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发表于 15 小时前 | 查看: 2| 回复: 0

随着3A游戏对画面精度的追求水涨船高,高分辨率材质包的体积越来越大。曾经主流的8GB显存显卡,如今在运行新作时频现显存不足,导致画面卡顿、被迫降质,甚至被玩家戏称为“残废卡”。

NVIDIA神经纹理压缩(NTC)技术原理说明

在2026年的GTC开发者大会上,NVIDIA除了发布DLSS 5,还详细披露了其研发近三年的神经纹理压缩技术细节。这项技术能将显存占用降低超过85%,让许多玩家重燃了“8GB显卡再战几年”的希望。

与游戏行业沿用多年的BCn等传统区块压缩格式不同,NTC技术打破了4×4像素的固定格式限制。它通过小型神经网络在GPU上实时解压纹理贴图。该技术依托现代显卡内置的矩阵加速引擎运行,在NVIDIA显卡上对应Tensor核心,不会占用基础的图形渲染资源,因此完全不影响游戏的基础性能。

NVIDIA公布的实测数据相当震撼:在托斯卡纳别墅场景中,使用标准区块压缩的高分辨率材质需要占用6.5GB显存,而切换至NTC技术后,显存占用直接降至970MB,画面品质肉眼几乎看不出差异。

采用NTC技术压缩的托斯卡纳别墅场景,显存占用970MB
采用传统BCn压缩的同一场景,显存占用6.5GB

在更早的测试中,NTC技术将一份272MB的未压缩飞行头盔纹理压缩至仅11.37MB,压缩效率是传统方案的8倍以上,相较原始文件缩减了近24倍。

除了极致的压缩能力,NTC还能实现双向增益。游戏开发者既可以用它大幅降低游戏的显存需求和安装包体积,也可以在同等显存容量下,将材质的最终渲染分辨率提升4倍,带来更精细的画面。同期亮相的神经材质技术也沿用了类似逻辑,用神经网络替代传统高负载的BRDF光照计算,在1080P分辨率下实现了最高7.7倍的渲染速度提升。

针对部分玩家对AI技术的顾虑,NVIDIA明确表示,NTC并非生成式AI。所有神经网络都会在游戏开发阶段,针对专属的纹理素材完成固定训练并嵌入游戏,运行时只是进行确定性的推理重建,完全不存在所谓的“AI幻觉”风险。

值得一提的是,神经纹理压缩并非NVIDIA的独家技术,Intel和AMD也已布局类似方案。爆料人Kepler_L2透露,索尼的PS6主机也有望采用NTC类技术,搭配高速SSD来缩减游戏安装体积。尽管目前尚未有游戏正式支持该技术,但随着全行业技术布局的落地,NTC的规模化商用已近在眼前。对于关注GPU性能与游戏技术的开发者而言,这无疑是一个值得持续关注的重要趋势。

NVIDIA GeForce RTX 3090显卡




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