这两天 Kimi K3 发布了，全球第一个开源的3万亿级别大模型。能自己设计芯片，能2小时复现天体物理里那个 I-Love-Q 关系...
扎心的是，它思考强度拉满，极致思考。每动一下脑子，都在烧 token。
一个霓虹光轮街机小游戏，等了 40+min ~
参数都3万亿了，还这么贵这么爱想，按理说我该越来越省心。可这两天我反倒更离不开一个叫 apple-design 的 Skill。
emilkowalski，前 Vercel 和 Linear 的设计工程师，在他 skills 仓库 README 里写了句，Agents don't have great taste，智能体没有好品味。
没品味本来不致命。致命的是，一个没品味、又贵、又爱思考的模型，它会对着一个任务反复试错，每一轮都拉满思考，烧的是真金白银，最后还做不对。
Skill 这时候干的不是锦上添花，是别让油白烧。把「对」的标准钉死，让它一次到位，别在错的路上空烧。
同一个需求，一份无 Skill 的 Kimi K3，一份装了 apple-design 的 Kimi K3，一起来看。
第一个，底部抽屉。
Kimi K3+apple-design VS Kimi K3
Prompt 输入：
做一个底部抽屉，拖拽一比一跟手，松手按释放速度投射到最近吸附点，边界橡皮筋回弹，弹簧damping 0.8 response 0.3
无 Skill 那份 Kimi K3，不是我一下就否定它，thought 就花了 6min，整个任务 8min（DeepSeek-V4-Pro 只要 1min），功能是基本是都有了。
但，品味 taste 不是那么回事！
装了 apple-design 那份，一版到位。一轮出活，丝滑。品味 taste 在线，具有对一个东西「对不对、好不好、哪里不对」的专家判断力和手感。
第二个，更费钱，一个正在收起的面板。
Kimi K3+apple-design VS Kimi K3
我点开面板，手滑一半想反悔，手指按住往回拉。裸奔那份，它压根没意识到这有问题，给的动画播完才能关，我手指拽了半天纹丝不动，撞墙。
我得跑一遍才发现「哦不能中断」，回去让它改，它再极致思考一通。
每跑一遍验证，token 在烧。它试错不考虑钱，我的 token 要钱。
第3版好些，手指按住可以往回拉。
装了 Skill 那份，apple-design 动画必须可中断。一按住当场停。一轮过。品味 taste 依然在线。
prompt：
用apple-design skill做一个可展开面板，要求动画可中断，中途按住能立刻停下并跟手反向，用spring从当前值续接，别用transition
我现在越来越相信：模型越贵，Skill 越值钱。
便宜模型做错一次，可能只是浪费几分钟；3万亿模型做错一次，烧掉的是等待时间和账单。
模型负责把发动机造得越来越猛，Skill 负责让它别在错误路线上空转。面对越来越庞大的人工智能模型，与其无脑升级，不如把品控标准沉淀为可复用的规则——这或许是比单纯堆参数更明智的 前端工程化 思路。
如果只能选一个，你更愿意花钱升级模型，还是花时间把自己的经验写成 Skill？
https://github.com/emilkowalski/skills
发表于 9 小时前
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