ChatGPT 和 Codex，最后会合成同一个东西。
不是打包或套壳，是同一套底层技术、同一个智能体运行框架、同一个入口。
OpenAI 为它起了名字：个人 AGI （personal AGI）。
说这话的，是 ChatGPT 和 Codex 的负责人 Thibault Sottiaux，开发者圈里都叫他 Tibo。
四年前，他坐在谷歌伦敦的办公室里，眼睁睁看着一个能跟人聊天的模型躺在内网，没人能往外推。四年后，率先走通这条路的那家公司，把 ChatGPT、Codex 和开发者 API 三条线打碎重组成一个核心产品团队，交到了他手上。
近 10 亿周活用户，他一个人管。他桌上还有一个实体按钮，按一下，全网开发者的使用额度清零重来。
昨天，Tibo 坐进了 Matthew Berman 的播客，为这个终局引入一个更具体的画面：你会用它，你的妈妈也会用它。
至于为什么非合不可，他说：不是我们想合并，是未来的模型希望我们合并。
OpenAI 核心产品与平台负责人 Thibault Sottiaux
Codex 并非编程工具，是 ChatGPT 的手
2022 年 ChatGPT 上线，Tibo 飞去了旧金山。两年后，他进了 OpenAI。
进去干的第一件事还是老本行，给 OpenAI 的研究员做工具。几个月后，他开始搭一个后来叫 Codex 的东西。
Tibo 说这东西的增长曲线，一开始一直趴着，后来突然立起来。8 月 21 日，他公布 Codex 活跃用户 2000 万。
真正的转折，在今年的 7 月 9 日。Codex 应用并进了 ChatGPT 的 macOS 和 Windows 桌面端。
是并进，不是消失。Codex 仍保留自己的编程界面和独立的历史记录。现在的状态是同一个应用、两个工作入口，而不是两个产品变成了一个。
Codex 应用并入 macOS 和 Windows 版 ChatGPT 桌面端，Codex 仍保留自己那套编程体验，与 ChatGPT 的 Chat 和 Work 并列。
为什么非合不可？答案是 OpenAI 要做的那个「超级 App」，底座主要由 Codex 提供。
你可能觉得 Codex 的价值是写代码。Tibo 他们的判断是，Codex 真正值钱的地方，是把一句人话变成一连串动作：写代码、调 API、开浏览器、跑云端任务。
一个是近 10 亿人每周打开的聊天框，一个是 2000 万开发者盯着的编程智能体。ChatGPT 要是不会写代码、自己跑 API，那它就是个漂亮的聊天框；Codex 要是没有 ChatGPT 那个入口，它永远只属于会用终端的那批人。
Tibo 这样拆解合并的逻辑：先把 Codex 改造成通用智能体，再把这套系统并进 ChatGPT。ChatGPT 负责懂你，Codex 负责替你干活。合并，就是把理解力和执行力接到同一根线上。
人事线比产品线动得更早。据 WIRED 今年 6 月报道，Tibo 那时已经同时管着 ChatGPT 和 Codex，直接向 Greg Brockman 汇报。同一时期，OpenAI 关掉了包括视频应用 Sora 和一个面向科学家的 AI 平台在内的几条独立产品线，带队的高管很多已经离开，资源直接向超级应用上收。
一边关产品，一边把最能打的两条线并在一起交给同一个人。这背后是 AI 主战场的转变，早就从聊天框挪到了智能体。
据 Fortune 援引 Ramp 的 2026 年 5 月 AI 指数，Anthropic 在美国企业采用率上以 34.4% 对 32.3% 首次反超 OpenAI，推手正是 Claude Code。
这也不是 OpenAI 第一次尝试。去年的 Operator，后来的 ChatGPT Agent，都没跑起来。
Tibo 的解释只有三个字：太早了。模型不够可靠，就只能把它能做的事情死死限制住，限制到最后没人愿意用。现在他说，技术到位了。
Codex 与 ChatGPT 的终极合体：个人 AGI
过去大半年，这两个产品往一起合并时，用户的第一反应几乎是清一色的抗拒：为什么要合？真有必要吗？
模型想合并，那合并之后到底长什么样？Tibo 给了三层。
第一层，同一套底层技术，同一个智能体运行框架，同一套产品理念。高度多模态，语音优先。你写不写代码，不重要。
第二层，界面不该由你选，该由它猜。他不认同「程序员界面」和「非程序员界面」这种分法。软件工程师、设计师、销售，这些标签是人类为了对付复杂度发明出来的抽象，因为真实世界太复杂，我们的脑子处理不过来。而真实的人都散落在一条光谱上，各占一个位置。所以该主动贴上来的是界面，而不是让人先声明自己属于哪一类。
一句话：不该由人去适应技术，该由技术来适应人。
第三层，最后只剩一个界面：个人 AGI。
主持人追问：那会不会连下拉菜单都没有了？想到我妈可能跟我用一模一样的东西，感觉挺魔幻的。
Tibo 说，对，就是同一个东西。「它会是你的个人 AGI。」
虽然是同一个界面，但你们连的工具不同，要的东西不同，带进去的需求不同，它自己往你们各自身上长。
个人 AGI 这个说法，Tibo 不是第一次提到。今年 6 月的巴黎 VivaTech 大会上，他就对 Fortune 说过，要做的是一个统一界面，让你去沟通、驾驭和监督你自己的个人 AGI。
还有一个细节，藏着更早的信号。新的语音上线之后，纯靠语音跟 ChatGPT 交互的用户量涨得很快。Tibo 自己的用法是：早上坐那儿对着手机噼里啪啦说一串，说完模型直接调工具去办。
「以前根本做不到，因为没有足够好的语音模型。」他说，这一下就把他对产品的想法整个换了。
人类永远走阻力最小的那条路。在小框里打字这件事，对一部分人自然，对大部分人并不是。所以 AGI 大概不会以某天开发布会宣布的方式到来。
它更可能是这个样子：入口一个个合并，界面一个个消失，打字一点点让位给语音。等你哪天回过神，它已经悄悄到来很久了。
快到某个点，卡住你的就不是模型了
聊到 Ultra Fast，主持人扔出了一个数：比原来的 fast 快 10 到 14 倍。这个数字，是主持人对现有数据的概括。
Tibo 说，当生成快到一定程度，瓶颈就不在模型了，而是会跑到工具调用、网络往返、整个技术栈里那些平时没人注意的开销上。
他给的体感差异很具体：
如果你是在做一个网站或者小游戏的原型，需要模型吐一大段代码，速度提升几乎吃满；换成一串工具调用的任务，开销卡在别处，你能感觉到的就只剩 3 倍 4 倍。
也就是说，那个 14 倍提速，是有条件的。
主持人提到一个很多人都熟悉的画面：一口气开 10 到 15 个智能体并行跑，因为每个任务扔出去要等 30 到 45 分钟。可这么干的代价，是你脑子一直在做上下文切换，累得要命。十几个智能体同时跑，真正的原因不是效率，而是等待。
速度上来之后，这套工作流会反过来。不再是十个十五个，可能就三个四个，人们将重新回到实时状态：你想，它做，你看着，你改。
Tibo 管这个叫照顾你的注意力。他说我们造的东西终归是给人用的，那就得围着人怎么管注意力来设计。当模型能跟上你的节奏甚至比你更快，你就能一直待在心流里，边说边看原型长出来。未来你可能还会在一块共享画布上跟它一起改，语音和文字随时切。
现在 Ultra Fast 在 OpenAI 内部也不是敞开供应的，绝大部分容量留给了外部客户，内部主要留给线上故障这样的高风险场景，因为那种时候每一秒都是钱。
至于什么时候人人都能用上，Tibo 的原话是：一两年后，这个速度可能会成为默认；即使不是默认，也会非常接近默认。
他在谷歌见过这一幕的另一个结局
Ultra Fast 背后，还藏着一段慢下来的往事。
Tibo 在 DeepMind 的本行是研究基础设施和研发工具，说白了就是给做研究的人修路搭桥，他还参与过 AlphaGo 那套工具链。
大约在 ChatGPT 问世前一年，DeepMind 内部冒出来一个叫 LMChat 的东西。那个团队把语言模型的规模拉上去之后，结果好得出乎意料，接下来是任何人都会想到的一步：能不能把它变成一个可以对话的产品？
Tibo 说他当时就感觉到很特别，第一次看到模型写出连贯又有用的文字，起初更多是好笑，后来一点点变得真有用。内部确实动过公开发布的念头，然后就没有然后了。
Tibo 一针见血指出当年没做成的原因：DeepMind 当时不是一个能发产品的组织。研究是研究，产品是产品，两拨人不在一张桌上。
Tibo 吐槽谷歌组织力，澄清了另一种流传很广的说法：谷歌高管怕冲击搜索业务，禁止 DeepMind 发布。
后来，Jeff Dean 从另一个角度印证了这件事。ChatGPT 之前，谷歌内部确实有员工能用的聊天系统，但团队一直拿搜索准确率去衡量它，低估了写作、总结这类非搜索的用法。
再往前，2022 年 9 月，ChatGPT 还没影子，DeepMind 公开了对话智能体 Sparrow，能答问题、能调用谷歌搜索找证据，官方给它的定位是研究模型和概念验证。
2022 年 9 月，ChatGPT 还没上线，DeepMind 公开的 Sparrow 已经能带着搜索证据回答追问，被问到会不会上太空时它回答自己不是人。
所以谷歌早一年就有的，是一个类 ChatGPT 的内部聊天系统，不是 ChatGPT。组织方式、准确率标准和既有业务顾虑，把它压在了谷歌内网里。
Tibo 说他到现在经常拿这件事复盘，好的部分留下，坏的部分别再犯：
自下而上，少踩一点刹车，敢在自己还赚钱的时候颠覆自己。
重置之王
最后说说那个按钮。
Codex 的限额重置，最早只是为了补偿用户：
产品在快速迭代，我们把东西搞坏了半小时，或者哪个配置调错了，体验没到预期，你还在用，那就补给你。
后来这事慢慢变了味道，产品有里程碑也重置，新功能上线也重置，顺手请全网喝一杯。Tibo 说这事既不归市场部，也不归财务：这里面没什么审批，我想按就按，只要感觉对了。
现在，还真有这么一个实体按钮。
他跟主持人说，回头给你看看，那玩意儿特别酷。一按下去，全网开发者的使用限额清零重来。
一个能影响近 10 亿人怎么用 AI 的人，手边还真放着这么一个可以随意重置的物理按钮。四年前在谷歌，一个做好的模型走不出内网；四年后的 OpenAI，只靠一个按钮就能任性发糖。
个人 AGI 还在路上，先落地的是这个按钮。
参考资料：
发表于 昨天 19:48
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