安装与运行
DeepSeek Harness 在半小时前发布,我第一时间安装并简单跑了一下。比较意外的是,dsh 没有做成常见的 CLI,而是以 Node 后台服务的方式运行,前端再起一个 Web 页面来交互。
安装上可以直接用 npx @deepseek-ai/dsh web 完成;也可以先把 deepseek-harness 仓库 clone 到本地,再用 pnpm 命令安装依赖。官方仓库刚开源就收获了 15000 star,目前还在快速上涨。
一切皆插件
官方对它的定位是“一切皆插件”。它采用插件式开放架构来构建 Agent Harness:模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力都由插件组合而成,可自由替换,也能灵活重组。
这一插件式开放架构基于 Cordis 插件系统构建。能把各种能力都拆成插件,底子就在这里。
初步体验
我拿了一个 Codex 正在做的项目快速跑了下 dsh。第一体感就是速度快,而且 Agent 的运行轨迹会直接公开给用户查看。界面底部自带状态栏,能看到运行轮次、LLM 与工具调用时长、token 输出速度、缓存命中比例等信息。
使用门槛也不高:CLI Agent 里常见的 MCP、Skills、Plugins、Subagents、Loop 这些设计,全部以插件形式做了集成。另外,用户会话数据可以按 jsonl 格式导出。
先聊这么多,等我这两天深度测试一下,再写一篇实测文章。
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