[Python] macOS Harness 开源：AI 自己写代码，操作你的整台 Mac

browser-use 团队最近开源了一个新项目 macOS Harness，目标很直接：给 LLM 一个持久化的 Python 进程，让它能完成 Mac 上几乎所有任务。

传统 computer use 的思路，是给模型一堆预定义的工具。macOS Harness 反过来，只提供六个原始操作：see、key、type、click、ax、script。模型用这些原语去看屏幕、按键盘、输入文字、点击坐标、读取辅助功能树、执行 AppleScript。遇到没有现成工具的场景，模型自己用普通 Python 写一段逻辑补上。没有框架，没有配方，没有轨道。

代理会在任务进行中编写缺失的部分。这意味着它不需要开发者预先为 Spotify、Slack、Final Cut 单独写工具。它直接面对应用，用 macOS 的原始能力操作。

一个持久进程，连接三样东西：mac.* 操作（截图、事件、辅助功能）、browser.* 操作（真实的、已登录的 Chrome）、还有普通的 Python 文件和 shell。这样，模型既能操作原生应用，也能操作浏览器，还能读写文件、执行命令。

有个细节值得注意：它支持后台捕获应用窗口，不会把目标应用带到前台。虚拟光标是动画的、点击穿透的，不会移动你真正的鼠标指针。权限方面，macos-harness doctor 会报告实际需要的权限。遥测默认开启，但只记录命令类别、成功与否、时长、版本等元数据，不记录屏幕内容。可以禁用。

这个项目目前是实验性的，仅支持 macOS，MIT 许可。如果你想试，把那段提示词粘贴给 Codex 或 Claude Code 就行，它会自己安装、注册技能、检查权限、验证连接。整个过程不需要你手动配置。

现在，你的代理有了一台 Mac。

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