SUSE Rancher 与 Vultr 的联手，旨在为企业提供一个独立、开源且更具成本效益的选项，用以部署AI工作负载，从而减少对传统超大规模云提供商的依赖。这次合作的核心在于灵活性、数据主权和安全性，通过整合强大的GPU基础设施与成熟的云原生解决方案，满足企业级AI推理的复杂需求，同时规避高昂的成本与供应商锁定风险。
译自：SUSE Rancher and Vultr want to break AI infrastructure free from the hyperscalers
作者：B. Cameron Gain
目前，许多希望在 Kubernetes 上扩展其AI工作负载和基础设施的组织，很大程度上受制于来自超大规模云提供商的昂贵选项。不过，随着DevOps和平台工程团队正学习如何正确地为云原生环境部署AI基础设施，除了几家主要云厂商外，一系列新的选择正在涌现。
云成本已然高企，许多组织理所当然地希望避免因运行AI推理（AI基础设施中计算最密集的部分）而带来的额外成本，以及随之而来的供应商锁定风险。
Vultr的首席营销官Kevin Cochrane在最近的CloudNativeCon+KubeCon Europe大会上表示，SUSE Rancher Prime和SUSE AI近期加入Vultr Marketplace，这不仅仅是一项新的合作，更标志着独立、开源、拥有数据主权的AI基础设施新时代的开启。
“SUSE Rancher的理念与开放社区、开放开发和开放技术栈的精神完全契合，”Cochrane说道，“我们追求的是自由、选择和灵活性。”
开源与开放技术栈
截至2026年初，Vultr的全球32个区域将提供包含B200、H100和MI300X在内的多种GPU实例，并具备无服务器推理能力。具体到与SUSE的协议，Vultr正通过提供开源Rancher，并将自身的GPU基础设施灵活开放给需要运行人工智能工作负载的组织，进一步拥抱开源和云原生理念，帮助它们再次摆脱对超大规模云提供商的依赖。
与SUSE达成的SUSE Rancher协议，扩展了Vultr的全球边缘云基础设施以及Rancher Government Solutions（RGS）面向公共部门的Kubernetes边缘部署应用基础设施平台。该平台旨在满足严格的数据安全和主权要求，同时将云能力延伸至更靠近任务执行的地点。Vultr提供支持GPU的边缘云以承载AI和分析工作负载，而RGS则确保在边缘部署和本地基础设施之间实现一致的编排与安全保障。
在当前协议框架下讨论的重点，是为组织提供机会，使其能够依赖Vultr的基础设施和SUSE Rancher来运行云原生AI工作负载。这种选择并非纯粹的超大规模云模式，也非完全在私有云上“自己动手”运行开源Rancher Kubernetes集群的替代方案。它实际上是一条中间道路：对于希望利用价格优势并降低供应商锁定风险的CTO们而言，在Vultr基础设施上运行SUSE Rancher——充分利用其GPU算力和其他硬件支持——是一个切实可行的选项。
对“新云”的警示
当然，市场上除了主要的超大规模云提供商，也存在其他用于AI训练和推理的替代方案。然而，Cochrane对他所称的“新云”（neo-clouds）的局限性发出了“买家警示”。这些初创公司筹集了大量资金，旨在提供专门的AI硬件和支持性基础设施。
Cochrane表示，尽管这些“新云”可能提供原始的GPU算力，但它们往往缺乏满足企业关键要求的能力，例如合规性、数据主权、安全性，以及其他需要依赖复杂基础设施和管理才能实现的约束条件。
他将这种“狂野西部”般的环境与Vultr的策略进行了对比：Vultr将AI硬件整合进一个已有14年历史的成熟公共云技术栈中，该技术栈长期以来一直是主流超大规模云提供商更具经济性的替代选择。
“企业最终不会碰它们，因为CISO（首席信息安全官）会介入，SecOps（安全运维）团队会介入，网络团队会介入……他们带着自己的合规清单来了，但那里并没有多少东西能满足要求。”
“我有时会感到震惊，”Cochrane指出，虽然这些“新云”平台可能会吸引一些AI原生初创公司，但它们远未达到企业的标准。“企业最终不会碰它们，因为CISO会介入，SecOps会介入，网络团队会介入……他们带着自己的合规清单来了，但那里并没有多少东西能满足要求，”Cochrane说。
企业推理成为主要驱动力
“早期的AI市场由超大规模云提供商和资金充足的AI原生初创公司主导。但真正的企业采用——尤其是针对关键任务系统——尚未完全实现。这种转变现在正在进行中，由企业推理的兴起所推动。”
平台工程团队可以根据需要选择裸机、GPU或虚拟机，Vultr表示其报价远低于超大规模云提供商。SUSE的Rancher负责集群管理，SUSE AI提供推理和训练能力，而SUSE的零信任安全方案则完善了整个技术栈的安全维度。
Cochrane总结道：“早期的AI市场由超大规模云提供商和资金充足的AI原生初创公司主导。但真正的企业采用——尤其是针对关键任务系统——尚未完全实现。这种转变现在正在进行中，由企业推理的兴起所推动。我们关注的是帮助平台工程团队定义正确的基础设施和开发者生产力策略——将他们已经为云原生应用程序建立的原则，扩展到新一代的AI原生应用程序上。”
发表于 昨天 06:34
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