DeepSeek创始人梁文锋分享：开源、克制与AGI，为何不走寻常路？

最近，云栈社区注意到 DeepSeek 创始人梁文锋进行了一场长达两个多小时的分享。整个分享几乎没有讲产品，也没有讲融资，而是在回答一个问题：

DeepSeek 为什么会走出一条完全不同于 OpenAI、Google、字节的道路？

听完整场分享，可以浓缩成四个关键词：愿景、克制、开源、AGI。

一、最大的竞争力，不是模型，而是愿景

梁文锋反复强调：公司真正管理的不是 KPI，而是愿景。

他说，公司从成立第一天开始，并没有想着上市，也没有想着赚多少钱，而是希望真正推动 AI 的发展，对社会有价值。

所以 DeepSeek 内部几乎没有传统互联网公司的管理方式。
没有大量 KPI。
没有层层考核。
更多依靠的是共同相信的一件事情：把 AGI 做出来。

他甚至说：愿景不是写在墙上的，而是大家每天怎么做事。

这也是 DeepSeek 能吸引大量研究人员的重要原因。

二、为什么坚持开源？

很多人一直认为：开源意味着商业化能力下降。
梁文锋却认为：AI 与传统软件最大的区别，就是市场足够大。
过去的软件市场只有几十亿美元。
AI 未来可能影响全球 GDP 的很大一部分。
没有任何一家企业能够独占。

因此：与其想着独占，不如建立开放生态。
DeepSeek 认为：真正长期成功的企业，不应该追求利益最大化，而应该追求： 提高自己成功实现 AGI 的概率。

三、“克制”才是真正的商业战略

梁文锋在分享中用了很多次“克制”。
他说：如果 AI 真的是未来最大的产业。那么企业越想着全部占有，越容易失败。
所以 DeepSeek 有很多看起来“反商业”的行为：

• 坚持开源
• API 持续降价
• 不抢 C 端用户
• 不急于商业化
• 不追求利润最大化

原因只有一个：长期价值远远大于短期利润。
他说一句话让我印象很深：后面还有西瓜，前面的只是芝麻。

四、API 为什么这么便宜？

很多人一直疑惑：为什么 DeepSeek 一直降价？
梁文锋给出了答案：他们内部并不是按照利润最大化定价。
而是：设备大约十个月收回成本即可。如果继续提高价格，收入确实可以增加。但并不会创造更多社会价值。
他们希望：更多开发者、更多企业、更多普通人，都能够用得起 AI。

五、DeepSeek 眼里的 AGI 路线图

梁文锋第一次比较完整地讲了他们内部对于 AGI 的判断。
整个路线十分清晰：

第一阶段：大语言模型（LLM）
↓
第二阶段：CoT（思维链）
↓
第三阶段：Agent
↓
第四阶段：持续学习（Continuous Learning）
↓
第五阶段：模型能够自我迭代
↓
第六阶段：具身智能（Embodied AI）

其中，他认为：持续学习，是迈向 AGI 最大的技术瓶颈。
这也是未来几年 DeepSeek 最重要的研究方向。

六、为什么今年重点是 Agent？

梁文锋认为：Agent 并不是终点。只是 AI 能力继续提升的一层台阶。
去年突破来自：CoT。
今年突破来自：Agent。
未来真正决定 AGI 的，将不是 Agent，而是：模型是否具备持续学习能力。

七、为什么不做那么多产品？

很多公司都在抢：

• ChatBot
• C 端流量
• 企业客户
• 广告
• 电商

但 DeepSeek 基本没有投入太多资源。梁文锋认为：这些都只是：通往 AGI 路上的副产品。
真正重要的是：不断推进模型能力。商业化自然会发生。

八、真正的核心竞争力是什么？

很多人以为：模型能力第一。梁文锋却给出了另一个答案。
他说：DeepSeek 最大的核心利益只有一个：保持团队稳定。
资金不是问题。
商业不是问题。
唯一不能失去的是：持续做 AGI 的团队。

九、中国 AI 最大的短板不是人才，而是算力

对于中美差距，梁文锋判断非常明确：人才差距并不大。
真正差距只有一个：GPU 算力。
他说：如果资源充足，他们希望：“能买多少 GPU，就买多少。”
因为：GPU 比放在银行里的现金更有价值。

十、未来大模型真正比拼什么？

梁文锋认为：未来模型最终不会拉开特别大的能力差距。
真正竞争的是三件事：

• 成本
• 时间
• 用户体验

其中，他认为：成本是第一竞争力。
谁能以最低成本提供同样能力，谁就拥有最大的护城河。

整场分享下来，可以发现 DeepSeek 与很多 AI 公司最大的不同，并不是技术路线，而是企业哲学。他们把 AGI 作为唯一长期目标，把 开源 视为推动生态的方式，把 克制 当作商业战略，把 效率 当作核心竞争力。

在梁文锋看来，与其追求短期利润，不如提高实现 AGI 的概率；与其争夺眼前的流量，不如把更多资源投入下一代智能技术。这种长期主义，也许正是 DeepSeek 能够迅速崛起的重要原因。