OpenAI 正式发布了名为“做梦”（Dreaming）的全新系统，专门用于提升 ChatGPT 的记忆合成能力，让它的记忆保持新鲜、连贯且高度相关，甚至能跨越长达数年的对话历史。
美区 Plus 和 Pro 用户今天起可以率先体验，免费用户和 Go 用户将在未来几周内陆续开放。
记忆功能走过的这两年
ChatGPT 的记忆功能最早在 2024 年 4 月上线，当时叫“已保存的记忆”（saved memories）。用法很简单：你主动告诉它“记住我七月要去新加坡”，它就把这条信息存下来，后续聊天时可以随时调取。
但这套机制的问题也很明显：它只在对话中被手动触发，你不说，它不记。时间一长，那些存下来的信息会渐渐过时、失真。跟它聊天，就像跟一个只会记笔记、但笔记内容全忘光的人打交道。
到了 2025 年 4 月，OpenAI 做了一次关键更新，引入了第一版 dreaming 机制。它的核心逻辑是：不再需要你主动说“记住这个”，系统会在后台持续读取你的历史对话，自动整理和更新记忆状态，让每一次新对话都能拿到最新鲜、最相关的上下文。
过去一年，dreaming 和旧的 saved memories 协同工作，ChatGPT 的个性化能力明显增强。但仅靠 dreaming 独自撑起整套记忆系统，还不够成熟。而这次发布的，正是建立在 dreaming 基础上的全新一代、算力效率更高的记忆架构。
同时，dreaming 生成的记忆内容可以在记忆摘要页面中直接查看。你可以随时了解 ChatGPT 对你的认知，补充或修改个人信息，甚至可以告诉它哪些话题该在什么时机提及。想深入了解某方面，直接跟它聊就行。
好的记忆，到底要完成哪三件事？
OpenAI 在衡量记忆质量时，重点考察了三个维度：
一、延续上下文
不用每次重新介绍自己，ChatGPT 要能顺着之前聊过的地方继续说。
举个例子：你之前跟 ChatGPT 详细聊过自己的水下摄影器材组合——索尼 A1 II 机身、Nauticam NA-A1II 水下壳、Backscatter Mini Flash 3 和 Inon Z-330 闪光灯。某天你问它：“帮我找跟我摄影套装兼容的新配件。”
没有记忆时，它只会给你一套通用方案：买一个支持 TTL 的闪光灯、对应触发器、合适的同步线，然后让你自己去查兼容性。而有了 dreaming 之后，它直接记住你的具体配置，推荐了专门适配 Mini Flash 3 的 Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam 触发器（型号 BS-TR-SN2），同时还说明：目前没有一个触发器能同时给两支闪光灯都开启 TTL，建议优先为 Mini Flash 3 打开 TTL，Z-330 手动控制。
评测结果显示，新的 dreaming 系统在回忆相关事实方面提升显著。
二、记住你的偏好
你的喜好、限制条件、交流风格，它都应该牢记，并在回答时真正用上。
假设你要计划一趟新加坡之旅。ChatGPT 从你过往的旅行对话中已经知道：你喜欢野生动物摄影，住酒店对空调要求很高，更愿意找安静的餐厅吃晚饭，不喜欢嘈杂的酒吧。
没有记忆时，它给出的是一份标准行程：滨海湾、唐人街、滨海湾金沙，千篇一律，跟你的兴趣毫无关联。而有了 dreaming，它会从你的实际情况出发来规划：工作后有多少空闲、七月天气炎热潮湿、偏好自然与摄影、对空调有强烈需求、用餐喜静。行程以飞禽公园和夜间野生动物园为核心，第一晚推荐提前订位的安静餐厅，酒店方面则会主动确认你的具体需求再定方案。
偏好可以有很多形式：个人特征（如“我是素食者”或“我有小孩，需要提前备好一周的餐食”）、表达风格（如“用项目列表而不是长段落”或“请用西班牙语回答”）、硬性限制（如“不要推荐含柑橘类的东西”）。
三、随时间自动更新
记忆不能停在过去，得跟上时间的流逝。
传统记忆系统有个死穴：你告诉 ChatGPT“我在新加坡，推荐今晚吃什么”，几周后你回国了，它还以为你人在新加坡。dreaming 解决了这个问题——它会随着时间推进自动修正记忆，把“你七月要去新加坡”更新成“你七月去了新加坡”。等你回到家再让它推荐外卖，它会从你家附近出发，而不是执着地为你寻找新加坡的深夜餐厅。
没有 dreaming 时，曾出现过这样的真实案例：用户问“帮我找今晚还开着的外卖”，模型却推送了新加坡的餐厅，而且还是新加坡凌晨五点十九分的时间——因为它认为用户仍然在那里。有了 dreaming，同一个问题，模型直接切换到用户家附近（如 Portola Valley / Ladera），推荐了 Alpine Inn、Taverna、State of Mind 等真正可用的外卖选项。
评测数据表明，在那些“时间流逝会改变正确答案”的问题上，dreaming 带来了大幅提升。
算力降低 5 倍，免费用户也快了
此前受算力成本限制，OpenAI 无法向免费用户提供同等质量的记忆服务。这次更新中，OpenAI 将 dreaming 服务免费用户所需的算力成本降低了约 5 倍，这使得向免费用户推送 dreaming 成为可能，同时也为 Plus 和 Pro 用户扩大了记忆容量。
往后看，dreaming 将成为所有用户共享的记忆基础架构。OpenAI 表示，这是他们迄今为止能力最强的记忆系统，后续还会持续改进。如果你对记忆功能的细节感兴趣，也可以时常到 云栈社区 的讨论版块里看看大家的实战经验与反馈。
https://help.openai.com/
发表于 昨天 23:22
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