谷歌的急行军还在继续，但这一次，传来的消息似乎少了一些惊喜，多了一丝争议。
好消息，Gemini 3.5 Pro 快发布了！
坏消息，这次更新 Gemini 可能不敌 Claude 和 ChatGPT。
谷歌 CEO 承认：Agentic Coding 确实落后了
5 月，谷歌的 I/O 旗舰开发者大会现场座无虚席，但许多观众却感到颇为失望。
“我知道大家已经迫不及待地想要体验 Gemini 3.5 Pro 了，”谷歌首席执行官劈材在台上说道。“再给我们一点时间，下个月我们就会把它交到大家手中。”
毫无疑问，谷歌正在悄然主导 AI 领域最重要的类别——数学。
Gemini 3.1 Deep Think 的最新推理更新，已巩固其在高级数学证明领域的领先地位。
谷歌上个月是毫无争议的赢家，而且他们正保持着这一势头。
在 DeepSeek 的测试中，Gemini 在世界知识上也独占鳌头。
但古怪的是，Gemini 在编程中的体验有些拉胯。
2 个月前，Gemini Pro 3.1 被爆开始“摸鱼”，不深入思考，回应毫无用处。
这似乎是 Gemini 的老毛病——Gemini 3 Pro 在 AI 编辑器中过于激进地自动重写代码，导致用户审阅待接受代码时，因提问而被覆盖，拒绝修改则会丢失已生成的全部代码。
而 Opus 4.6 表现完美——无需严格提示，只需一次项目上下文输入，即可只读分析、回答问题，全程尊重待处理状态，不覆盖差异代码。
这种懒惰，可能是 Gemini 用起来别扭的真正原因。
谷歌首席执行官劈材坦承，在AI编程领域，尤其是处理复杂软件任务方面，谷歌正落后于竞争对手。
尽管承认了差距，劈材听起来并不怎么担心：
“我在公司内部从未见过这样的情况；（使用量）每周都在翻倍，人们确实在让这些模型投入到实际工作中。”
他还高调宣称 75% 新代码由 AI 生成。
然而，谷歌内部员工却在内部论坛大量发布反 AI 表情包，嘲讽公司自研工具 Jetski 不可靠、制造“垃圾代码”（slop）。
如果说他们大量分享的反 AI 表情包能说明什么问题的话，那就是谷歌员工已经受够了这项 AI 编程。
Gemini 3.5 Pro：有点令人失望
据最新独家爆料，谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型 Gemini 3.5 Pro 进行高强度的激进迭代，在正式揭晓之前，内部预计还会测试更多的版本。
然而，现阶段的测试反馈却多多少少有些让人失望。
目前最棘手、也最让全网关注的硬伤，依然是 Gemini 在面对长文本以及高复杂度任务时表现出的“消极怠工”现象。
这种大模型的“偷懒”行为，已经成为谷歌在正式发布前必须全力攻克的头号顽疾。
当然，作为 3.5 时代的重磅产品，它并非毫无亮点。
相比于上一代 Gemini 3.1 Pro，新模型在视觉能力、图像生成、SVG 生成质量以及多模态理解方面都展现出了更强劲的实力。
有爆料称，Gemini 3.5 Pro 上下文将达到 2M。
但与这些硬实力升级相伴而来的，是更严格的内容过滤机制与安全限制。
懒惰已成 Gemini 3 Pro 最后顽疾。
更现实的挑战在于成本——爆料明确指出，Gemini 3.5 Pro 的定价要比 Gemini 3.1 Pro 更加昂贵。
而 OpenAI 和 Anthropic，不仅模型更优，发布速度还在加速，留给 Gemini 的时间不多了。
AI 深水区
Gemini 3.5 Pro 暴露出的这些问题，或许正是当前 AI 下半场的缩影。
谷歌在 I/O 大会上的局促，以及 3.5 Pro 爆料出的困境，实际上宣告了整个 AGI 行业正式迈入了“边际效应递减”的深水区。
靠堆砌参数、堆砌算力就能让 AI 实现指数级跨越的“黄金时代”，正在逐渐远去。
随之而来的，是昂贵的算力成本、越来越窄的安全红线，以及模型自身在物理极限下的自我妥协。
在开发者广场上，工程师们对此也展开了激烈讨论。
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发表于 1 小时前
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