[其他] Docker 一键部署 HolyClaude：集成了 Claude Code 等 7 大 AI 的编程工作站

简介

什么是 HolyClaude ？

HolyClaude 是一款基于 Docker 的 AI 编程工作站，一条命令即可部署完整的 AI 开发环境。它将 Claude Code CLI、Web UI、7 个 AI CLI 工具、无头浏览器和 50+ 开发工具打包在一个 Docker 容器中，开箱即用。

想象一下，你是否也经常为配置一个功能完备的AI开发环境而头疼？不同的模型需要不同的CLI，浏览器自动化需要额外搭建，各种开发工具更是零散分布在系统中。HolyClaude 正是为了解决这些痛点而生的容器化方案，它让你能把宝贵的时间真正花在写代码上，而不是无休止的配环境上。

主要特点

• 一条命令部署：无需手动配置，docker compose up -d 即可启动完整的 AI 开发工作站
• 集成 Claude Code：运行的是官方 Claude Code CLI，不是代理或仿制品，支持现有的 Claude Max/Pro 订阅或 API Key
• 7 个 AI CLI 工具：内置 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Cursor、TaskMaster AI、Junie、OpenCode，一键切换
• 无头浏览器：预配置 Chromium + Xvfb + Playwright，支持截图、自动化测试和 Lighthouse 性能审计
• 50+ 开发工具：Node.js 22 LTS、Python 3、Git、GitHub CLI、数据库客户端、格式化工具等一应俱全
• 进程管理：使用 s6-overlay 作为 PID 1，自动重启、优雅关闭、僵尸进程回收
• 多架构支持：支持 amd64 和 arm64，可在 Linux、macOS、Windows WSL2、群晖/QNAP NAS 上运行
• 双镜像选择：提供 latest（完整版）和 slim（精简版）两种镜像，满足不同场景需求
• 开源免费：基于 MIT 协议开源，可免费使用和修改

应用场景

• AI 辅助编程：使用 Claude Code 等 AI 工具进行代码编写、调试和重构
• 多模型对比开发：同时使用多个 AI CLI 工具，对比不同模型的输出效果
• 自动化测试：利用内置的 Playwright 和 Chromium 进行浏览器自动化测试和截图
• 快速原型开发：开箱即用的开发环境，无需花费数小时配置工具链
• NAS 开发工作站：在群晖等 NAS 上部署，随时随地通过 Web 界面进行 AI 编程

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 holyclaude，选择第一个 coderluii/holyclaude，版本选择 latest。

本文写作时，latest 版本对应为 1.1.8版，而不是 1.1.9；

镜像有点大，将近 11G。

卷

在 docker 文件夹中，创建一个新文件夹 holyclaude，并在其中建两个子文件夹 data 和 workspace。

文件夹	装载路径	说明
docker/holyclaude/data	/home/claude	存放设置、凭证、API Key 和 Claude 记忆等
docker/holyclaude/workspace	/workspace	存放代码和项目文件

端口

本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下。

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口	容器端口
3506	3001

默认没有对外暴露端口。

需要点 + 号自己添加。

环境

可变	值
TZ	时区，如 Asia/Shanghai

环境变量说明：TZ 用于设置容器时区，建议设置为 Asia/Shanghai。其他环境变量如 PUID、PGID、NODE_OPTIONS 等均为可选，默认值已足够日常使用。

docker cli 安装

# 新建文件夹 holyclaude 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/holyclaude/{data,workspace}

# 进入 holyclaude 目录
cd /volume1/docker/holyclaude

# 运行容器
docker run -d \
  --name=holyclaude \
  --restart=unless-stopped \
  -p 3506:3001 \
  --shm-size=2g \
  --cap-add=SYS_ADMIN \
  --cap-add=SYS_PTRACE \
  --security-opt seccomp=unconfined \
  -v $(pwd)/data:/home/claude \
  -v $(pwd)/workspace:/workspace \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  coderluii/holyclaude:latest

docker-compose 安装

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件：

version: '3.8'

services:
  holyclaude:
    image: coderluii/holyclaude:latest # 完整镜像（使用 :slim 可下载更小的精简版）
    container_name: holyclaude
    hostname: holyclaude
    restart: unless-stopped
    shm_size: 2g # Chromium 需要，不要删除
    network_mode: bridge
    cap_add:
      - SYS_ADMIN # 必需：Chromium 沙箱
      - SYS_PTRACE # 必需：调试工具
    security_opt:
      - seccomp=unconfined # 必需：Docker 中运行 Chromium
    ports:
      - "3506:3001" # CloudCLI Web UI
    volumes:
      - ./data:/home/claude # 设置、凭证、API Key
      - ./workspace:/workspace # 代码和项目文件
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 时区

然后通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令：

# 新建文件夹 holyclaude 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/holyclaude/{data,workspace}

# 进入 holyclaude 目录
cd /volume1/docker/holyclaude

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中访问 http://<群晖IP>:3506 即可进入 Web 界面。

首次使用需要创建账号。

设置  Git 名称和邮箱，没有的话可以点 Next 跳过。

使用账号登录（OAuth 认证）或输入 API Key。

提示：如果你已有 Claude Max/Pro 订阅，直接通过 Web UI 的 OAuth 登录即可，无需额外付费。使用 API Key 的用户按 Anthropic 的计费规则付费。

设置好工作目录后。

就可以开始编程了。这个开源项目整合了众多强大的AI工具，为你的AI开发工作流提供了一个强大的起点。

注意事项

1. 共享内存设置：shm_size: 2g 是必需的，Docker 默认只有 64MB，会导致 Chromium 标签页随机崩溃。重度浏览器使用可增加到 4g。
2. 权限配置：如果遇到文件权限问题，在环境中添加 PUID 和 PGID，值与宿主机用户一致（运行 id -u 和 id -g 查看）。
3. NAS 网络共享：如果工作目录在 SMB/CIFS 网络共享上，需要启用 CHOKIDAR_USEPOLLING=1 和 WATCHFILES_FORCE_POLLING=true 以支持文件监听。
4. 数据持久化：./data 目录存放所有凭证和设置，切勿删除整个目录。如需重新初始化，只需删除 ./data/.claude/.holyclaude-bootstrapped 文件后重启容器。
5. 安全建议：默认运行在 allowEdits 模式，执行 shell 命令前会询问。信任环境后可在 ./data/.claude/settings.json 中设置为 bypassPermissions。
6. 更新方式：运行 docker compose pull && docker compose up -d 即可更新，数据不会丢失。
7. SQLite 限制：SQLite 数据库不建议放在网络共享上，CIFS 不支持 SQLite 所需的文件级锁。

参考文档

CoderLuii/HolyClaude: AI coding workstation: Claude Code + web UI + 7 AI CLIs + headless browser + 50+ tools
地址：https://github.com/CoderLuii/HolyClaude

coderluii/holyclaude - Docker 镜像 | Docker Hub
地址：https://hub.docker.com/r/coderluii/holyclaude

HolyClaude 官方网站
地址：https://holyclaude.coderluii.dev

整体而言，使用 Docker 容器化技术来封装如此复杂的AI开发环境是一种非常优雅的解决方案。无论你是想快速体验不同AI编程助手的威力，还是希望在NAS上搭建一个随时可用的云端工作站，HolyClaude都值得一试。如果你对更多类似的云原生技术实践感兴趣，欢迎到云栈社区交流探讨。