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机器学习与深度学习实战：从原理到工业级CV、NLP、推荐系统项目掌握SVM、XGBoost、BERT、Transformer，实战计算机视觉与自然语言处理

发表于 2025-9-2 20:22:01 | 查看: 54| 回复: 0

## 📘 **课程简介**

本课程系统覆盖机器学习与深度学习的核心理论与实践应用，从Python基础、特征工程、经典模型（如决策树、SVM、XGBoost）到深度学习（CNN、RNN、BERT、Transformer）全面深入。通过多个工业级项目实战，包括人体姿态识别、聊天机器人、电影推荐系统、行人重识别和智能问答机器人，学员将掌握数据清洗、模型构建、调参优化及部署全流程。课程融合CV、NLP与推荐系统三大方向，帮助学习者构建扎实的理论基础，同时获得解决实际问题的能力，助力成为AI领域的专业人才。

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## 📂 **课程目录**

## 00、预习阶段-Python基础和数据分析

- 🎬 00、在线直播：开班宣讲-.mp4
- 🎬 01、在线视频：Python基础语法语法精讲-.mp4
- 🎬 02、在线视频：Python核心语法进阶-.mp4
- 🎬 03、在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲-.mp4
- 🎬 04、在线视频：matplotlib数据可视化-.mp4

## 01、第一阶段机器学习原理

- 🎬 在线直播：11-XGBoost精讲-.mp4
- 🎬 在线直播：12-HMM、CRF模型要点-.mp4
- 🎬 在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲-.mp4
- 🎬 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲-.mp4
- 🎬 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲-.mp4
- 🎬 在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT-.mp4
- 🎬 在线视频：3-SVM与数据分类-.mp4
- 🎬 在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合-.mp4

## 02、第二阶段机器学习实战

- 🎬 在线直播：02-数据分析与特征工程串讲-.mp4
- 🎬 在线直播：03-图像与文本基础-.mp4
- 🎬 在线直播：05-机器学习实践案例高阶-.mp4
- 🎬 在线直播：06-机器学习模型部署与案例-.mp4
- 🎬 在线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测-.mp4
- 🎬 在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类-.mp4
- 🎬 在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用-.mp4
- 🎬 在线视频：04-基于SQL的机器学习流程和实践-.mp4

## 03、第三阶段深度学习原理到实战

- 🎬 在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩)-.mp4
- 🎬 在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播-.mp4
- 🎬 在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉-.mp4
- 🎬 在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理-.mp4
- 🎬 在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战-.mp4
- 🎬 在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解-.mp4
- 🎬 在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类-.mp4
- 🎬 在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型-.mp4

## 04、第四阶段深度学习模型应用

- 🎬 在线直播：2-人脸识别真的安全吗？机器学习.深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御-.mp4
- 🎬 在线直播：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型-.mp4
- 🎬 在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec-.mp4
- 🎬 在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架-.mp4

## 05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固

- 🎬 在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上.-.mp4
- 🎬 在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中.-.mp4
- 🎬 在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下.-.mp4
- 🎬 在线视频4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计-.mp4
- 🎬 在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介-.mp4
- 🎬 在线视频6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例-.mp4
- 🎬 在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析-.mp4
- 🎬 在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法-.mp4
- 🎬 在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序-.mp4

## 06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战

- 🎬 在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法-.mp4
- 🎬 在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程-.mp4
- 🎬 在线直播：03-CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架-.mp4
- 🎬 在线直播：04-CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结-.mp4
- 🎬 在线直播：05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建-.mp4
- 🎬 在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配-.mp4
- 🎬 在线直播：07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊-.mp4
- 🎬 在线直播：08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结-.mp4
- 🎬 在线直播：09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建-.mp4
- 🎬 在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程-.mp4
- 🎬 在线直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建-.mp4
- 🎬 在线直播：12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化-.mp4

## 07、第七阶段项目库补充项目实习与就业指导

- 🎬 在线直播：13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4
- 🎬 在线直播：14-机器学习面试辅导-.mp4
- 🎬 在线视频：01-CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建-.mp4
- 🎬 在线视频：02-CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态-.mp4
- 🎬 在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标-.mp4
- 🎬 在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计-.mp4
- 🎬 在线视频：05-NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建-.mp4
- 🎬 在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建-.mp4
- 🎬 在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用-.mp4
- 🎬 在线视频：08-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建-.mp4
- 🎬 在线视频：09-推荐1-电影推荐网站开题：项目介绍和环境搭建-.mp4
- 🎬 在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建-.mp4
- 🎬 在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化-.mp4
- 🎬 在线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结-.mp4

## 课件

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