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发表于 3 天前 | 查看: 9| 回复: 0

本文将解析 LeetCode 面试题 02.04「分割列表」的解题思路,并重点阐述其 Java 实现中的关键细节与常见错误。题目要求:给定一个链表和一个特定值 x,对链表进行分隔,使得所有小于 x 的节点都出现在大于或等于 x 的节点之前。

首先,我们来看一下这道题的核心解法图示与代码实现。

Java链表操作:LeetCode 面试题 02.04 分割列表的解法与实现要点 - 图片 - 1

思路解析

解决此问题的经典方法是使用双链表法。我们可以创建两个带有「傀儡节点」(Dummy Node) 的链表:

  1. 小链表 (SmallList):用于链接所有值小于 x 的节点。
  2. 大链表 (LargeList):用于链接所有值大于或等于 x 的节点。

遍历原链表,根据节点值与 x 的比较,将节点分别尾插到对应的链表中。遍历结束后,将小链表的尾部与大链表的头部相连,并最终返回小链表的头节点(即其傀儡节点的下一个节点)。熟练掌握这类链表操作是提升算法解题能力的关键。

代码实现细节与易错点

以下是该算法的完整 Java 实现代码截图与文本。

Java链表操作:LeetCode 面试题 02.04 分割列表的解法与实现要点 - 图片 - 2

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode partition(ListNode head, int x) {
        // 1. 创建两个带傀儡节点的大小链表
        ListNode smallDummy = new ListNode(0);
        ListNode largeDummy = new ListNode(0);
        ListNode smallTail = smallDummy;
        ListNode largeTail = largeDummy;

        // 2. 遍历原链表,进行分割
        while (head != null) {
            if (head.val < x) {
                smallTail.next = head;
                smallTail = smallTail.next;
            } else {
                largeTail.next = head;
                largeTail = largeTail.next;
            }
            head = head.next;
        }

        // 3. 拼接大小链表
        smallTail.next = largeDummy.next;
        // 4. 关键步骤:将大链表尾部手动指向null
        largeTail.next = null;

        // 5. 返回新链表的头节点
        return smallDummy.next;
    }
}

在实现过程中,有三个细节需要特别注意,它们直接关系到程序的正确性:

  1. 傀儡节点的创建与使用:为小链表和大链表分别创建傀儡节点 smallDummylargeDummy,可以避免处理头节点为空的边界情况,简化代码逻辑。其对应的尾指针 smallTaillargeTail 初始时也指向各自的傀儡节点。

  2. 尾插操作与尾指针更新:在遍历过程中,将符合条件的节点连接到对应链表的尾部(即 smallTail.nextlargeTail.next),连接完成后,必须立即将对应链表的尾指针向后移动一位(smallTail = smallTail.next),以保证尾指针始终指向当前链表的最后一个节点。这是Java中处理链表增删操作的通用技巧。

  3. 手动设置大链表尾部.next为null:这是最易被忽略的关键一步。原链表中的节点可能原本指向一个大于等于 x 的节点,但在拼接后,这个节点成为了大链表的尾节点。如果不将其 next 显式设置为 null,它可能依然指向原链表中的某个节点,从而导致新生成的链表出现环。因此,在拼接后执行 largeTail.next = null; 是必不可少的。

掌握以上要点,你就能稳健地解决这道链表分割问题。此思路同样可以迁移到其他需要对链表进行条件重排的场景中,例如,使用Python实现时,逻辑也是完全一致的。




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