在人工智能大模型迅猛发展的当下，Token（词元）成了数字世界最为关键的价值承载物。每一回模型推理，每一回智能交互，其背后都是数量众多Token的产生、流转以及消费。围绕这一崭露头角的“Token经济”，一条包含模型层、算力基础设施、硬件底座、端侧入口以及安全配套的完备产业链已然形成。本文将从Token的直接生产者着手，逐个剖析这一产业链的关键参与者，勾勒当前Token经济的产业格局。
什么是Token（词元）经济？
Token，简而言之就是AI大模型处理文本、图像、视频等信息的“最小计量单位”。2026年3月23日，国家数据局正式确定Token的中文译名为“词元”，并将其定位为“智能时代的价值锚点”，作为连接技术供给与商业需求的结算单位，为商业模式的落地提供了可量化的基础。
Token，可类比为AI产业运转的“数字电力”，也是AI服务计费与结算的基础单位。如果把大模型比作一台智能机器，那么词元就如同这台机器运转所消耗的“每一度电”，同时也是对外提供服务时“按度计费”的核心依据。
资料来源：iiMedia Research（艾媒咨询）
（艾媒咨询）数据显示，2025年中国词元调用总量达24，619.3万亿次；报告预计2026年将增至111，799.5万亿次，2030年将进一步攀升至7，046，680.4万亿次，2025–2030年复合增长率（CAGR）为210%。
资料来源：iiMedia Research（艾媒咨询）
Token产业链有哪些重要企业？
Token经济产业链全景解析：从模型生产到算力底座
一、模型层（Token直接生产者）
模型层是Token经济的起始源头，借由大模型API或者自有应用去生成Token调用量。
1. 互联网大厂（通用模型底座）
阿里巴巴：通义千问与阿里云两张王牌，目标被定位为“Token经济的最大批发商”，其业务范围涵盖电商、云计算以及企业服务，形成了全场景闭环。
腾讯：混元大模型在社交、游戏、云等自有生态场景中被高频调用，其Token消耗量极为巨大。
百度：文心一言、搜索、云服务布局，是国内面向个人消费者及企业客户的Token服务主要力量。
字节跳动：豆包大模型定位为“Token经济的C端吞吐机”，拥有超过1.5亿的日活用户，在国内日均Token消耗量处于首位。
科大讯飞：推出星火大模型，在政企、教育、医疗等场景应用成熟，日均处理Token数量超过3万亿。
2. 大模型独角兽（专业API供给）
智谱AI：国内ToB API领域的龙头企业，其GLM系列模型周调用量达到1.03万亿Token，海外收入占比超过50%。
MINIMAX：在海外Token调用市场处于领先地位，其OpenRouter平台在全球范围内的调用量排名前列。
月之暗面（Kimi）：专注于C端长文本交互场景，是长文本Token消耗的核心引擎，用户增长迅速。
深度求索（DeepSeek）：通过算法优化将推理成本降低至行业极低水平，是Token生产领域的“极致降本者”。
百川智能：其Baichuan系列模型在金融、政务等领域有较高渗透率。
零一万物：在开源生态中是Token效率的标杆，Yi系列模型在开源社区影响力广泛。
商汤科技：在多模态Token“感知 + 生成”领域处于领先位置，日日新大模型是其代表。
3. 垂直领域模型商（场景化Token服务）
昆仑万维：天工大模型提供全球API服务，是Token出海领域的龙头，海外收入占比超过70%。
拓尔思：在政务及金融NLP领域深耕，提供语义推理及Token计费服务。
云从科技：专注于金融与治理场景的人机协同Token合规化应用。
澜舟科技：以孟子轻量化模型系列见长，主打垂直场景的轻量化Token生产。
达观数据：专注于垂直行业（金融、制造）的智能文本处理与Token操作。
虎博科技：在金融领域有较高技术壁垒。
二、算力基础设施层（Token生产环境）
这是Token生产的“厂房”与“能源”。
4. 智算中心运营（重资产算力底座）
润泽科技：是字节、智谱等企业的核心IDC合作伙伴，算力租赁业务占比高。
鸿博股份：是MINIMAX的独家算力伙伴，布局海外智算中心。
首都在线：为智谱AI等提供全球化弹性算力底座，支持按Token消耗实时计费。
数据港：是阿里、腾讯的核心IDC提供商，支撑大模型Token推理。
万国数据：国内第三方数据中心龙头，为大规模Token生产集群提供物理承载。
秦淮数据：超大规模数据中心运营商，为AI训练与推理提供电力与散热基座。
奥飞数据：为AI企业提供智算中心与数据中心服务。
5. 云服务与算力平台（弹性算力供给）
优刻得：为中小人工智能企业提供Token算力服务。
光环新网：以IDC+云计算双轮驱动模式，承载AI训练与推理算力。
软通智算：扮演算力网络“运营商”角色，负责算力资源调度与Token生产环境运维。
青云科技：提供支持弹性Token生产环境的混合云方案。
并行科技：面向科研与工业场景的超算云服务商，提供高性能Token生成能力。
三、硬件底座层（Token生产工具）
提供AI芯片、服务器等硬件，对Token的生产效率及成本起决定性作用。这构成了 云原生/IaaS 生态的坚实物理基础。
6. AI芯片（算力核心）
海光信息：国产AI芯片龙头，是大模型训练与推理的核心，信创智算领域的Token生产基座。
寒武纪：云端与边缘侧AI芯片提供商。
摩尔线程：国产全功能GPU的领先者，推动Token产能。
壁仞科技：为超大规模智算集群提供算力底座。
燧原科技：专注云端AI推理芯片的国产替代。
沐曦集成电路：国产高性能GPU生态构建者，产品覆盖训练与推理。
7. AI服务器与计算系统
浪潮信息：国内AI服务器市场占有率第一，是字节、百度、阿里等公司的核心供应商。
中科曙光：国产算力龙头，提供自主可控的AI服务器与智算中心支持。
工业富联：全球AI服务器代工龙头，市场占有率超40%，是Token工厂设备的基石。
龙芯中科：自主可控Token生产链中指令集的基石。
华为：提供昇腾芯片、鲲鹏生态的全栈式国产算力解决方案，实现全链条覆盖。
四、端侧与边缘层（Token分发入口）
在终端设备上直接生成和消费Token，实现边缘AI推理。
8. 智能终端与边缘计算
小米集团：通过小爱同学及数亿AloT设备，成为消费端Token入口的重要参与者。
联想集团：在AI PC与服务器领域双向驱动端侧Token生成与算力基础设施。
OPPO：通过安第斯大模型与手机终端，实践端云协同Token生产的出海模式。
中科创达：以智能操作系统赋能终端及汽车端侧Token生成。
海康威视：作为物理世界视觉入口，通过视觉大模型与摄像头终端实现多模态Token融合。
五、安全与配套层（Token经济保障）
保障Token生产、流通、使用的安全合规与数据供给。
9. 安全与数据服务
奇安信：Token经济安全基础设施的守护者，保障生产与流通环境安全。
深信服：为智算中心与AI应用提供安全云计算与算力接入服务。
海天瑞声：作为Token生产的“原材料供应商”，提供高质量的标注与训练数据。
写在最后
从模型生产到算力消费，中国的Token产业链已呈现出清晰的层次与丰富的生态。随着 人工智能 应用的持续深化，这条产业链上的每一环都将面临新的机遇与挑战。对于开发者与技术决策者而言，理解这张产业地图，有助于更好地定位自身，在Token经济的浪潮中把握先机。想了解更多前沿技术动态与深度产业分析，欢迎访问云栈社区参与交流。
发表于 3 小时前
|
查看: 4|
回复: 0
