LangChain.js 免费入门课：用 JavaScript 构建 Agentic AI 应用

假如你日常就在使用 Node.js、TypeScript 和 async/await，但从未涉足 AI 应用开发，这门课程很适合你。

微软推出了一门免费开源课程《LangChain.js for Beginners》，包含 8 个章节和 70 多个可直接运行的 TypeScript 示例。它的目标是帮助 JavaScript 开发者构建真正能推理、调用工具并检索知识库的 AI 应用，而非仅仅停留在聊天补全阶段。

为什么选 LangChain.js

Python 在 AI 领域确实更常见，但切换语言不是唯一选择。LangChain.js 为 JavaScript 生态提供了完整的组件集：聊天模型、工具、Agent、检索等，无需从零拼接。

原文用了一个很贴切的比喻：LangChain.js 就像一家备货充足的五金店，架子上什么都有，你直接拿来用，不用先炼钢。如果你已经会 npm 和 async/await，进入 AI 开发的门槛比想象中低。

课程的学习路径

课程采用 Agent 优先 的设计，而非从文档加载和向量嵌入开始。这个顺序更贴近生产系统的实际运作方式。

第 1-3 章：打基础。第一次 LLM 调用、聊天模型、流式输出、提示词模板，以及用 Zod schema 获取结构化输出。这些是后面一切的前提。

第 4 章：函数调用与工具——AI 从“说话”变成“做事”。你定义函数，模型自行判断什么时候调用它们。这是课程从理论走向实践的转折点。

第 5 章：Agent——LLM 能回答问题，Agent 却能推理问题、选择工具、执行多步计划。本章介绍 ReAct 模式，并演示如何用 LangChain.js 构建 Agent。

第 6 章：MCP——Model Context Protocol 正在成为 AI 连接外部服务的通用标准。这章讲如何构建 MCP 服务器，通过 HTTP 和 stdio 两种传输方式将 Agent 与它们连接起来。

第 7-8 章：引入文档、向量嵌入和语义搜索，最终汇聚成 Agentic RAG。Agent 能自行决定什么时候需要搜索知识库，什么时候直接从已知内容回答。

每一章都包含：概念解释（附类比）、可立即运行的代码示例、动手练习、关键结论。

为什么先讲 Agent，再讲 RAG

这是课程设计中被问得最多的问题。

原文的类比很清楚：传统 RAG 像一个“开卷考试”里每道题都翻书的学生，哪怕问的是“2+2 等于几”。Agentic RAG 则是那个聪明的学生，简单的问题直接答，只有真正需要查资料时才翻书。

按课程顺序走到第 8 章时，你已经理解了工具、Agent 和 MCP，文档检索只是 Agent 能调用的又一种能力。Agent 知道如何推理工具选择，自然就能判断“这个问题需要检索吗”。结果是响应更快、成本更低（减少不必要的向量查询），体验也更好。

适合谁学

只需要会 JavaScript/TypeScript、npm install 和 async/await。不需要 AI 或机器学习背景。

每章从实际生活类比入手，比如硬件店（工具组件）、餐厅员工（角色分工）、USB-C 转接头（MCP 协议），然后给出可运行的代码，再附上练习题。可以在本地运行，也可以用 GitHub Codespaces 跳过本地安装。

支持多个 AI 提供商

课程示例不绑定特定 AI 服务商。三个选项都可以：

• GitHub Models：免费，适合学习
• Microsoft Azure AI Foundry：生产级
• OpenAI：直接对接

配置方式完全一样：在 .env 文件里设置四个环境变量 AI_API_KEY、AI_ENDPOINT、AI_MODEL、AI_EMBEDDING_MODEL，所有示例开箱即用，不需要改代码。

综合项目与延伸示例

课程末尾有一个综合项目：一个通过 HTTP 暴露文档搜索和文档摄取工具的 MCP RAG 服务器。多个 Agent 可以连接到这个服务器，共享一个集中的知识库，而不用各自维护一份数据副本。

除 70+ 课程示例和综合项目之外，README 还链接了几个额外示例：

• 汉堡点餐 Agent：带 Serverless API 和 MCP Server
• Serverless AI 聊天（含 RAG）：运行在 Azure 上
• 多 Agent 旅行规划师：跨 Azure Container Apps 协调多个专属 Agent

开始学习

访问 github.com/microsoft/langchainjs-for-beginners，Clone 仓库，配置 API Key，运行示例。章节之间有依赖关系，但每章也足够独立，如果某个具体主题吸引了你，直接跳到那里也没问题。

如果 AI 基础概念还不熟悉，可以先看配套课程 Generative AI with JavaScript 打底。

另外，Python 和 Java 版本也有对应课程：

• LangChain for Beginners（Python）
• LangChain4j for Beginners（Java）

参考

• LangChain.js for Beginners: A Free Course to Build Agentic AI Apps with JavaScript: https://devblogs.microsoft.com/blog/langchainjs-for-beginners
• 课程仓库：microsoft/langchainjs-for-beginners: https://github.com/microsoft/langchainjs-for-beginners
• Generative AI with JavaScript: https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript

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