我日常工作中有一个很现实的问题:文件很多,但人的记忆其实没那么精确。
比如前段时间做过一份 PPT,我依稀记得里面讲过 Agent 架构,好像还有一张流程图。可文件叫什么名字、放在哪个目录,我完全想不起来了。
这种时候,电脑自带的搜索其实挺考验记忆力。因为它首先要求你记住:文件叫什么。
可现实往往是,我记得的并不是文件名,而是下面这些模糊信息:
- “好像是几个月前做的。”
- “里面有一张 Agent 架构图。”
- “应该提到过 MCP。”
- “可能是 PPT,也可能后来导出过 PDF。”
最近体验腾讯的 Marvis,我就专门拿这个场景试了一下。

Marvis 几乎全平台支持,Windows、macOS、Android、iOS 都有,每天还有 1000 万 token 的免费额度,基本能把不少日常琐事覆盖掉。官方介绍里有一个能力很适合这类场景:它可以理解本地文件、图片以及图片中的文字,再基于这些内容做搜索。
所以这次我不展开说 Marvis 有多少功能,只试一件事:当我忘了文件名,它能不能帮我把文件找回来?
第一步:别想文件名,直接说你还记得什么
打开 Marvis 后,我没有先回忆文件到底叫什么,而是直接丢给它一句我对那个 PPT 的模糊描述:
帮我找一下电脑里和 Agent 架构相关的 PPT 或 PDF。

这里有个小技巧:想到什么条件,就告诉它什么条件。 比如:
- 大概是什么时候的;
- Word、PPT、PDF 还是图片;
- 文件里讲了什么;
- 记得哪些关键词;
- 大概是谁的材料。
这些零碎记忆,以前很难直接拿来搜文件,现在反而能当线索用。再加上 Marvis 每天有 1000 万 token 的免费额度,日常帮把手还是够用的。

这是他们的工作状态,蛮生动的。

然后这个家伙搞定任务之后,居然自己跑去健身了,笑死。
第二步:先看候选结果,不急着一个个翻文件夹
实际跑下来,Marvis 确实返回了一些候选文件,需要我进一步判断。这时我不必自己钻进几十个目录来回点,先看文件名称和相关内容,再判断哪个最像。

如果第一次结果偏多,也没必要重新组织一套关键词。我会继续补一句:
我找的应该是 PPT,而且里面有一张比较完整的系统架构图。
然后再看范围能不能继续收窄。
第三步:找到之后,直接确认是不是那一份
最终我找到了《从零构建 AI Agent:问题驱动版本.pptx》。

这个过程给我的感受,倒不是“AI 搜索比关键词搜索高级多少”,而是:我们终于可以按照人的记忆方式去找文件了。
人通常不会记住:
从零构建 AI Agent:问题驱动版本.pptx
但很可能记得:
“就是上个月那份讲 Agent 架构的 PPT,里面有张流程图。”
这两种搜索方式的差别,才是这个功能真正有价值的地方。
哪些人可以试试这个用法?
如果你电脑里只有几十个文件,这个优势可能没那么明显。但如果平时经常收微信文件、做 PPT、存 PDF、下载资料;桌面和下载目录长期堆着大量文件;或者工作几年后,电脑里已经积累了一堆历史文档——那么“我记得内容,但忘了文件名”的情况只会越来越多。
下次再遇到这类情况,可以先不急着猜文件名,把脑子里还记得的信息直接告诉 Marvis。很多时候,找文件缺的未必是更复杂的搜索框,而是能不能用人的模糊记忆去定位:再补几个关键信息,比如文件类型、修改时间,可能就足够筛出来了。