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发表于 昨天 21:16 | 查看: 7| 回复: 0

一个「思考」,一个「动手」,OpenAI终于把这两大能力合在了一起。

就在刚刚,一场名为「Intelligence at Work」的线上发布会,OpenAI产品负责人登台宣布了一个重磅消息——
未来几周,Codex将被直接整合进ChatGPT。

发布会现场演讲

传闻已久的「超级应用」如今终于尘埃落定。ChatGPT与Codex,这两款加起来坐拥近10亿用户的AI,要彻底合体了。
OpenAI此举背后藏着更大的野心——真正的「智能」,就该直接为你干活。

如今,Codex周活已破500万。它早已不只是程序员的「玩具」,而是每个人的「AI同事」。

发布会场景:Intelligence, everywhere you work

为了实现这种「智能直接工作」的体验,这一次,Codex带来了三大核心升级:

  • Agent plugins:全新插件可根据个人角色和常用工具,对Codex深度定制;
  • Annotations:在Codex输出结果上直接添加批注,即时优化产出;
  • Sites:仅需一个 URL,即可创建交互式网站或应用,与团队无缝共享。

从此,人人都能使用Codex的时代,真的来了。

ChatGPT+Codex史诗级合体

这场发布会的主题「Intelligence at Work」,正是OpenAI想传达的核心——智能上班

ChatGPT把AI带给了所有人,Codex则把最强的 Agent 带给了所有人。
一个主攻思考、写作、创作,一个负责「真正动手干活」。
可一直以来,它们各自独立运行,对用户而言体验是断裂的。

「这活儿到底该用哪个App」这一终极难题,OpenAI准备亲手终结。
接下来的几周,一场彻底的融合即将上演:专属Agent将被整合进一个统一的生态中。
无论是桌面、手机还是浏览器,它都将无处不在。甚至在你最熟悉的Excel、Slack,以及呼声极高的PPT中,它都将化身为随时待命的全能办公分身。

用OpenAI产品负责人Alexander Embiricos的话来说——  

你可能不会7×24小时工作,但你在云端的Agent会。

这才是「超级应用」真正的杀伤力。
当天,奥特曼在X上发了一条推,没提发布会,也没提Codex,只引了一句《传道书》9:10:  

凡你手所当做之事,要尽力去做。

从今年3月内部备忘录爆出,到如今的正式官宣,OpenAI用了整整三个月。

Codex:不再是码农专属AI

去年,Codex靠写代码一飞冲天。而今年,换上更强GPT内核和全新桌面版App,更是迎来爆发式增长。
最新《The Next Era of Knowledge Work》报告公开了一组数字:自今年2月以来,Codex周活狂飙6倍,首次突破500万。
最核心的数据是——知识工作者已占20%,其增速是开发者的3倍。

由此,OpenAI发现了一个出乎意料的真相:  

驱动这波惊人增长的核心动力,根本不是写代码,而是通用办公。

年初,Claude Code全面爆发,猝不及防地成为许多人的「日常外挂」。如今,Codex正在重演这一幕。

Codex「三大杀器」登场,打工人爆改工作流

Agent插件、批注、Sites——三大升级真正诠释了什么叫「Intelligence at Work」。

六个「AI同事」入职,自带110项技能

首批六个「角色专属插件」一口气上线。
它把特定岗位需要的工具连接、领域知识和技能一次性打包,覆盖了数据分析、创意制作、销售、产品设计、公开市场投资和投行,合计接入62个主流企业应用、110项技能。
从Salesforce、Snowflake到Figma、Canva,全都在射程范围内。

它就像一个已经办完入职、懂全套流程的新同事,等着接活。

第一个是数据分析。
Alexander给Codex抛了一个业务问题:「最近取消订阅量飙升,查一下怎么回事」。
几分钟后,Agent自己理解了语义数据层,写好查询,吐出一份完整报告。Alexander当场改了图表样式,核了一遍底层SQL,觉得没问题,顺手让Agent把整份报告变成了一套deck。

第二个是创意制作。
Alexander先自嘲小时候被美术课开除过,然后从一张产品图开始,让Agent生成mood board。选中喜欢的方向,用remix调了光影和风格,再用imagegen出广告图,最后一键导入Canva变成可复用素材。
以前这套流程,创意团队至少要熬几天,现在直接一键跑通。

不是数据分析师才能用数据插件,公司里任何人都可以试任何岗位的活。

这才是真正的降维打击——能力的边界,被Agent悄悄抹平了。

OpenAI还预告,接下来公司金融、私募股权、营销战略、战略咨询、法律等更多角色插件已在路上。
整个Codex生态,目前已有超100个插件。

40个科技公司或产品图标网格

批注一下,实时修改

Agent的活儿越来越接近「成品」,但总有一个老大难——想改一个小地方,怎么办?
以前的答案是:推翻重来,或者把整段需求重新打一遍。
第二大更新Annotations解决的就是这个「最后一哆嗦」的问题。逻辑很简单:你指哪,它改哪。
之前这个功能只在代码和网页里能用,现在扩展到了文档、表格和幻灯片。

操作逻辑极其直觉:选中想改的部分,告诉Codex改什么,Agent只动你圈的那块,其余不碰。
举个例子,你可以只选中分析表格里的一块数据区域,让Codex当场变成图表,几秒钟搞定。
选中网站的导航栏,换个字体;选中投资报告里的一句结论,让它标注信息来源。
哪里不爽点哪里,改完的部分无缝嵌回原文,不破坏你已经满意的其他内容。
这让人和Agent的协作模式从「你干完我再改」变成了「你干着我随手调」。差别看似不大,但工作流的连续性完全不同。

一句话,造一个能分享的App

第三大更新Sites,是这次发布会里最有「未来感」的一击。

Sites build a new-hire portal 界面

当AI帮你做出有价值的东西,你总得把它硬塞进一个文档、一张表、一套PPT里。
可这些格式,是为「写作」和「演示」优化的,不是为「理解」优化的
Sites要做的,就是让信息「长成」它最该有的样子。

一句提示词,Codex就能把任何产出变成一个可交互的网页应用,生成URL发给workspace里的人:

  • 把财务预测,变成全公司实时看的业务仪表盘;
  • 把产品计划,变成团队能一起评审的可运行原型;
  • 把发布材料,变成一个能随时更新的「活的中枢」。

OpenAI自己的营销团队,这次发布会就用Sites建了一个站点来管理直播和追踪后续。
分享一个定制化内部工具,现在和分享一份在线文档一样简单。

Launch Tracker 等项目界面拼贴

软件工程师搭微站、做内部工具这件事一直存在,但写代码、部署、配域名这些门槛挡在那里,大多数人想想就算了。
如今,Codex把这个门槛踩平了。
更重磅的是,做出来的Site不是静态的。你可以让Agent带着全部业务上下文,自主地、持续地维护它
一句prompt,造一个App,全公司部署,Agent自动保鲜。

Event Operations 微站构建流程

目前,Sites面向Business和Enterprise客户开放preview。
说白了,OpenAI想让「造软件」不再是程序员的专属技能。

GPT-5.5巨省钱,仅用1/3 Token

而撑起Codex这一整套疯狂输出的底层引擎,是极度「精打细算」的 GPT-5.5

现场,产品负责人Alexander半开玩笑地说:  

GPT-5.5最恨的一件事,就是浪费token。

说真的,GPT-5.5每个token里塞进的智能,比任何一个前沿模型都多。
用Codex搭配GPT-5.5,能拿到同样质量的成品,但token往往只用1/3。Alexander指着那条曲线说:「曲线往左上角爬,智能在涨,token却在降」。
这看着是个工程细节,实则是OpenAI对「智能」的重新定义——
一个新等级的智能,比的是「把使用智能的门槛,降到多低」。
当智能足够便宜,它就能渗透进每一个工作角落。这才是「超级应用」敢喊出无处不在的底气。

OpenAI抢攻「工作层」,Agent塞进10亿人主页

这次更新放在更大的坐标系里看,是AI双雄争夺「工作层」的又一个关键回合。
年初,Anthropic率先出手。Claude Code在开发者中一战封神,紧接着上线的Cowork,把Agent引擎从程序员扩展到知识工作者,在「AI办公」战场上抢到了先手。

Codex这次三大更新,几乎逐条对标Cowork的卖点。
但OpenAI更大的牌不在产品层,在「分发层」。
把Codex揉进ChatGPT,意味着近10亿周活用户一夜之间获得Agent能力。
Cowork需要用户主动下载桌面端,Codex选择「你打开ChatGPT就已经在用了」。

同一天,OpenAI Frontier正式上线AWS Bedrock,全线模型杀入了Anthropic经营多年的AWS腹地。
Anthropic的优势在深度,Claude Code的开发者忠诚度短期很难被撼动。
但当Agent成为ChatGPT的默认能力,而不是一个单独的App时,「默认」本身就是护城河。

OpenAI CRO Dresser在台上引了一个数字:目前AI创造的经济价值中,74%被20%的公司拿走了。
今天的一切,从插件到Sites到ChatGPT合并,都指向同一个目标——把这个比例掰过来。
能不能掰过来另说,但至少从今天起,「你用不用AI工作」已经变成了「你用谁家的AI工作」。

本文由云栈社区整理编译,欢迎访问 云栈社区 共同探讨技术前沿。

参考资料:  




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