[JS/TS] 开源划词翻译工具Pot破解英文技术文档阅读障碍

在日常开发工作中，阅读英文文档、源码注释或国外技术博客时，频繁的窗口切换是主要痛点。遇到不理解的单词或长句，通常需要复制、切换到翻译软件、粘贴查看，再切回原窗口。这种操作一旦频繁，会严重影响效率和阅读的连贯性。

Pot 是一款开源的跨平台划词翻译工具，在 GitHub 上拥有超过 16000 颗星。它的核心设计理念是“顺手”与“无感”，没有复杂的界面，只在需要时出现，完美融入工作流。

使用时，只需选中想要翻译的文本，按下预设快捷键或点击鼠标旁浮现的图标，翻译结果便会即时弹出。

整个过程无需切换窗口，视线无需离开当前阅读内容，极大地提升了前端开发者查阅资料或阅读源码的效率。

在实际开发场景中，更棘手的情况是处理命令行中的报错信息，或是阅读PDF、观看视频教程时，其中的文字无法直接选中。传统方法需要手动输入，效率低下。Pot 内置的截图 OCR（光学字符识别）功能完美解决了这个问题。按下截图快捷键，框选屏幕任意区域，即可快速识别文字并直接翻译。

这对于解析运维报错截图或提取图片中的关键信息提供了极大便利。

除了基础功能，Pot 深受开发者青睐的核心在于其极高的接口自由度。与许多绑定单一引擎或需要付费订阅的工具不同，Pot 将选择权完全交给用户。它支持接入几乎所有主流翻译和大型语言模型接口，包括 OpenAI、Gemini Pro、DeepL、智谱AI等。

用户只需填入自己的 API Key，即可利用大语言模型强大的语义理解能力进行翻译，其准确度远超市面上的传统机翻。你甚至可以同时开启多个翻译接口，在同一个窗口中对比不同引擎的结果，择优选用。

作为一个开源项目，Pot 的跨平台兼容性出色。它完整支持 Windows 和 macOS，并对 Linux 用户友好，在 Wayland 环境下（如 KDE、GNOME、Hyprland）也能稳定运行。此外，它还支持插件系统，可通过安装插件扩展功能，例如将生词导出至 Anki 或欧路词典，方便后续学习记忆。

安装方式十分简便。作者在 GitHub Releases 页面提供了各平台的安装包：Windows 用户可下载 exe 安装程序，macOS 用户可选择 dmg 包或通过 Homebrew 安装。

对于命令行重度用户，也可以通过包管理器一键安装：

# Windows 通过 Winget 安装
winget install Pylogmon.pot

# macOS 通过 Brew 安装
brew install --cask pot

总而言之，如果你正在寻找一款轻量、隐私可控且能灵活接入各类人工智能翻译API的工具，以提升阅读英文技术资料的效率，Pot 是一个非常值得尝试的选择。

GitHub 项目地址：https://github.com/pot-app/pot-desktop