我刚翻 DeepSeek 的 API 文档,看完直接笑了。5/31 晚 11 点 59 一过,V4 Pro 那个 2.5 折活动就结束。
我本来以为要涨回去,点进去一看,人家直接把这个价写成永久定价,往后就按四分之一价格,并没有恢复原价。
峰哥真懂程序员,海外那几家估计开会到天亮。
对比一下:
- DeepSeek V4 Pro 现在输入 $0.435 / 输出$0.87 每百万 token
- Claude Sonnet 4.6 是 $3 /$15,Opus 4.7 是 $5 /$25
- GPT-5.5 是 $5 /$30
光看输出 token,V4 Pro 比 Sonnet 便宜约 17 倍,比 Opus 便宜约 29 倍,比 GPT-5.5 直接便宜约 34 倍。
这是个什么概念?同样的预算,你在 deepseek 这边能跑一个多月,搁海外那边一天都不一定撑得到。
更猛的是 V4 Pro 顶 1M 上下文,中等项目的仓库塞进去都不会爆。API 也兼容 Anthropic 格式,配几行环境变量就能在 Claude Code 里跑了。
肯定有人说 V4 Pro 编程能力一般般,比不上 Claude Opus 4.7 和 GLM-5.1。这一点我认,实战体感确实还差一截。
那 V4 Pro 是不是就没意义了?还真不是。
它最有价值的地方在于,让更多人能用低成本的方式体验上 AI 编程。
很多贫穷大学生只能用得起 DeepSeek,还好峰哥价格亲民,懂大学生没收入的不容易。做课设、跑小项目,这价位就放心写、放心错、反复磨。
我一直觉得,AI 编程最大的门槛就是钱包。多少人想入门,是被一个月几百块的订阅劝退,这波 DeepSeek 直接给踹开了。
给刚入门用 DeepSeek + Claude Code 的同学一个建议:别一上来就让 AI 写代码。
先用人话写一份 spec:要做什么、数据怎么存、边界在哪、什么算做完。让 AI 把 spec 再打磨一遍,补没想到的边界。然后把 spec 拆成小 task,一步步做,每写完一段你看一眼。
这套方法国外叫 spec-driven development,听着挺玄乎?
拆开看就一句话:设计 → 任务 → 代码。模糊的需求只会得到一坨模糊代码,spec 几分清楚,代码就几分像样。
等你以后真用得起 Claude Max,这能力会成倍放大。
到时候别忘了,曾经陪你度过新手时期的,是 DeepSeek。
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