏内容、单纯抵制AI美术的风气是客观存在的。或许等AI全面普及后，玩家会逐渐接受。目前，《AI2U》作为一个AI原生游戏，其美术资产反而是手工完成的。”
当被问及“专门做AI原生游戏，是否有点‘为了AI而AI’”时，大谷思考后回答：“我就是为了好玩，不只是为了AI。我是现实里看见什么东西，都会下意识去想：这个东西能不能放到游戏里？这是我的一个生活方式。”
在他的理念中，AI是当下一个充满想象力、能带来新趣味的技术，因此值得被用到游戏里。他认为，随着工具进步，未来游戏开发的技术门槛会越来越低，但无论工具多么强大，最终提出“病娇猫娘”这类精彩点子的，仍然是人。
“创意还是要由人来做。我们希望在AI原生玩法这个方向上，能发挥更多创意。如果未来Steam能为这类作品开设新的品类标签，那就足够了。” 大谷说道。想要了解更多有趣的 AI 技术与游戏结合的讨论，不妨来 云栈社区 看看开发者们的分享与见解。
发表于 1 小时前
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