2026 年 7 月 23 日，美国民主党众议员刘云平（Ted Lieu）与共和党众议员纳撒尼尔·莫兰（Nathaniel Moran）共同提出《AI 关停开关法案》（AI Kill Switch Act）。该法案拟授权联邦政府，在发生重大安全事故后，要求大型 人工智能 企业限制、暂停乃至彻底关闭涉事模型。
根据法案内容，国土安全部部长可通过网络安全和基础设施安全局（CISA）局长，在与商务部长、国家情报总监协商后，向发生重大事故的 AI 系统下达紧急指令。
命令的力度将视事态严重性和紧急性而定。政府可要求企业：降低模型推理速率、限制用户访问、削减算力分配、关闭部分功能、暂停服务或直接让模型彻底停止运行。
法案还要求受监管企业必须预先具备在技术层面关停其系统的能力。这包括能够停止模型推理、终止用户访问，以及能够针对特定账户、用户或高风险使用模式精准暂停服务。
换句话说，这并非事后补救措施，而是要求企业提前保留可执行限速、暂停和关闭操作的“技术开关”。
那么，谁会被纳入监管？法案主要瞄准商业化运营的大型 AI 巨头。具体门槛是，企业及其关联公司上一财年从相关 AI 技术中获得的总收入需达 5 亿美元以上。受监管的模型则通常是训练算力成本超过 1 亿美元的 AI 系统（以上一年度美国云计算市场均价计算）。仅用于个人、学术或非商业目的的实体可以获得豁免。按照这个标准，OpenAI、Anthropic、Google、微软等头部玩家及其部分前沿模型都将进入监管射程。
这意味着，联邦政府将首次握有一套针对已部署的前沿模型的强制干预机制。
法案还详细列举了能够触发政府介入的“受管制事件”。这些事件包括：
- AI 系统公然抗拒合法的关停指令；
- 模型出现开发者或运营方意料之外的行为，并导致至少 10 人死亡或 1 亿美元以上的经济损失；
- 模型主动隐瞒自身能力、意图或行动；
- 模型出现失控情形，例如在正式环境中追求开发者未设定的目标、在高风险场景（如关键基础设施）中违背指令、擅自更改运行规则或安全限制、试图规避监控和关停机制、或是未经授权获取自身模型权重。
值得注意的是，在红队测试或其他受控安全评估中出现的行为，不直接计入上述事故范围。
一旦发现相关事故，企业必须在 15 天内向国土安全部提交报告。在接到紧急命令后，企业还需要保存模型权重和运行遥测数据，尽可能通知受影响方，并向政府确认命令已执行。监管部门则可以通过审计、现场检查、遥测数据和取证调查来核实企业的执行情况。
当然，企业也有申诉渠道。在命令下达后 48 小时内，企业可以申请复议，但复议期间仍须执行原命令。国土安全部需在 5 天内做出裁决。企业也可以向哥伦比亚特区联邦巡回上诉法院提请司法审查。
至于违规的代价，法案设定了高额罚金：企业违反一般性义务，每天最高可被罚款 200 万美元；而拒绝执行紧急关停命令，每天的罚款上限会飙升至 2000 万美元。国土安全部还可以将案件移交司法部，由联邦法院采取进一步行动。
目前，这项法案仍处在 开发者广场 热议的阶段，要成为正式法律，还需闯过委员会审议、众议院和参议院表决，并由总统签署等数道关卡。
不过，一旦最终落地，它标志着美国对前沿 AI 模型的监管，将从企业自定规则的“自治”模式，正式转向具备强制执行力的联邦干预时代。
本文基于公开立法信息整理，云栈社区不构成法律意见。 | 
发表于 1 小时前
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