说真的，学 SQL 这件事，或许可以先放一放了。
如今，一位负责汽车点巡检的师傅，左手拿着扳手，右手用着飞书，就能做出专业的数据分析。
例如，面对密密麻麻、图文并蓄的海量数据，对计算机技术一窍不通的师傅，现在要做的仅仅是：导入数据，再输入一句话。
这是一组汽车和工业设备的核心部件数据，请基于这张图表生成一个清晰可分享的产品目录页。
稍等片刻，一个可直接使用的产品目录页面便诞生了。
除此之外，这位师傅还可以通过语音，向飞书下达更具体的指令：
帮我创建一个工厂数显扭力扳手的专属点检表单。这个扳手是用来拧紧轮胎的，但我不知道该点检哪些内容。直接帮我生成一个专业、详细的表单。
同样是片刻之后，一张专业的点检表就搞定了。
然后往这个扳手上贴一张飞书生成的二维码，再用手机扫一扫，就能在点巡检现场直接上传数据了。
更有意思的是，有一位河南工友，甚至可以用说方言的形式，直接把点巡检结果录入系统！
在工友说话的过程中，飞书会实时进行语音识别，并同步填写表单。即便期间信息有误，它也能自行回听校正并作出修改。
由此可见，当下的 AI 能力已经无缝衔接了线上系统与线下物理世界，解决了制造业一线非常实际的“录入难、不懂数据”等问题。这证明了，即使是在最传统的行业，AI 也能通过极低的门槛赋能一线工人，让数字化真正落地。
那这到底是怎么做到的？
答案是，飞书 多维表格 又升级了。
在 3 月份“一句话搭建系统”的功能之上，它又补全了四项核心能力：
- AI 问数据：用自然语言就能直接对表格数据提问，AI 会自动完成数据检索、统计和多维度分析，快速给出专业结论与业务洞察；
- AI 生成图表：只需一句指令，就可以生成矩形树图、热力图等专业 BI 图表；
- AI 搭页面：基于表格内的结构化数据，一键生成带交互效果、可分享的 H5 级专业页面，数据也能实时同步更新；
- AI 生成问卷：即便不清楚具体要收集哪些项目，也能快速生成专业且完整的表单问卷。
刚才的演示，正是由飞书产品市场经理 王大仙 和北汽福田流程与数字化部高级经理 文伟 共同呈现的 AI 生成问卷和 AI 搭页面功能。上午更新功能，晚上直接让客户带着真实业务难题来实战直播，这在业界实属罕见。
而在看完整个直播之后，我的感受正如飞书 CEO 谢欣 所说的那般：
我觉得 AI 时代就是把原本的这个专业的分类给打破了。你只要有想法，就能把它做出来。
影视飓风在用，编导变身分析师
如果你觉得传统制造业离你有点远，那我们来看看内容创作者是怎么玩的。
作为坐拥多个频道、一年产出 200 多期节目的头部内容团队，影视飓风对数据复盘的依赖程度远超普通团队。一条视频能不能爆、一个系列有没有破圈，全得靠数据说话。但现实的困境是，整个团队只有 2 名数据分析师，要满足全公司 70 多个内容创作者的需求，根本排不过来。
不过在这场直播中，影视飓风的项目中台负责人 文君，现场展示了如何把 AI 当作自己的赛博分析师。
面对仪表盘上海量的数据，文君直接用自然语言，通过 AI 问数 功能，向飞书多维表格抛出了一个问题：
分析不同频道在各个平台中，点赞量、收藏、分享与粉丝增长的相关性，给出结论。
飞书 AI 只思考了片刻，就给出了克制且准确的结论：点赞量与粉丝增长始终保持强正相关，而收藏和分享的影响存在差异。文君当场认证：
这个结论和人工数据分析师出来的是一致的。
当然，光有结论还不够，还得有直观的可视化结果。于是文君继续说：
画一个矩形树图，看不同频道下不同系列的播放情况。
画一个热力图，看看每周几不同时段发布的作品播放量有什么特征。
片刻过后，飞书多维表格便调用了 AI 图表生成 功能，生成了对应的专业图表。
对于这个功能，王大仙也在现场展示了他之前为电商客户制作的桑基图和热力图。
当然，图表的颜色和风格也能按需自定义修改。
由此可见，AI 确确实实地把 数据分析 的门槛，下放给了每一位内容创作者。就像文君感慨的：
这一定程度上改变了团队内的交互方式。
得到也在用，几分钟生成 H5 级战报
如果说影视飓风的案例，是 AI 让普通人也能进行专业分析，那得到的实战演示，则让我们看到了 AI 能把“从数据到精美呈现”的路径压缩到多短。
得到电商业务总经理 罗砚 回忆 2025 年跨年演讲，当时为了能在演讲结束的第一时间向全网用户呈现数据复盘，她和团队只能在后台手绘 4 页纸的系统草图，再找团队连夜赶制看板，全程都在和时间赛跑。过去，想要做一个能对外分享、带交互动效、设计精美的数据战报页，更是需要前端工程师、设计师和数据分析师组成的专业团队，花上一周时间。
但今年，情况完全不同了。
面对一张密密麻麻的数据表，罗砚在现场只提了一个要求：
这是一组跨年演讲数据，帮我生成一个数据亮点突出、可分享的项目战报页，主题色用橙色。
多维表格的 AI 搭页面 功能开始自动运转。几分钟后，一个带有滚动动效、数据可实时交互、甚至连文案都自带高情商的 H5 级项目战报页诞生了。
在得到的电商场景里，罗砚现场再次用 AI 生成图表 和 AI 问数，秒出了不同主播带货品类的销量表现热力图，并对不同账号的直播效率进行了多维度归因。
从海量数据到精美的 H5 页面，再到深度的业务洞察，AI 把这条路径缩短到了极致，让团队终于能把精力从“做表”转移到“做业务”本身。
AI 工具，好用才是硬道理
看完这三个来自不同行业的真实案例，我们就能明白，飞书这波多维表格的升级，厉害在哪。
从产品本身看，3 月份飞书刚发布了“一句话搭系统”的能力，让普通人不用写一行代码就能搭出完整业务系统。这次升级又补齐了 AI 问数据、生成图表、搭建页面和生成问卷四大能力，让飞书多维表格完整覆盖了 从搭系统、收信息、分析数据到对外呈现 的全业务链路。
这意味着 AI 的角色，已经从一个帮你改改文字的辅助工具，蜕变成了一个能独立完成复杂任务的 Agent。过去，你得先想表结构、再搭表单、再录数据、再写公式分析、再做可视化……每一步都有门槛。而现在，你的工作只需从一个想法或一个问题开始，剩下的，AI 都能替你搞定。
更重要的是，与市面上需要反复导入导出数据的分析工具不同，飞书多维表格本身就是企业业务数据的天然沉淀载体。这让它的内置 AI 分析能力显得顺理成章，既规避了数据流转中的安全风险，也解决了数据割裂、分析与业务脱节的痛点。
从行业角度看，这波升级直接掀翻了职场人二十年的能力评判标准。过去，会写 SQL、会用 BI 工具，是职场竞争力的核心。而现在，飞书用 AI 把这些专业门槛彻底抹平了。
你不需要懂技术，不用背复杂的 Excel 函数，甚至哪怕你说着河南话、湖南话，哪怕你是拿着扳手的一线工人或只会拍视频的编导，只要你能用自然语言说清业务目标，AI 就能帮你完成剩余的所有技术工作。
因此，职场人的核心竞争力被彻底重构，从“会用工具”转向了 懂业务、会提问、能决策。正如直播中嘉宾们反复强调的：AI 解决了工具的门槛，而往上浮现的，是生而为人的能力和价值。
悲观者永远正确，乐观者永远前行。在汹涌的 AI 浪潮面前，焦虑自己不会写代码，不如成为那个利用先进工具放大自身潜能、推动业务前行的乐观者。
是的，你的 SQL、Excel 或许可以先放一放。但你的业务思维，正迎来前所未有的黄金时代。不妨在 云栈社区 里，和更多同行聊聊这场正在发生的变革。
发表于 3 小时前
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