就在最近，诺和诺德（Novo Nordisk）宣布与 OpenAI 合作，消息一出，股价短线拉升近 4%。“诺和诺德”这个名字可能有人不熟，但“司美格鲁肽”几乎无人不晓——它正是诺和诺德的王牌。更关键的是，这次合作不是像许多公司那样把 AI 用来做内部 PPT 或逼员工卷 token 用量，而是要深入药品研发、供应链、商业运营和员工培训等核心环节。诺和诺德确实需要这样一支强心针。
这家巨头曾靠司美格鲁肽点燃“减重神话”，站在全球医疗资本的聚光灯下。但热血故事很快迎来劲敌：礼来（Eli Lilly and Company）。
2025 年，礼来替尔泊肽的全球销售额（365.07 亿美元）已压过诺和诺德司美格鲁肽（361 亿美元），登顶新“药王”。与此同时，诺和诺德过去一年股价跌去约 40%，礼来却涨了约 18%。OpenAI 能不能帮诺和诺德把王座抢回来？
诺和诺德牵手 OpenAI
一款药从实验室的想法到真正送到患者手里，是一条漫漫长路。诺和诺德与 OpenAI 的合作，正是想缩短这条路。按官方说法，这不是简单“接入 ChatGPT”，而是要覆盖整个业务链条：从早期药物发现，到制造、供应链、商业运营，再到全球员工的 AI 培训。
OpenAI 会帮诺和诺德分析复杂数据，寻找更有希望的候选药物，提升制造和分销效率，并让员工更熟练地使用 AI 工具。试点项目先在研发、制造和商业运营中展开，目标 2026 年底前完成更全面的整合。这种事在制药公司很合理——药企研发部门每天面对海量论文、实验记录、分子数据、临床和监管文件。科学家要从这些资料里找出有效靶点和分子，临床团队设计试验、筛选患者，制造部门预测产能、安排供应链。AI 可以把这些需要大量人力反复筛选、比对、整理的工作大幅压缩。
这正是诺和诺德现在最焦虑的地方：它太需要速度了。一款神药的诞生从来不是灵光一闪。司美格鲁肽后来成就了 Ozempic 和 Wegovy，但从实验室分子设想到真正改变市场的减重药，走了将近二十年。更要命的是，对手礼来不仅已超车，还抢先拥抱 AI。2026 年 1 月，礼来和英伟达宣布建立 AI 共创实验室，计划五年内投入最高 10 亿美元，把礼来的药物发现与开发经验，与英伟达的 AI、加速计算和 BioNeMo 平台深度结合，覆盖药物发现、机器人实验室和生产。
所以诺和诺德牵手 OpenAI，与其说是锦上添花，不如说是一次防守反击。
诺和诺德的黄金年代
在礼来追上来之前，诺和诺德曾是减重药战场上最会讲故事的公司。这个故事的核心，是把减重从私人羞耻改写为可以被长期治疗的医学问题。长久以来，减重药并不体面，常与副作用、短期见效、反弹、滥用挂钩。人们提到减肥，想到的不是处方和慢病管理，而是节食、意志力，或者各种擦边产品。诺和诺德原本最熟悉的战场是糖尿病。
司美格鲁肽最早也不是为大众减重而生。它的起点是一种叫 GLP‑1 的激素。GLP‑1 天然存在于肠道，帮助分泌胰岛素、控制血糖，同时影响饱腹感和食欲。问题是人体自产的 GLP‑1 太短命，几分钟内就被分解，撑不起长期治疗。诺和诺德所做的，就是想办法让这把“短命钥匙”在体内待得更久。这听起来简单，实际极难——一个分子从实验室走到患者手里，要经历分子设计、动物实验、临床、监管审批和真实世界验证。
2000 年左右，诺和诺德开始寻找比上一代 GLP‑1 药物更持久的新分子。2008 年前后，司美格鲁肽进入二期临床。直到 2017 年，它才以 Ozempic 的身份在美国获批用于治疗 2 型糖尿病。但真正改变市场的，是它后来被发现的另一个效果：很多糖尿病患者用药后血糖改善，体重也显著下降。对医生和药企来说，这是一扇新的大门。
诺和诺德抓住了机会。2021 年 Wegovy 获 FDA 批准时，官方强调了一个关键数字：在 STEP 1 临床试验中，每周一次司美格鲁肽 2.4 mg 的患者，68 周后平均体重下降 14.9%，安慰剂组仅 2.4%。这个结果在当时足够震撼。它也重新改变了医生和患者谈论肥胖的方式——肥胖不再只是意志力问题，而是可以进诊室、被持续管理的慢性病。一旦减重被定位成慢病管理，背后的市场就不再是短暂风口，而是一个可能持续数十年的巨大药品市场。
那是诺和诺德最风光的几年。从 2021 年 Wegovy 获批，到 2023 年 Ozempic 和 Wegovy 需求爆发，司美格鲁肽几乎成了全球最有话题度的药物。它出现在医生诊室、社交媒体、名人八卦、华尔街报告和药企财报里。
最有名的是马斯克的大变身。2022 年马斯克在海滩被拍到白花花肚皮，之后短期内减重成功，大方承认用了 Wegovy（诺和诺德以司美格鲁肽为核心的减重药）。
2023 年，Ozempic 销售额达 957.18 亿丹麦克朗（约 138.99 亿美元），同比增长 60%；同年，诺和诺德肥胖护理产品销售额达 416.32 亿丹麦克朗（约 60.45 亿美元），上年还只有 168.64 亿（约 24.49 亿）。到 2023 年 11 月，礼来的 Zepbound 获 FDA 批准。诺和诺德的黄金时代还未立刻结束，但敲门声已经响起。礼来，带着替尔泊肽来了。
礼来带着替尔泊肽来了
诺和诺德刚把减重药的故事讲出响动，礼来就带着替尔泊肽入场。对普通患者来说，GLP‑1、GIP、肠促胰素受体这些词太复杂，真正影响选择的，是更直接的问题：哪款药减得更多？副作用能不能忍？医生更愿意开哪一个？
礼来给出的答案很有冲击力。司美格鲁肽已把减重药的门槛抬高了一次，Wegovy 减重 14.9% 足够改变市场想象。替尔泊肽则进一步拓宽了想象空间。它和司美格鲁肽最大的区别可以简单理解成：司美格鲁肽主要模拟 GLP‑1，而替尔泊肽同时作用于 GIP 和 GLP‑1 两种受体。机制上的差异，到市场上就变成一句话：“它可能让患者减掉更多体重”。
数据也确实更好看——礼来的关键临床研究显示，替尔泊肽平均体重降幅可达 20% 以上。2023 年 11 月，Zepbound 在美国获批用于长期体重管理，替尔泊肽正式以减重药身份杀入战场。此前，Mounjaro 已作为糖尿病药打开市场。现在，“两肽之争”正式打响。
在美国市场，处方份额像每周更新的战报。礼来 2025 年第四季度披露，替尔泊肽高剂量减重版在新品牌处方中份额达 69%，每新开 10 张减重药处方，就有 7 张写着礼来的名字。马斯克也火速给这场仗加了一把火。他之前公开提 Wegovy 把司美格鲁肽推上社交媒体中心，2024 年底又在 X 上说自己在用 Mounjaro，称它比 Ozempic 副作用更少、效果更好。Mounjaro 正是礼来以替尔泊肽为核心成分的药。
从大众传播角度看，马斯克的“倒戈”是对诺和诺德的当头棒喝。替尔泊肽在中国更是未售先热。正式发售前，各大电商已出现预约服务，定金 500 元，报价约 620 元，高于司美格鲁肽。据观察者网报道，2024 年 12 月 31 日晚替尔泊肽在中国正式上市首发，3 秒售罄。诺和诺德用司美格鲁肽教育了市场，让医生和患者相信 GLP‑1 类药物真能减重，礼来则凭后发优势把这种信任迅速转化为销售额。MarketWatch 报道称，礼来第一季度 GLP‑1 药物销售额达 129 亿美元，强劲业绩推动股价涨 9.5%。对手已出招，资本市场开始向诺和诺德追问：你的下一款“神药”在哪里？
诺和诺德的反击，总是差一口气
礼来追上来之后，诺和诺德当然不会坐以待毙。
它的第一反应是把司美格鲁肽继续做大做强。既然这款药已证明有效，那就做更高剂量或组合方案，试图拔高减重效果。2026 年 3 月，FDA 批准了更高剂量的 Wegovy（7.2 mg），用于部分成年肥胖或超重患者的减重和长期维持。另一方面，诺和诺德也必须尽快端上新菜，毕竟“再接再厉”可比不上“重新领先”。
最被寄予厚望的下一代组合药是卡格司美格鲁肽，它把司美格鲁肽与另一种模拟胰淀素的药物结合，目标明确：接着提高减重幅度。可结果并不理想。据路透社报道，卡格司美格鲁肽在后期试验中显示约 23% 减重效果，而礼来的 Zepbound 达到 25.5%。这不是灾难性失败，却足以让投资者失望——市场原本期待它能拿出一款真正压过礼来的新药。消息传出，诺和诺德股价大跌，礼来反而上涨。
疗效追不上，价格就成了第二条战线。司美格鲁肽最风光时是供不应求的神药，美国注射版 Wegovy 标价长期在每月 1000 美元以上。当礼来加入竞争，仿制、复方药和价格谈判同时出现，诺和诺德很难继续守住高溢价。于是降价开始。更低价格能换来更多用户，也能把部分自费患者从灰色渠道拉回来，但降价从来不是无痛的。2026 年 2 月，诺和诺德警告当年销售和利润可能下降最多 13%，原因正是美国价格压力、竞争加剧以及司美格鲁肽在部分美国以外市场专利到期。消息一发布，股价再次大跌。这就是诺和诺德的尴尬：用价格换增长会伤利润，推出更高剂量却未必能赢回疗效叙事。
在这些反击里，最漂亮的一步是口服版 Wegovy。注射剂疗效强，但天然有门槛，口服版争取的是那些犹豫的人：怕针的人、嫌麻烦的人、愿意自费尝试的人。
2026 年 5 月，诺和诺德终于等来久违的好消息。据路透社，口服 Wegovy 上市后需求强劲，一季度处方量约 130 万张；截至 5 月初累计超 200 万张。Biopharma Dive 也提到，口服 Wegovy 一季度销售额达 22.6 亿丹麦克朗（约 3.54 亿美元），几乎是分析师预期的两倍。这说明诺和诺德还没失去还手能力。礼来在注射剂战场抢走不少话语权，诺和诺德则试图在口服药上先落一子，把针剂换成药片，打开更日常、更易进入的市场。但这仍不是一劳永逸的胜利。口服药依靠便利性扩大人群，也要靠价格吸引自费患者；价格低了，单客收入就会降。它可以缓解焦虑，却不能回答最核心的问题。
诺和诺德的反击，总是差一口气。高剂量证明它还能升级，但没能重新定义疗效天花板；价格战能保住部分市场，却侵蚀利润；口服药带来了久违的正反馈，却更像开辟新入口，而不是彻底击退礼来。
AI 能不能真的造出下一款神药？
讲到这里也很清楚了，诺和诺德找 OpenAI，不是为了赶时髦。过去几年，AI 在制药行业确实做出了一些实打实的进展。
最典型的是谷歌 DeepMind 的 AlphaFold。它没有直接“发明神药”，但解决了药物研发里一个非常基础的问题：蛋白质到底长什么样。蛋白质结构决定了它如何工作、如何与药物结合，而 AlphaFold 已经预测了几乎所有已知蛋白质的结构，被全球大量科研人员使用。
到 AlphaFold 3，它甚至开始预测蛋白质与 DNA、RNA、小分子之间的相互作用，这正是药物发现最需要观察的东西。这件事的意义在于，AI 不一定直接替药企“拍脑袋想出一款药”，却能把过去非常慢、非常贵的早期探索过程压缩掉一大块。
更进一步的例子是谷歌 DeepMind 拆分出来的 Isomorphic Labs，这家公司专门做 AI 药物设计，已与礼来、诺华等合作。
2026 年 4 月，Isomorphic Labs 总裁在 WIRED Health 活动上说，他们正准备把 AI 设计的药物推进人体临床试验。换句话说，AI 制药已从帮科学家理解蛋白质，走到设计候选药物并准备进入人体测试的阶段。甚至在更小的案例里，AI 也开始表现出“压缩流程”的能力。就在今年，一个动人的故事传遍互联网——澳大利亚一名科技创业者在新南威尔士大学团队帮助下，把自己患癌狗狗的肿瘤测序数据交给 AI 分析，最终做出了一款个性化 RNA 癌症疫苗。
这个治疗是 AI、基因测序、RNA 技术和专业实验室协作的结果，最惊人的是速度：从拿到测序结果到交付疫苗，不到两个月。据报道，这只狗的肿瘤缩小约 75%，行动能力和生活质量也明显改善。
OpenAI 也早就盯上这个赛道。2026 年 4 月，OpenAI 发布了 GPT‑Rosalind，称其为一个用于生命科学研究的前沿推理模型，目标就是支持生物学、药物发现和转化医学研究。
2025 年，OpenAI 还与 Retro Biosciences 合作，用 GPT‑4b micro 设计改造 Yamanaka factors——也就是诱导多能干细胞研究中非常关键的一组蛋白。OpenAI 称，这些 AI 设计出的变体在细胞重编程相关实验中表现出显著提升。2026 年 1 月，盖茨基金会和 OpenAI 宣布启动一个 5000 万美元的 Horizon1000 项目，计划帮助非洲国家把 AI 用于基层医疗体系，先从卢旺达起步，目标 2028 年前覆盖 1000 个基层诊所及周边社区。这个方向与制药不同，瞄准的是医疗资源不足、医生短缺、基层健康服务效率低这些难题。
OpenAI 正在生命科学研究、药物设计、临床前实验和医疗服务系统的赛场上全力下注。对诺和诺德来说，它需要更快筛选候选药物，更快分析临床数据，更快推进制造与供应链，也更快找到司美格鲁肽之后的下一个答案。而 OpenAI 也需要在生物医药领域交出更亮眼的成绩单——OpenAI 自己发布的生命科学白皮书也直言，截至 2025 年中，AI 发现或 AI 设计的药物还没有推进到三期临床成功阶段。
双方一拍即合。万事俱备，只差速度。下一步，就看诺和诺德能否在 OpenAI 的加成下，加速研发出下一代明星药物。在减重药战争里，慢下来，可能就是最大的副作用。这些前沿的 AI 制药动态，也正在 云栈社区 引起热烈讨论。
发表于 半小时前
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